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第一章 软科学的概念1

第一节 科学的哲学观念和理论问题1

一、科学的哲学观念1

二、科学认识4

第二节 软科学的定义7

一、软科学是一门科学8

二、软科学是一组学科群8

三、软科学是一门科学技术9

第三节 软科学研究的对象、任务和特点11

第四节 软科学的研究范围和内容13

第五节 软科学的学科体系14

第六节 软科学处理问题时的模式16

一、系统观点16

二、数学方法17

三、计算机技术17

四、专家知识库17

第七节 软科学产生的客观基础17

一、实践基础17

二、理论基础18

第八节 软科学发展史20

一、软科学的产生21

二、软科学的兴起22

三、软科学的发展23

第九节 软科学的功能作用25

一、科学认识作用25

二、咨询服务作用25

三、整体效能作用26

四、预测未来作用26

五、科学决策作用27

第十节 软科学研究的指导原则27

一、唯实原则27

二、动态原则28

三、集思原则28

四、自知原则28

五、反馈原则29

六、效率原则29

七、系统原则29

八、选优原则30

第二章 软科学的基本方法理论31

第一节 系统论31

第二节 信息论32

一、信息的概念32

二、信息论33

三、信息论在软科学研究中的意义34

第三节 控制论34

第四节 耗散结构理论35

第五节 协同论36

第六节 突变论37

第三章 软科学的方法体系39

第一节 前言39

一、软科学研究的程序39

二、软科学研究的方法39

三、软科学研究的工具39

第二节 主要的方法40

一、观察法40

二、实验法40

三、比较法41

四、分类法42

五、抽象法42

六、归纳法43

七、演绎法43

八、分析法44

九、综合法44

十、模拟法45

十一、证明法45

十二、反驳法46

十三、公理法47

第四章 系统分析方法48

第一节 系统分析概述48

一、系统分析的含义48

二、系统分析的特点49

三、系统分析的应用范围49

四、系统分析的准则50

第二节 因果分析图法51

一、因果分析图的构成51

二、因果分析图的画法51

三、注意事项52

四、因果分析图的适用范围52

第三节 排列图法53

一、排列图的画法53

二、排列图的用途54

三、注意事项55

第四节 力量场分析法55

第五节 成本效益分析法56

第六节 KJ法57

第五章 灰色系统分析方法60

第一节 灰色系统理论简介60

第二节 灰色系统理论概述61

一、灰色系统理论的诞生61

二、什么是灰色系统61

三、灰色系统的特点61

四、灰色系统与相关学科的对比62

五、灰色系统特征的简释64

六、灰色系统理论的基本原理68

第三节 灰色系统理论基础73

一、认知模式73

二、灰因果关系75

三、灰朦胧集76

第四节 关联度78

第五节 灰色数、生成数、建模方法80

第六节 五步建模82

第七节 灰色系统的预测与决策84

第六章 系统模型技术86

第一节 系统与模型86

第二节 模型的分类86

一、形象模型87

二、模拟模型88

三、数学模型88

第三节 模型的比较88

第四节 对模型的要求88

第五节 系统的建模方法89

一、直接解析法89

二、物理相似法90

三、利用数据分析91

四、试验分析方法91

五、主观想象法91

六、形态分析法92

第七章 模糊数学分析方法93

第一节 模糊数学综合评价93

第二节 模糊预测和决策95

一、获取模糊数据95

二、确定多项式的阶数96

三、确定模糊系数97

第八章 系统预测技术100

第一节 系统预测技术概述100

一、预测的概念、作用和任务100

二、预测的种类和特点102

三、预测的过程和步骤104

第二节 定性预测方法105

一、专家预测法106

二、特尔菲法106

三、主观概率预测法111

四、相互影响分析预测法111

五、情景描述法112

六、科学幻想法113

七、偶然联想链法113

第三节 定量预测方法114

一、马尔可夫分析预测方法114

二、灰色预测方法121

三、冲突分析方法127

四、趋势外推法130

第九章 决策技术132

第一节 决策和决策技术的概念132

一、决策的概念132

二、决策技术的概念132

第二节 决策树法132

第三节 层次分析法134

一、明确问题135

二、建立层次分析结构模型135

三、建立判断矩阵137

四、层次单排序139

五、层次总排序144

第四节 博奕性的决策方法145

一、博奕论的基本原理145

二、有鞍点对局决策146

三、没有鞍点的对局决策148

第五节 优序图法152

一、两两对比和优序图152

二、简单优序图153

三、多输入加权优序图159

第六节 优选法163

一、优选法的应用163

二、常用的优选法164

三、优选过程与计算机的应用167

第七节 爬山法169

一、引言169

二、几种常用爬山法169

第八节 情景分析法172

一、情景分析的定义172

二、情景分析的基本步骤173

三、情景分析中使用的其他方法174

四、情景分析与其他预测方法的比较174

第九节 可能满意度法175

一、可能度175

二、满意度176

三、可能满意度176

第十节 专家系统178

一、专家系统的特点178

二、建造专家系统的过程179

三、专家系统知识的三维空间180

第十一节 决策支持系统182

一、引言182

二、决策分析过程的特点182

三、决策分析方法183

第十二节 其他的决策技术185

一、智力激励法185

二、类比启发法186

三、戈登法186

四、稽核问题表法187

五、特征列举法187

六、缺点列举法188

七、希望点列举法188

八、系统综合分析法189

第十章 模拟方法190

第一节 人工计算模拟190

一、人工计算模拟的概念190

二、引例190

三、随机数的产生和应用（手工模拟）192

四、手工模拟的特点和局限性193

第二节 计算机模拟193

一、计算机模拟的步骤193

二、计算机模拟应用举例—库存系统的模拟196

第三节 管理行为与管理模拟199

一、行为难题199

二、管理行为的描述和评价204

三、管理行为的模拟206

第十一章 评价方法210

第一节 评价方法概述210

一、评价的概念210

二、评价的特点210

三、评价的作用210

四、评价的一般步骤211

第二节 综合评价方法212

一、指标体系的确定212

二、评价方法与步骤213

三、结语215

第三节 基于灰关联的评估方法215

一、双基点灰关联排序法215

二、关联聚类方法218

第四节 灰数统计方法222

一、灰数统计与经典统计223

二、灰数统计的基本原理和方法223

第十二章 软科学研究方法应用实例228

第一节 引言228

第二节 高等医学教育规划方法的特征229

一、研究对象的广泛性和复杂性229

二、研究方式的多学科性与综合性229

三、研究目的的政策性与实用性229

四、研究手段的科学性和先进性230

第三节 高等医学教育规划方法体系结构230

一、思维方法231

二、理论方法231

三、研究方法232

四、工作方法232

第四节 高等医学教育规划方法的总体设计233

附录A 国家科委软科学研究计划管理办法237

附录B 国家软科学研究计划项目申报管理办法241

参考文献243