图书介绍

智能挖掘电力负荷预测研究及应用2025|PDF|Epub|mobi|kindle电子书版本百度云盘下载

王建军著著
出版社：北京：中国水利水电出版社
ISBN：9787517012955
出版时间：2013
标注页数：154页
文件大小：25MB
文件页数：163页
主题词：电负荷－预测－研究

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图书目录

第1章电力负荷预测概述1

1.1 研究电力负荷预测的目的和意义1

1.2 电力负荷预测的相关概念2

1.3 电力负荷预测的基本步骤6

第2章电力负荷预测方法及应用13

2.1 电力负荷预测方法的发展13

2.2 经典预测方法13

2.3 传统预测方法19

2.4 时间序列分析法35

2.5 灰色预测方法及组合预测方法39

2.6 智能预测方法47

第3章基于知识挖掘技术的智能负荷预测综述54

3.1 知识挖掘理论及研究现状54

3.2 利用知识挖掘理论结合智能预测方法的必要性63

3.3 利用知识挖掘结合智能负荷预测的研究思路65

3.4 基于知识挖掘技术的负荷数据规范设计67

3.5 基于知识挖掘的数据预处理研究73

第4章基于知识挖掘技术的BP网络日负荷曲线预测研究78

4.1 日负荷曲线预测及预测方法选择78

4.2 仅含负荷数据下基于相似度的BPNN协同日负荷曲线预测79

4.3 含天气数据时基于知识挖掘的BPNN协同日负荷曲线预测83

第5章基于知识挖掘的自适应参数的支持向量机协同中长期负荷预测研究91

5.1 中长期智能负荷预测方法选择支持向量机的理由91

5.2 微分进化算法92

5.3 利用微分进化算法自适应参数的SVR中长期负荷预测模型94

5.4 实例分析95

第6章基于协同知识挖掘后干预纠偏技术的日最大负荷预测98

6.1 日最大负荷预测及预测方法选择98

6.2 基于知识挖掘后干预技术的协同预测方法流程99

6.3 实例分析102

第7章结合协同知识挖掘技术智能预测结果的预警研究107

7.1 基于短期负荷预测结果的负荷监测预警研究107

7.2 基于中长期负荷预测结果的电力供需预警研究112

7.3 灾害气候预警研究115

7.4 实例分析119

7.5 本章小结123

第8章基于知识挖掘的智能电力负荷预测系统研究124

8.1 系统需求分析124

8.2 基于知识挖掘技术的智能协同电力负荷预测系统设计126

8.3 系统数据库设计129

8.4 系统的主要功能131

附录负荷预测算法及函数的DELPHI实现139

附表148

参考文献154