图书介绍

基于流形正则化的核方法研究与应用2025|PDF|Epub|mobi|kindle电子书版本百度云盘下载

基于流形正则化的核方法研究与应用
  • 刘兵著 著
  • 出版社： 徐州：中国矿业大学出版社
  • ISBN：7564631505
  • 出版时间：2016
  • 标注页数：219页
  • 文件大小：21MB
  • 文件页数：227页
  • 主题词：

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图书目录

1 绪论1

1.1 研究背景及意义1

1.2 国内外研究现状3

1.3 主要研究内容及技术路线17

1.4 组织结构19

1.5 本章小结21

2 基本理论22

2.1 统计学习理论22

2.2 支持向量机29

2.3 核函数36

2.4 正则化方法39

2.5 本章小结42

3 基于聚类的不平衡数据分类方法43

3.1 基于样本加权的可能性模糊聚类算法43

3.2 可能性模糊核聚类算法69

3.3 基于可能性模糊聚类的支持向量机86

3.4 实验结果与分析96

3.5 本章小结106

4 基于聚类的非参数核学习分类方法107

4.1 核评估标准107

4.2 典型的核学习方法112

4.3 有监督非参核学习分类方法119

4.4 无监督非参核学习分类方法131

4.5 本章小结149

5 基于流形正则化的快速分类方法150

5.1 极速学习机基础理论150

5.2 极速学习机与流形正则化框架关系定理159

5.3 流形正则化极速学习机170

5.4 实验结果与性能对比175

5.5 本章小结190

6 结论与展望191

6.1 总结191

6.2 展望193

参考文献195

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