图书介绍

深度学习 入门与实践2025|PDF|Epub|mobi|kindle电子书版本百度云盘下载

深度学习 入门与实践
  • 龙飞，王永兴著 著
  • 出版社： 北京：清华大学出版社
  • ISBN：9787302482789
  • 出版时间：2017
  • 标注页数：189页
  • 文件大小：42MB
  • 文件页数：206页
  • 主题词：机器学习

PDF下载


点此进入-本书在线PDF格式电子书下载【推荐-云解压-方便快捷】直接下载PDF格式图书。移动端-PC端通用
种子下载[BT下载速度快]温馨提示：（请使用BT下载软件FDM进行下载）软件下载地址页直链下载[便捷但速度慢]  [在线试读本书]   [在线获取解压码]
点击复制MD5值：e89f509e0c0cc84e5024d8dc8b9e7955

下载说明

深度学习 入门与实践PDF格式电子书版下载

下载的文件为RAR压缩包。需要使用解压软件进行解压得到PDF格式图书。

点击复制85GB完整离线版磁力链接到迅雷FDM等BT下载工具进行下载  详情点击-查看共享计划
建议使用BT下载工具Free Download Manager进行下载,简称FDM(免费,没有广告,支持多平台）。本站资源全部打包为BT种子。所以需要使用专业的BT下载软件进行下载。如BitComet qBittorrent uTorrent等BT下载工具。迅雷目前由于本站不是热门资源。不推荐使用！后期资源热门了。安装了迅雷也可以迅雷进行下载！

（文件页数 要大于 标注页数，上中下等多册电子书除外）

注意：本站所有压缩包均有解压码： 点击下载压缩包解压工具

图书目录

第1章 绪论1

1.1 引言1

1.2 基本概念3

1.2.1 回归、分类、聚类6

1.2.2 监督学习、非监督学习、半监督学习、强化学习8

1.2.3 感知机、神经网络9

1.3 发展历程11

1.4 相关学者与会议或赛事12

1.5 本章小结16

参考文献17

第2章 回归18

2.1 线性回归19

2.1.1 问题描述19

2.1.2 问题求解20

2.1.3 工具实现28

2.2 逻辑回归35

2.2.1 问题描述35

2.2.2 问题求解37

2.2.3 工具实现39

2.3 本章小结43

参考文献43

第3章 人工神经网络44

3.1 Rosenblatt感知机45

3.1.1 训练方法47

3.1.2 算法实例48

3.1.3 梯度下降54

3.2 人工神经网络55

3.2.1 网络架构55

3.2.2 训练方法56

3.2.3 算法实例61

3.3 本章小结72

参考文献72

第4章 Caffe简介73

4.1 CNN原理74

4.1.1 卷积75

4.1.2 池化82

4.1.3 LeNet-584

4.2 Caffe架构86

4.2.1 Blob类87

4.2.2 Layer类88

4.2.3 Net类92

4.2.4 Solver类93

4.3 Caffe应用实例94

4.3.1 车型识别95

4.3.2 目标检测125

4.4 本章小结141

参考文献142

第5章 TensorFlow简介143

5.1 TensorFlow架构144

5.2 TensorFlow简单应用149

5.2.1 TensorFlow安装149

5.2.2 线性回归150

5.3 TensorFlow高级应用153

5.3.1 MNIST手写数字识别153

5.3.2 车型识别167

5.4 本章小结171

参考文献172

第6章 强化学习简介173

6.1 强化学习基本原理174

6.2 AlphaGo基本架构178

6.3 其他趣味应用183

6.4 本章小结186

参考文献187

后记188

热门推荐