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第1章 统计和统计数据1

1.1统计及其应用2

1.1.1统计学的定义及其研究对象2

1.1.2统计的应用5

1.2统计学的分科6

1.2.1描述统计学和推断统计学7

1.2.2理论统计学和应用统计学8

1.3数据的类型8

1.3.1分类数据、顺序数据和数值型数据8

1.3.2观测数据和实验数据9

1.3.3截面数据和时间序列数据9

1.4统计学的基本概念10

1.4.1总体和样本10

1.4.2参数和统计量11

1.4.3变量12

1.5统计学的研究方法13

1.5.1实验设计法13

1.5.2大量观察法13

1.5.3统计描述法14

1.5.4统计分组法14

1.5.5统计模型法14

1.5.6统计推断法14

本章小结17

思考与练习18

第2章 数据的收集23

2.1直接数据的收集24

2.1.1统计调查方式24

2.1.2调查方案设计28

2.1.3实验数据30

2.1.4收集数据的具体技术31

2.2调查问卷32

2.2.1问卷设计的原则33

2.2.2问卷设计的程序33

2.2.3问卷的结构33

2.2.4问题的形式34

2.2.5问卷调查问题设计技巧35

2.2.6问卷设计应注意的问题36

2.3间接数据的收集37

2.3.1间接数据的来源37

2.3.2间接数据的收集步骤38

2.3.3间接数据的特点39

2.3.4间接数据的评价39

2.4统计数据的误差39

2.4.1概率抽样和非概率抽样39

2.4.2概率抽样与非概率抽样的比较41

2.4.3数据的误差类型41

2.4.4误差的控制42

本章小结42

思考与练习43

第3章 数据的图表展示45

3.1数据的预处理46

3.1.1数据审核47

3.1.2数据筛选47

3.1.3数据排序54

3.2品质数据的图表展示56

3.2.1分类数据的图表展示56

3.2.2顺序数据的图表展示63

3.3数值型数据的图表展示66

3.3.1数据分组66

3.3.2数值型数据的图示72

3.4统计图表的合理使用82

3.4.1统计图形的设计83

3.4.2统计表的设计83

本章小结85

思考与练习86

第4章 数据的概括性度量93

4.1集中趋势的度量94

4.1.1分类数据：众数94

4.1.2顺序数据：中位数和分位数95

4.1.3数值型数据：平均数98

4.1.4众数、中位数和平均数的比较104

4.2离散程度的度量106

4.2.1分类数据：异众比率107

4.2.2顺序数据：四分位差108

4.2.3数值型数据：方差和标准差108

4.2.4相对离散程度：离散系数116

4.3偏态与峰态的度量117

4.3.1偏态及其测度117

4.3.2峰态及其测度118

本章小结121

思考与练习122

第5章 参数估计134

5.1抽样与抽样分布135

5.1.1概率抽样的方法135

5.1.2几种重要的随机变量分布138

5.1.3抽样分布146

5.1.4统计量的标准误149

5.2参数估计的基本原理150

5.2.1参数估计的概念150

5.2.2参数估计的中心极限定理150

5.2.3参数估计的优良标准151

5.2.4抽样估计方法152

5.3总体均值的区间估计155

5.3.1正态总体、方差已知，或非正态总体、大样本155

5.3.2正态总体、方差未知、小样本156

5.4总体比例的区间估计157

5.5样本量的确定158

5.5.1估计总体均值的样本量确定158

5.5.2估计总体比例的样本量确定159

本章小结160

思考与练习161

第6章 假设检验166

6.1假设检验的基本原理167

6.1.1假设检验的基本思想167

6.1.2原假设和备择假设及其提出168

6.1.3假设检验中的两类错误170

6.1.4显著性水平171

6.1.5检验统计量与拒绝域171

6.1.6利用P值进行决策173

6.2总体均值的检验175

6.2.1大样本总体均值的检验175

6.2.2小样本总体均值的检验方法180

6.3总体比例的检验184

本章小结185

思考与练习186

第7章 相关与回归分析192

7.1相关分析193

7.1.1变量间的统计关系193

7.1.2相关关系类型194

7.1.3相关关系的测定195

7.1.4相关关系的显著性检验199

7.1.5相关分析中应注意的问题200

7.2一元线性回归分析201

7.2.1回归分析的含义及主要内容201

7.2.2相关与回归分析的关系202

7.2.3一元线性回归模型与方程202

7.2.4参数估计的普通最小二乘法204

7.3一元线性回归方程的统计检验207

7.3.1拟合优度检验207

7.3.2显著性检验210

7.4利用回归方程进行估计和预测213

7.4.1点估计213

7.4.2区间估计213

7.5可线性化的指数曲线方程217

7.5.1指数曲线模型217

7.5.2指数曲线线性化例题218

7.6残差分析与小结221

7.6.1残差概念与残差图221

7.6.2一元线性回归模型从建模到应用的步骤223

本章小结223

思考与练习224

第8章 时间序列分析和预测233

8.1时间序列的描述性分析235

8.1.1时间序列的含义235

8.1.2时间序列的图形描述236

8.1.3时间序列的速度分析237

8.2时间序列的构成因素与预测程序239

8.2.1时间序列的构成因素239

8.2.2时间序列构成因素的组合模型242

8.2.3时间序列的预测程序242

8.3平稳序列的预测243

8.3.1移动平均法243

8.3.2简单指数平滑法245

8.4趋势型序列的预测247

8.4.1线性趋势预测248

8.4.2非线性趋势预测250

8.5复合型序列的分解预测255

8.5.1确定季节成分255

8.5.2分离季节成分256

8.5.3建立预测模型并进行预测258

8.5.4计算最后的预测值259

8.5.5循环变动分析260

本章小结261

思考与练习261

第9章 统计指数271

9.1统计指数概述272

9.1.1统计指数的概念、性质和作用272

9.1.2统计指数的分类274

9.1.3总指数编制的基本问题276

9.2综合指数278

9.2.1综合指数的编制特点278

9.2.2综合指数的计算形式和公式279

9.3加权平均指数281

9.3.1基期总量加权282

9.3.2报告期总量加权282

9.3.3固定权数的平均指数284

9.4指数体系和因素分析284

9.4.1指数体系284

9.4.2因素分析法285

9.5几种常用的经济指数291

9.5.1居民消费价格指数和商品零售价格指数291

9.5.2工业生产者价格指数294

9.5.3股票价格指数295

9.6综合评价指数299

9.6.1综合评价的基本思想299

9.6.2综合评价指数的构建299

本章小结302

思考与练习303

第10章 统计分析与统计分析报告307

10.1统计分析概述308

10.1.1统计分析的概念和作用308

10.1.2统计分析的特点309

10.1.3统计分析的步骤310

10.2统计分析方法综述311

10.2.1统计分析方法的基本分类311

10.2.2对比分析法311

10.2.3分组分析法312

10.2.4动态分析法313

10.2.5 因素分析法314

10.2.6平衡分析法316

10.2.7图示分析法317

10.2.8统计分析高级方法317

10.3统计分析报告318

10.3.1统计分析报告的概念和特点318

10.3.2统计分析报告的作用319

10.3.3统计分析报告的类型320

10.3.4统计分析报告的撰写325

本章小结331

思考与练习331

附录用Excel生成概率分布表338

附表1标准正态分布表338

附表2标准正态分布临界值表340

附表3 t分布临界值表342

附表4 F分布临界值表344

参考文献346