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第1章 绪论1

1.1 研究背景1

1.2 国内外研究现状及存在问题3

1.2.1 鱿鱼类生活史及生态地位4

1.2.2 鱿鱼类栖息环境5

1.2.3 渔场预报技术研究6

1.2.4 资源补充量预报技术10

1.2.5 渔业资源评估国内外研究现状12

1.2.6 科学假设的提出16

1.3 研究的内容和技术路线18

1.3.1 研究的内容18

1.3.2 技术路线19

第2章 渔情预报与资源评估技术的理论和方法20

2.1 材料来源及预处理方法20

2.1.1 材料来源20

2.1.2 预处理方法21

2.2 CPUE标准化方法22

2.2.1 nominal CPUE计算22

2.2.2 GLM模型23

2.2.3 GAM模型23

2.2.4 CPUE零值处理24

2.3 中心渔场预报技术研究24

2.3.1 时空尺度设置25

2.3.2 环境因子设置25

2.3.3 中心渔场预报模型26

2.4 基于环境因子的资源补充量预报技术研究30

2.4.1 影响因子选取方法31

2.4.2 资源补充量预报模型31

2.5 基于环境因子的渔业资源评估模型研究31

2.5.1 基于环境因子的剩余产量模型32

2.5.2 贝叶斯评估理论34

第3章 西北太平洋柔鱼渔情预报与资源评估37

3.1 西北太平洋柔鱼渔业生物学概述37

3.2 西北太平洋柔鱼中心渔场预报38

3.2.1 中心渔场分布38

3.2.2 模型实现及结果40

3.2.3 模型分析42

3.3 西北太平洋柔鱼资源补充量预报44

3.3.1 年CPUE变化趋势44

3.3.2 资源补充量影响因子45

3.3.3 模型实现及结果48

3.4 基于环境因子的西北太平洋柔鱼资源量评估49

3.4.1 评估模型构建49

3.4.2 似然函数及先验分布49

3.4.3 评估结果50

3.5 讨论与分析54

第4章 西南大西洋阿根廷滑柔鱼渔情预报与资源评估59

4.1 阿根廷滑柔鱼渔业生物学概述59

4.2 阿根廷滑柔鱼中心渔场预报60

4.2.1 中心渔场分布60

4.2.2 模型实现及结果62

4.2.3 模型分析63

4.3 阿根廷滑柔鱼资源补充量预报66

4.3.1 年CPUE变化趋势66

4.3.2 资源补充量影响因子66

4.3.3 预报模型实现及结果比较68

4.4 基于环境因子的阿根廷滑柔鱼资源量评估69

4.4.1 评估模型构建69

4.4.2 似然函数及先验分布71

4.4.3 评估结果71

4.5 讨论与分析74

第5章 东南太平洋茎柔鱼渔情预报与资源评估78

5.1 茎柔鱼渔业生物学概述78

5.2 茎柔鱼中心渔场预报78

5.2.1 中心渔场分布78

5.2.2 模型实现及结果82

5.2.3 模型分析83

5.3 茎柔鱼资源补充量预报86

5.3.1 年CPUE变化趋势86

5.3.2 资源补充量影响因子87

5.3.3 模型实现及结果91

5.4 基于环境因子的茎柔鱼资源量评估91

5.4.1 评估模型构建92

5.4.2 似然函数及先验分布93

5.4.3 评估结果93

5.5 讨论与分析97

第6章 主要结论与展望101

6.1 主要结论101

6.1.1 关于影响渔场分布的环境因子101

6.1.2 关于中心渔场预报的模型101

6.1.3 关于资源补充量的预报模型102

6.1.4 关于短生命周期的渔业资源评估模型102

6.2 创新点103

6.3 存在的问题与展望103

主要参考文献105

附录118

附录1 FDP软件使用方法118

附录2 CPUE标准化代码片段122

附录3 贝叶斯资源评估代码片段123