图书介绍

基于微粒群优化的感应电动机定、转子故障检测与识别2025|PDF|Epub|mobi|kindle电子书版本百度云盘下载

基于微粒群优化的感应电动机定、转子故障检测与识别
  • 王攀攀著 著
  • 出版社： 徐州：中国矿业大学出版社
  • ISBN：9787564635183
  • 出版时间：2017
  • 标注页数：148页
  • 文件大小：49MB
  • 文件页数：156页
  • 主题词：异步电动机－转子－故障诊断

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图书目录

1 绪论1

1.1 研究的目的和意义1

1.2 感应电动机定、转子故障诊断技术的研究现状3

1.3 微粒群优化算法及其在故障诊断中的应用10

1.4 本书的主要研究内容19

1.5 本书约定21

2 基于单纯形法和改进骨干微粒群算法的混合优化算法22

2.1 研究背景22

2.2 骨干微粒群算法和单纯形法24

2.3 改进的骨干微粒群算法27

2.4 基于单纯形法和改进骨干微粒群算法的混合优化算法30

2.5 收敛性分析32

2.6 复杂度分析34

2.7 实验及分析35

2.8 本章小结48

3 基于混合骨干微粒群算法的感应电动机转子断条故障检测49

3.1 研究背景49

3.2 转子断条故障特征的机理分析50

3.3 基于混合骨干微粒群算法的基波滤除方法53

3.4 实验及分析56

3.5 本章小结72

4 基于混合骨干微粒群算法的感应电动机定子故障检测73

4.1 研究背景73

4.2 基于SM-MBBPSO和小波包的感应电动机定子故障检测方法74

4.3 基于SM-MBBPSO算法提取正、负序相量的感应电机定子故障检测方法88

4.4 本章小结100

5 基于混合骨干微粒群算法和支持向量机的感应电动机定、转子故障识别102

5.1 研究背景102

5.2 支持向量机103

5.3 混合骨干微粒群算法优化支持向量机参数110

5.4 基于SM-MBBPSO和SVM的定、转子故障识别方法113

5.5 实验及分析116

5.6 本章小结124

6 总结与展望125

6.1 全书总结125

6.2 下一步研究工作的展望127

参考文献129

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