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学习模块一 统计学认知1

开篇导读1

知识目标1

能力目标2

任务一 统计的感性认识2

任务二 了解统计研究什么6

任务三 掌握统计能做什么及不能做什么9

任务四 物业统计认知13

本模块小结23

关键概念24

复习思考题24

学习模块二 如何获取数据资料27

开篇导读27

知识目标28

能力目标29

任务一 数据的计量尺度与类型认知29

任务二 如何组织与实施有效的统计调查35

任务三 如何从其他途径获取数据资料47

本模块小结49

关键概念50

复习思考题50

学习模块三 如何整理数据资料53

开篇导读53

知识目标54

能力目标54

预备知识55

任务一 如何对数据进行分组56

任务二 分配数列的编制64

任务三 统计表与统计图的编制70

本模块小结76

关键概念77

复习思考题77

学习模块四 描述数据的分布特征79

开篇导读79

知识目标80

能力目标80

任务一 测定数据分布的集中趋势80

任务二 测定数据分布的离散程度94

任务三 测定数据分布的偏态和峰态105

本模块小结108

关键概念108

复习思考题109

学习模块五 时间序列分析111

开篇导读111

知识目标113

能力目标113

任务一 时间序列数据认知与编制113

任务二 如何对时间序列数据进行水平分析118

任务三 如何对时间序列数据进行速度分析130

任务四 如何对时间序列数据进行影响因素分析137

本模块小结155

关键概念156

复习思考题157

学习模块六 统计指数分析159

开篇导读159

知识目标160

能力目标160

任务一 统计指数认知160

任务二 如何编制综合指数164

任务三 如何编制平均数指数170

任务四 指数体系与因素分析175

任务五 几种常见的统计指数认知183

本模块小结190

关键概念191

复习思考题191

学习模块七 抽样与抽样估计194

开篇导读194

知识目标195

能力目标195

任务一 抽样和抽样估计认知195

任务二 如何进行抽样估计210

任务三 如何确定必要样本容量219

任务四 如何选择抽样调查的组织方式224

本模块小结228

关键概念229

复习思考题229

学习模块八 假设检验与方差分析231

开篇导读231

知识目标231

能力目标232

任务一 如何进行假设检验232

任务二 如何进行方差分析245

本模块小结249

关键概念250

复习思考题250

学习模块九 相关与回归分析253

开篇导读253

知识目标254

能力目标254

任务一 判断相关关系的形式、方向与紧密程度254

任务二 如何进行一元线性回归分析265

任务三 如何进行多元线性回归分析270

本模块小结272

关键概念273

复习思考题273

附录276

附录一 标准正态分布双侧检验临界值表276

附录二 标准正态分布函数数值表277

附录三 t分布临界值表278

附录四 卡方分布临界值表280

附录五 F分布临界值表282

参考文献287