高分辨率SAR图像目标识别2025|PDF|Epub|mobi|kindle电子书版本百度云盘下载

高分辨率SAR图像目标识别PDF格式电子书版下载

注意：本站所有压缩包均有解压码： 点击下载压缩包解压工具

前言1

第1章 绪论1

1.1 SAR图像目标识别背景1

1.1.1 SAR传感器的发展1

1.1.2 SAR图像解译标准5

1.2 SAR图像目标识别研究热点8

1.2.1 SAR图像特点8

1.2.2 SAR图像目标识别12

1.3 目标识别技术流程与框架15

1.3.1 国内外目标识别系统研究现状15

1.3.2 识别系统框架与技术发展现状17

1.4 本书的主要内容24

参考文献25

第2章 SAR图像预处理技术30

2.1 SAR图像斑噪抑制30

2.1.1 基于统计模型的斑噪抑制30

2.1.2 基于偏微分方程的斑噪抑制35

2.1.3 小波软阈值斑噪抑制40

2.1.4 斑噪抑制的评价标准42

2.2 目标增强技术44

2.2.1 基于引力场的目标增强技术44

2.2.2 基于正则化的目标增强技术46

2.3 几何纠正52

2.3.1 多项式纠正方法52

2.3.2 共线方程方法53

2.3.3 R-D模型方法57

2.3.4 基于DEM的模拟方法58

2.4 图像配准59

2.4.1 方法与流程59

2.4.2 实验与分析65

参考文献68

第3章 SAR图像目标检测71

3.1 基于统计模型的检测技术71

3.1.1 SAR图像杂波建模与参数估计71

3.1.2 基于统计模型的CFAR检测技术74

3.2 基于GIS信息库的目标检测77

3.2.1 地理信息库77

3.2.2 SAR图像与地理信息库的关联78

3.2.3 地理信息库支持下的桥梁识别实例79

3.3 陆地背景下SAR图像飞机目标检测81

3.3.1 小波多尺度目标检测方法81

3.3.2 目标辨识方法83

3.3.3 检测策略84

3.3.4 实验与分析85

3.4 海洋背景下SAR图像舰船目标检测86

3.4.1 海陆分割技术88

3.4.2 自适应均质区域分割技术91

3.4.3 目标预分割技术92

3.4.4 目标辨识技术95

3.4.5 实验与分析96

参考文献99

第4章 特征提取技术100

4.1 目标峰值特征提取与分析100

4.1.1 目标峰值特征提取101

4.1.2 目标峰值特征稳定性分析103

4.2 阴影特征提取与分析107

4.2.1 目标切片特性分析107

4.2.2 阴影区提取方法108

4.2.3 阴影特征表示与存储114

4.3 目标小波低频特征提取与分析115

4.3.1 目标小波低频特征提取115

4.3.2 目标小波低频特征稳定性分析120

4.4 属性散射中心特征提取与分析125

4.4.1 目标散射模型126

4.4.2 改进的属性散射中心特征提取方法127

4.4.3 实验与分析142

参考文献144

第5章 目标识别技术146

5.1 目标方位角估计技术146

5.1.1 目标方位角估计方法分析147

5.1.2 峰值、阴影联合估计方法150

5.1.3 实验与分析151

5.2 基于峰值特征匹配的识别技术152

5.2.1 峰值特征匹配方法152

5.2.2 基于改进峰值的SAR目标识别方法152

5.2.3 实验与分析155

5.3 基于小波低频特征的目标识别157

5.3.1 支持向量机分类原理158

5.3.2 基于小波低频特征的SVM分类方法162

5.3.3 实验与分析164

5.4 多特征多分类器组合的目标识别方法166

5.4.1 分类器组合策略166

5.4.2 基于分类器组合的高分辨率SAR图像目标识别168

5.4.3 实验与分析169

参考文献170

第6章 基于空间信息的目标检测与分析系统实现172

6.1 系统概述172

6.2 系统体系结构与模块功能174

6.2.1 开发平台与总体设计174

6.2.2 功能模块180

6.3 SAR图像船舶检测与统计分析实例184

6.3.1 SAR图像船舶检测与分析184

6.3.2 AIS数据处理与分析185

参考文献186