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第一章 统计的信仰1

我的决定性时刻3

体育博彩和21点的共同点9

在赌场的优势，远大于在交易所交易的优势15

“庄家优势”的基本原则22

第二章 为什么过去非常重要29

赌徒谬误31

击败21点庄家38

数据驱动型文化公司41

《魔球》的启示42

数据挖掘43

将过去的数据融入决策过程47

第三章 像科学家一样思考55

证实性偏差57

证实性偏差与史上最大公司丑闻62

如何在投资中避免证实性偏差67

选择性偏差的经典例子69

考察所有历史数据70

数据的预测价值71

科学家在金融领域的优势77

第四章 提问的重要性81

合适问题意味着正确决策框架83

民意调查是否有意义90

提出问题，建立决策树91

向数字提问94

打造提问的企业文化99

第五章 不必苛求完美103

“手感火热”真的存在吗？105

无法在统计学上证明，并不意味结果负面112

问题答案的可行性115

数据永远无法完美123

第六章 用数字讲故事127

数字不是安慰人心的工具129

伪统计量的花招136

居民消费价格指数如何被操纵141

如何用统计恰当衡量广告效果143

避免伪统计量的四大原则149

第七章 永不畏惧151

努力避免最糟糕情形153

天才陨落166

风险管理的核心170

第八章 做出正确的决定175

糟糕的结果并不意味着拙劣的决定177

常规做法不一定是正确做法184

“损失规避”的陷阱192

以零参照系看待一切193

什么都不做可能代价更高194

事后诸葛亮201

第九章 我赢，整个团队就赢205

个人利益阻碍想赢的决心207

如何避免时间窗口的不一致216

拥有一致目标的企业更能成功218

第十章 人们讨厌数学的原因223

“我讨厌统计学！”225

“大脑聪明”和“表现得聪明”间的差异235

数学的本质是让复杂的事情变简单239

第十一章 基于事实的直觉245

正确运用直觉247

数据驱动的直觉255

跋271

后记291

数牌快速教程299

附录：基本策略表303

出版后记305