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第1章 SPSS软件概述1

1.1 SPSS运行环境要求及安装1

1.1.1 SPSS运行环境要求1

1.1.2 SPSS安装方法1

1.2 SPSS的启动与退出3

1.2.1 SPSS的启动3

1.2.2 SPSS的退出4

1.3 SPSS的窗口简介5

1.3.1 数据编辑窗口5

1.3.2 信息输出窗口6

1.4 系统参数设置7

1.4.1 参数设置基本操作7

1.4.2 通用参数设置7

1.5 帮助14

第2章 SPSS数据管理与计算15

2.1 数据文件15

2.1.1 打开数据文件15

2.1.2 数据文件的变量定义17

2.1.3 输入数据与数据文件保存20

2.2 数据文件的编辑与整理22

2.2.1 数据集的变化22

2.2.2 数据的查询22

2.2.3 文件变量信息查询24

2.2.4 数据文件排序25

2.2.5 数据文件的转置26

2.2.6 数据文件的拆分28

2.2.7 数据文件的合并29

2.2.8 选择观测量34

2.2.9 观测量的加权36

2.2.10 数据的分类汇总38

2.3 变量的转换与运算41

2.3.1 SPSS的基本运算及表达式41

2.3.2 SPSS内部函数42

2.3.3 变量计算42

2.3.4 变量计算在统计中的应用44

2.3.5 变量的重新赋值46

2.3.6 观测量求秩49

2.3.7 变量的自动重新赋值52

2.3.8 特定变量值计数53

2.3.9 产生新时间序列55

2.3.10 设定随机数种子57

2.3.11 缺失值的替代处理58

第3章 常用统计图的绘制61

3.1 SPSS绘图功能入门61

3.2 统计图形操作—条形图63

3.2.1 主要功能63

3.2.2 实例操作63

3.3 统计图形操作—圆图74

3.3.1 主要功能74

3.3.2 实例操作74

3.4 统计图形操作—散点图76

3.4.1 主要功能76

3.4.2 实例操作77

3.5 统计图形操作—直方图81

3.5.1 主要功能81

3.5.2 实例操作81

3.6 统计图形操作—P-P图83

3.6.1 主要功能83

3.6.2 实例操作83

第4章 统计分析报告86

4.1 成行分层分析86

4.1.1 主要功能86

4.1.2 实例操作86

4.2 观测量概述90

4.2.1 主要功能90

4.2.2 实例操作90

4.3 观测量按行概述报告93

4.3.1 主要功能93

4.3.2 实例操作93

4.4 观测量按列概述报告98

4.4.1 主要功能98

4.4.2 实例操作98

第5章 基本统计分析102

5.1 基本概念102

5.2 频数表分析103

5.2.1 主要功能103

5.2.2 实例操作103

5.3 描述统计分析107

5.3.1 主要功能107

5.3.2 实例操作109

5.4 探索分析109

5.4.1 主要功能109

5.4.2 实例操作109

5.5 交叉表分析115

5.5.1 主要功能115

5.5.2 实例操作115

5.6 比率分析121

5.6.1 主要功能121

5.6.2 实例操作121

第6章 均值比较与检验125

6.1 均值比较基本概念125

6.2 均值（Means）过程126

6.2.1 主要功能126

6.2.2 实例操作126

6.3 单一样本t检验129

6.3.1 主要功能129

6.3.2 实例操作129

6.4 独立样本t检验131

6.4.1 主要功能131

6.4.2 实例操作131

6.5 配对样本t检验133

6.5.1 主要功能133

6.5.2 实例操作133

第7章 方差分析136

7.1 方差分析的基本概念136

7.2 One-WayANOVA单因素方差分析138

7.2.1 主要功能138

7.2.2 实例操作138

7.3 单因变量多因素方差分析145

7.3.1 主要功能145

7.3.2 实例操作145

第8章 相关分析155

8.1 相关分析的概念155

8.1.1 相关分析的概念155

8.1.2 变量线性相关关系的统计量155

8.1.3 描述相似关系的统计量156

8.2 二元变量的相关分析157

8.2.1 主要功能157

8.2.2 实例操作157

8.3 偏相关分析159

8.3.1 主要功能159

8.3.2 实例操作159

8.4 距离分析163

8.4.1 主要功能163

8.4.2 实例操作163

第9章 回归分析169

9.1 线性回归（linear）过程169

9.1.1 主要功能和概念169

9.1.2 实例操作174

9.2 曲线佑计（Curve Estimation）过程185

9.2.1 主要功能185

9.2.2 实例操作185

9.3 非线性（Nonlinear）过程190

9.3.1 主要功能190

9.3.2 实例操作190

第10章 时间序列分析196

10.1 时间序列的建立196

10.1.1 缺失值的填补196

10.1.2 时间变量的定义196

10.2 时间序列的平稳性的判断196

10.2.1 主要功能196

10.2.2 实例操作197

10.3 时间序列的平稳化199

10.3.1 主要功能199

10.3.2 实例操作199

10.4 时间序列的图形化观察201

10.4.1 主要功能201

10.4.2 实例操作201

10.5 Exponential Smoothing过程205

10.5.1 主要功能205

10.5.2 实例操作205

10.6 Autoregression过程210

10.6.1 主要功能211

10.6.2 实例操作211

10.7 ARIMA过程214

10.7.1 标准建模步骤214

10.7.2 实例操作214

10.8 季节分解法217

10.8.1 主要功能217

10.8.2 实例操作218

第11章 聚类分析与判别分析222

11.1 快速样本聚类222

11.1.1 主要功能和概念222

11.1.2 实例操作223

11.2 分层聚类229

11.2.1 主要功能和概念229

11.2.2 实例操作229

11.3 判别分析238

11.3.1 主要功能和概念238

11.3.2 实例操作238

第12章 因子分析249

12.1 基本概念249

12.1.1 因子分析基本概念249

12.1.2 因子分析的数学模型249

12.2 因子分析过程250

12.2.1 主要功能250

12.2.2 实例操作250

附录 SPSS的内部函数261

参考文献273