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第一篇 体系架构篇3

第1章 背景3

1.1 空气质量预报面临的形势3

1.2 空气质量预报现状4

1.3 预报信息交换现状4

第2章 全国预报业务体系与信息交换总体架构6

2.1 空气质量预报信息交换业务需求6

2.2 预报业务体系与信息交换总体架构6

2.3 技术规范的建立7

第3章 预报信息交换技术规范的设计与实现8

3.1 设计原则与依据8

3.2 信息交换与传输体系结构9

3.3 预报产品数据交换报文规范及传输协议14

3.4 常规监测数据传输协议21

3.5 预报信息交换系统总体框架设计与应用26

第4章 省级预报信息交换系统架构40

4.1 综合业务预报信息共享平台40

4.2 环境监测大数据集成的预报信息共享平台42

4.3 全备份的预报信息共享平台43

第5章 全国预报可视化会商架构与技术要求44

5.1 概述44

5.2 可视化会商系统架构设计44

5.3 可视化会商技术要求47

5.4 可视化会商系统的综合应用50

第6章 区域和省市预报可视化会商技术架构51

6.1 架构概述51

6.2 架构组成51

6.3 主要技术参数52

第7章 数值预报模式源清单信息交换架构与技术要求65

7.1 数值预报模式源清单65

7.2 污染源分类及编码65

7.3 污染物种类及编码66

7.4 地区编码体系和清单范围66

7.5 空间分辨率66

7.6 时间分辨率67

7.7 化学物种分配67

第8章 全国预报联网信息发布框架设计68

8.1 展示形式68

8.2 发布终端69

8.3 关键技术和功能设计70

8.4 网站和APP发布系统的设计与开发76

第9章 省市预报信息发布案例85

9.1 上海市空气质量信息发布85

9.2 江苏省空气质量信息发布89

9.3 北京市空气质量信息发布94

9.4 河南省空气质量信息发布99

第10章 国外预报信息发布系统介绍104

10.1 美国AirNow104

10.2 加州Five Day105

10.3 欧洲中期数值预报中心（ECMWF）106

10.4 欧洲其他国家空气质量信息系统107

第11章 预报网络信息安全109

11.1 信息安全概述109

11.2 信息安全建设目标109

11.3 信息安全风险分析110

11.4 信息系统安全设计111

11.5 应用案例1——预报信息分发系统116

11.6 应用案例2——四川省预报信息安全系统119

第二篇 资料应用篇123

第12章 源排放清单处理和可视化展示技术123

12.1 源排放清单处理系统123

12.2 源排放清单动态更新125

12.3 源排放清单可视化126

第13章 常规监测信息资料应用与设计128

13.1 常规空气质量监测网概况128

13.2 常规监测信息在预报中的重要意义129

13.3 常规监测信息在预报中的应用130

第14章 超级站信息与共享131

14.1 超级站仪器配置基本原则131

14.2 超级站联网关键技术133

14.3 超级站数据共享139

第15章 超级站快速污染源解析信息的预报应用141

15.1 快速源解析模型选择141

15.2 快速源解析系统架构141

15.3 大气颗粒物的快速源解析142

15.4 大气挥发性有机物快速源解析147

15.5 自动化快速源解析应用案例148

第16章 气象和其他大气观测产品应用150

16.1 常用气象资料及监测技术概述150

16.2 各国主流气象产品介绍156

16.3 常用辅助产品介绍159

第三篇 技术展望篇165

第17章 珠三角预报业务大数据平台设计原则165

17.1 系统层面165

17.2 应用层面166

第18章 多源大数据集成技术方法应用概述168

18.1 背景介绍168

18.2 发展状况及环保应用168

第19章 GIS可视化技术设计与实践171

19.1 技术优势171

19.2 主要功能及应用173

19.3 GIS关键技术174

19.4 实践案例175

19.5 存在的问题181

第20章 大数据在船舶排放清单中的设计和应用183

20.1 船舶大气污染物排放清单研究现状183

20.2 利用AIS船舶数据计算船舶污染物排放的问题184

20.3 长三角区域船舶大气污染物排放清单的应用实践185

第21章 大数据在机动车排放清单中的设计和应用191

21.1 环保大数据的机遇191

21.2 大气环境分析和预报业务中大数据应用的挑战192

21.3 开展机动车排放大数据分析意义192

21.4 机动车大数据总体应用框架设计193

21.5 机动车大数据应用的基础数据194

21.6 机动车大数据应用的关键技术195

21.7 机动车大数据应用案例——基于佛山市机动车大数据的综合管理系统196

第22章 北京预报大数据集成技术应用展望202

22.1 大气环境分析大数据应用的相关技术202

22.2 大数据的未来发展207

第23章 面向数值预报同化的激光雷达资料应用技术规则208

23.1 环境监测激光雷达208

23.2 环境监测激光雷达产品种类209

23.3 信息传输内容210

23.4 环境监测激光雷达信号反演210

23.5 时间、高度分辨率212

23.6 环境监测激光雷达产品数据格式212

第24章 面向数值预报同化的卫星资料应用技术规则215

24.1 可用于数值模式同化的卫星资料215

24.2 卫星资料获取方法222

24.3 质控与应用要求223

专业术语224

参考文献227