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CHAPTER 1 概论1

1-1 SPSS简介1

1-2 进入SPSS1

1-3 “IBM SPSS Statistics Data Editor”窗口8

“数据视图”界面8

“变量视图”界面13

1-4 定义变量14

1-5 输入数据16

1-6 保存数据16

1-7 执行一个简单分析18

1-8 保存结果21

1-9 关闭SPSS22

1-10 打开旧文件23

CHAPTER 2 建立／编辑数据文件26

2-1 定义变量26

名称27

类型27

宽度与小数29

标签29

数值30

缺失值32

列35

对齐35

测量35

2-2 增／删变量36

2-3 移动变量38

2-4 输入数据39

2-5 查看变量信息40

2-6 查看文件信息40

2-7 显示值标签41

2-8 排序42

2-9 多重键排序43

2-10 增／删个案45

2-11 复制变量46

2-12 复制个案48

2-13 移动个案48

2-14 寻找49

2-15 直接跳转到个案50

2-16 修改51

2-17 保存51

CHAPTER 3 设计问卷与取得数据53

3-1 变量的分类53

离散变量53

连续变量53

3-2 设计问卷的步骤54

3-3 编码与输入56

3-4 几种典型的问卷题目57

3-5 单选题57

确定取得单一答案57

尽可能使用单选题58

单选题如何编码／输入58

3-6 复选题58

复选题如何编码／输入58

3-7 填空／开放题59

填空／开放题如何编码／输入60

3-8 量表60

量表如何编码／输入61

3-9 权数61

应注意的问题63

权数如何编码／输入63

3-10 等级／顺序64

等级／顺序如何编码／输入64

可将等级／顺序改为单选题65

可将等级／顺序改为权数65

3-11 子题66

3-12 核对资料67

CHAPTER 4 数据转换71

4-1 从其他类型的文件取得数据71

直接打开Excel文件72

以拖曳方式取得外部文件75

直接打开文本文件75

获取表格的内容80

4-2 转存为其他软件可用的数据81

4-3 合并——个案84

利用命令84

利用复制／粘贴的技巧86

4-4 合并——变量87

利用命令87

利用粘贴技巧89

4-5 重新编码90

编辑／替换91

重新编码到相同变量92

4-6 计算97

4-7 替换缺失值99

CHAPTER 5 频率分布107

5-1 类别变量——单选题频率分布107

5-2 将分析结果转入Word109

5-3 连续变量的频率分布114

5-4 通过可视分箱进行分组119

等组距分组120

等分为几组124

5-5 缩减类别再求频率分布128

5-6 仅取得有效百分比转到Word132

5-7 统计数据135

5-8 统计图表137

CHAPTER 6 描述性统计数据144

6-1 平均值144

6-2 中位数145

6-3 众数146

6-4 偏度146

6-5 峰度147

6-6 全距147

6-7 四分位数147

6-8 方差与标准偏差148

6-9 整体摘要149

6-10 分组摘要152

探索152

平均值156

个案汇总158

6-11 类别转数值求描述性统计数据162

CHAPTER 7 交叉分析表172

7-1 建立交叉分析表172

7-2 将分析结果转入Word176

7-3 百分比178

7-4 卡方检验（卡方测试）180

传统作法180

利用SPSS182

判读并解释183

7-5 注意事项184

7-6 缩减组数185

组距分组185

缩减类别190

7-7 直方图193

CHAPTER 8 复选题（多重响应）200

8-1 如何定义复选题数据200

8-2 复选题频率分布203

8-3 将复选题频率分布结果转入Word206

8-4 复选题交叉表——复选对单选207

8-5 将复选题交叉表结果转入Word214

8-6 复选题交叉表——复选对复选218

CHAPTER 9 均值检验229

9-1 概述229

9-2 假设检验的类型与单／双尾检验230

9-3 检验的步骤231

9-4 单一总体平均值检验231

双尾检验232

单尾检验234

9-5 独立样本T检验237

9-6 量表检验——两组242

9-7 转入Word撰写报告247

取得男／女及全体对各属性的重要程度均值247

计算排名248

取得t值与显著水平249

转成单尾并加附注254

9-8 配对样本256

CHAPTER 10 单因素方差分析267

10-1 多组样本的均值检验267

10-2 量表检验——多组271

10-3 转入Word撰写报告276

取得各品牌用户对各属性的关注程度均值276

计算排名277

取得F值与显著水平278

加附注281

CHAPTER 11 相关288

11-1 概念288

11-2 双变量的相关系数289

11-3 绘制数据散点图290

11-4 多个变量的相关矩阵296

11-5 偏相关298

CHAPTER 12 回归305

12-1 线性回归305

含常数项的回归305

不含常数项的回归310

12-2 求回归并绘图313

12-3 非线性回归316

二次曲线模型316

对数模型321

12-4 多元回归324

二手车车价的实例324

信用分数的实例326

CHAPTER 13 因子分析338

13-1 概念338

13-2 申请信用卡考虑因素的因子分析339

13-3 抽取主成份340

13-4 存成新变量作为后阶段的数据345

13-5 在报告中的写法346

13-6 整理转轴后成分矩阵的技巧348

13-7 对抽取的主成份进行分析352

13-8 洗发精购买考虑因素的主成份分析357

13-9 比较各品牌洗发精购买考虑因素362

CHAPTER 14 信度371

14-1 概念371

14-2 部一致性371

CHAPTER 15 区别分析381

15-1 概念381

15-2 以原始数据进行分析382

15-3 以抽取后的主成份进行分析386

15-4 多组的区别分析388

CHAPTER 16 聚类分析393

16-1 概念393

16-2 层次化聚类分析395

最近邻法395

质心聚类402

华德法404

绘制图形406

16-3 非层次聚类分析412

随机种子点412

以层次聚类分析取得种子点417

16-4 信用卡消费者的细分市场425

第一阶段——华德法聚类分析426

第二阶段——K平均值法聚类分析429

验证分群结果432

描述分群结果436