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马克威软件与当代数据分析1

概述1

马克威分析系统功能介绍2

第一部分 认识马克威分析系统13

第一章 马克威分析系统界面介绍13

1.1数据窗口13

1.2变量窗口14

1.3挖掘窗口15

1.4输出窗口16

第二章 马克威数据输入和导入17

2.1数据输入17

2.2变量属性设定18

2.3读入文本型数据文件23

2.4读入Excel文件32

2.5读入DBF文件34

2.6通过OLEDB抽取外部数据38

第三章 数据处理48

3.1多维查询48

3.2记录选择49

3.3数据计算51

3.4记录排序52

3.5缺失值填充53

3.6类型转换59

3.7数据抽样61

3.8重新编码62

3.9记录处理67

3.10变量处理68

3.11文件合并68

3.12行列转换76

3.13权重设置78

3.14数据合并79

3.15数据重构82

3.16分类汇总87

3.17随机数生成88

4.1均值分析93

第四章 描述分析93

第二部分 基础统计93

4.2频率分析95

4.3描述统计98

4.4交叉表102

第五章 相关性分析105

5.1一般相关分析105

5.2偏相关分析106

5.3应用实例106

第六章 假设检验108

6.1参数检验108

6.2非参数检验124

7.1线性回归155

第七章 回归分析155

第三部分 高级统计155

7.2二值逻辑回归163

7.3概率单位回归168

7.4有序回归171

7.5曲线回归175

7.6岭回归180

7.7主成分回归185

第八章 生存分析189

8.1寿命表190

8.2KM过程195

8.3比例风险模型201

9.1聚类分析原理205

第九章 聚类分析205

9.2分层聚类208

9.3快速聚类214

第十章 判别分析217

10.1描述217

10.2原理217

10.3适用要求218

10.4操作218

10.5结果说明221

第十一章 主成分分析224

11.1描述224

11.2原理224

11.4操作226

11.3适用要求226

11.5结果说明228

11.6主成分分析的注意事项233

第十二章 因子分析234

12.1因子分析的使用234

12.2因子分析的结果解释236

12.3操作237

12.4结果说明240

12.5因子分析的一般步骤243

第十三章 时间序列分析245

13.1介绍245

13.2季节解构模型246

13.3X11模型251

13.4自回归模型255

13.5移动平均模型258

13.6ARIMA模型262

13.7指数平滑模型266

第十四章 方差分析271

14.1单因素方差分析271

14.2多因素方差分析275

14.3结果说明279

第十五章 向量自回归模型281

15.1描述281

15.4操作282

15.2原理282

15.3数据要求282

15.5结果说明284

第十六章 联立方程系统287

16.1描述287

16.2计算原理288

16.3适用要求290

16.4操作290

16.5结果说明293

第十七章 协整分析295

17.1描述295

17.2计算原理296

17.4操作299

17.3适用要求299

17.5结果说明300

第四部分 数据挖掘305

第十八章 数据挖掘简介305

18.1数据挖掘的由来305

18.2数据挖掘功能与算法307

18.3马克威数据挖掘界面310

18.4数据挖掘行业应用316

第十九章 神经网络319

19.1神经网络的由来319

19.2神经网络的基本原理320

19.3神经网络的参数设置349

19.5马克威神经网络的应用352

19.4神经网络的结果解释352

第二十章 决策树358

20.1决策树的由来358

20.2决策树的基本原理358

20.3决策树的参数设置359

20.4决策树的结果解释361

20.5马克威决策树的应用362

第二十一章 关联规则367

21.1关联规则的由来367

21.2关联规则的基本原理367

21.4关联规则的结果解释369

21.3关联规则的参数设置369

21.5马克威关联规则的应用370

第二十二章 模糊聚类378

22.1模糊聚类的由来378

22.2模糊聚类的基本原理379

22.3模糊聚类的参数设置381

22.4模糊聚类的结果解释382

22.5马克威模糊聚类的应用382

第二十三章 支持向量机388

23.1支持向量机的由来388

23.2支持向量机的基本原理388

23.3支持向量机的参数设置389

23.4支持向量机的结果解释391

23.5马克威支持向量机的应用392

第二十四章 粗糙集398

24.1粗糙集（粗集）的由来398

24.2粗糙集的基本原理399

24.3粗糙集的参数设置400

24.4粗糙集的结果解释400

24.5马克威粗糙集的应用400

第二十五章 孤立点分析406

25.1孤立点分析的由来406

25.3孤立点分析的参数设置407

25.2孤立点分析的基本原理407

25.4孤立点分析的结果解释409

25.5马克威孤立点分析的应用409

第二十六章 贝叶斯网络原理及用法指南412

26.1贝叶斯网络的由来412

26.2贝叶斯网络的基本原理413

26.3贝叶斯网络操作设置414

26.4贝叶斯网络结果解释422

26.5贝叶斯网络应用举例424

附录数据挖掘案例分析429

第二十七章 数据呈现制图435

27.1直线图435

第五部分 统计制图与电子表格435

27.2条状图439

27.3直方图442

27.4圆饼图444

27.5面积图447

27.6排列图451

第二十八章 数据探索制图455

28.1盒状图455

28.2误差图457

28.3序列图461

28.4散点图463

28.5自相关图467

28.6互相关图470

28.7P-P图472

28.8Q-Q图475

28.9控制图478

28.10Roc曲线482

28.11高低图485

第二十九章 电子表格490

29.1引介490

29.2马克威电子表格的功能493

29.3报表制作模板502

29.4应用工具505

29.5网页发布508

参考文献510