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第一章 随机事件与概率1

1.1 基本概念3

1.2 频率与概率7

1.3 几何概率与古典概率9

1.4 概率的公理化定义及概率的性质16

1.5 条件概率18

1.6 独立性25

习题一31

第二章 随机变量及其概率分布35

2.1 随机变量与分布函数35

2.2 离散型随机变量38

2.3 连续型随机变量48

2.4 随机变量的函数及其分布62

习题二68

3.1 二维随机向量及其联合分布函数72

第三章 多维随机向量及其概率分布72

3.2 二维离散型随机向量75

3.3 二维连续型随机向量78

3.4 随机变量的独立性87

3.5 条件分布91

3.6 随机向量函数的分布97

3.7 n维随机向量106

习题三109

第四章 随机变量的数字特征114

4.1 数学期望114

4.2 方差126

4.3 协方差与相关系数133

4.4 其他数字特征141

习题四144

5.1 大数定律149

第五章 极限定理149

5.2 中心极限定理152

习题五155

第六章 数理统计的基本概念157

6.1 总体与样本157

6.2 统计量与抽样分布159

6.3 正态总体的抽样分布167

习题六169

第七章 参数估计171

7.1 点估计171

7.2 估计量的评判标准178

7.3 区间估计183

7.4 正态总体均值与方差的区间估计184

7.5 单侧置信区间190

习题七191

8.1 假设检验的基本概念195

第八章 假设检验195

8.2 单个正态总体参数的假设检验201

8.3 两个正态总体均值差或方差比的假设检验206

8.4 分布拟合检验210

习题八212

附录1 客观题216

附录2 习题答案226

附录3 客观题答案235

附表1 几种常用的概率分布236

附表2 泊松分布表239

附表3 标准正态分布表241

附表4 x2分布表242

附表5 t分布表246

附表6 F分布表248

参考文献260