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第1章 安装SPSS与SPSS简介1

1.1有关SPSS统计基础知识简介1

1.1.1数据类型1

1.1.2数据抽样1

1.1.3学习SPSS注意事项3

1.2统计、SPSS与心理学3

1.2.1统计意识3

1.2.2教学设计中统计意识与心理学理念的结合3

1.2.3心理学实例与SPSS作用导读5

1.3SPSS的个人安装10

1.3.1SPSS安装步骤简介（以11.5版本为例）10

1.3.2SPSS安装说明11

1.4SPSS简介11

1.4.1SPSS发展史11

1.4.2SPSS概要11

1.5SPSS数据的简单输入11

1.5.1数据录入简化步骤11

1.5.2数据录入基本注意事项17

1.5.3动手与动脑17

1.6实验17

第2章 认识SPSS工作界面19

2.1SPSS数据文件的编辑19

2.1.1简单编辑19

2.1.2新变量的产生31

2.1.3产生分组变量33

2.1.4变量的重新赋值33

2.1.5变量定义应注意的事项34

2.2SPSS菜单统计功能简单介绍35

2.2.1t检验35

2.2.2方差分析35

2.2.3回归分析35

2.2.4因素分析35

2.2.5信度分析35

2.3实验35

第3章 数据的描述统计37

3.1基本描述统计分析37

3.1.1集中量数37

3.1.2差异量数39

3.1.3偏态度和峰态度41

3.1.4标准分数及其线性转换42

3.2探索分析46

3.2.1直方图（Histogram）46

3.2.2箱图（盒图）（Boxplots）46

3.2.3正态分布检验（图形分析）46

3.2.4方差齐性检验47

3.2.5正态分布检验（数据检验）47

3.3实验49

第4章 t检验51

4.1基本概念的理解51

4.1.1假设与假设检验51

4.1.2随机误差与系统误差52

4.1.3单侧检验与双侧检验52

4.1.4显著性水平52

4.1.5t分布52

4.1.6t值计算的前提条件53

4.2t值的计算53

4.2.1单样本t检验53

4.2.2独立样本t检验55

4.2.3配对或相关样本t检验58

4.3实验60

第5章 单因素方差分析64

5.1单因素方差分析基本过程64

5.1.1单因素方差分析的前提条件64

5.1.2单因素方差分析的计算过程64

5.2单因素完全随机实验设计的SPSS分析65

5.2.1正态检验67

5.2.2方差分析计算过程67

5.3单因素随机区组实验设计的SPSS分析71

5.4实验76

第6章 多因素方差分析78

6.1多因素组间实验设计的方差分析过程与SPSS78

6.1.1正态检验80

6.1.2方差分析步骤81

6.1.3结果输出与解释83

6.2多因素组内实验设计的方差分析过程与SPSS87

6.2.1SPSS操作方法87

6.2.2实例改错87

6.3多因素混合实验设计的方差分析过程与SPSS97

6.3.1SPSS操作方法97

6.3.2改错题97

6.4含协变量的实验设计与协方差分析109

6.4.1正态检验109

6.4.2斜率同质性检验菜单操作110

6.4.3斜率同质性检验输出结果111

6.4.4协方差分析菜单操作112

6.4.5协方差分析结果输出113

6.5追踪数据中方差分析的SPSS过程114

6.5.1追踪数据的含义114

6.5.2一组被试、一个变量、多个时间点的测量114

6.6实验117

第7章 相关分析119

7.1简介119

7.1.1相关的类别119

7.1.2相关系数119

7.1.3散点图119

7.1.4积差相关的前提条件119

7.1.5斯皮尔曼等级相关的前提条件120

7.1.6偏相关120

7.2二元变量相关分析120

7.2.1Pearson相关分析过程120

7.2.2斯皮尔曼等级相关分析过程125

7.3偏相关分析128

7.4距离相关分析131

7.4.1解释131

7.4.2心理与教育应用领域131

7.4.3实例分析131

7.5其他相关分析133

7.5.1质与量相关133

7.5.2品质相关133

7.5.3SPSS操作指南133

7.6实验133

第8章 回归分析134

8.1基础知识134

8.1.1回归模型建立方法134

8.1.2一元回归模型的有效性检验134

8.1.3多元回归模型的有效性检验135

8.1.4一元线性回归的前提条件135

8.1.5多元线性回归的前提条件135

8.2一元线性回归分析136

8.2.1一元线性回归分析的SPSS操作136

8.2.2实例分析136

8.3多元线性回归分析139

8.3.1多元线性回归分析的SPSS操作139

8.3.2实例分析140

8.4实验145

第9章 路径分析146

9.1路径分析的基本步骤146

9.1.1建立初始模型，绘制路径图146

9.1.2选用回归模型，估计路径系数和“残差系数”146

9.1.3评估理论模型146

9.1.4建立因果模式图146

9.2路径分析的SPSS分析146

9.2.1路径分析的SPSS分析步骤146

9.2.2SPSS实例导读148

9.2.3SPSS实例分析151

9.3实验162

第10章 非参数检验163

10.1理论分析163

10.1.1非参数检验的特点163

10.1.2非参数检验方法1——x2检验163

10.1.3非参数检验方法2——曼—惠特尼U检验163

10.1.4非参数检验方法3——符号等级检验法164

10.2样本配合度检验164

10.3两个独立样本的差异显著性检验165

10.4两个相关样本的差异显著性检验167

10.5实验169

第11章 效度检验——因素分析170

11.1因素分析统计知识简介170

11.1.1R型因子分析与Q型因子分析170

11.1.2探索性因子分析与验证性因子分析170

11.1.3因子分析的基本思想、模型与条件171

11.2效度与探索性因素分析172

11.2.1效度与探索性因素分析172

11.2.2计算过程172

11.2.3量值的关系173

11.3探索性因素分析的SPSS过程174

11.3.1探索性因素分析SPSS学习的步骤174

11.3.2SPSS菜单分析174

11.3.3SPSS各选项的含义175

11.4探索性因素分析的实例分析177

11.5实验183

第12章 信度检验——α系数和重测信度184

12.1信度知识简介184

12.2α系数184

12.3重测信度187

12.4实验188

附录 SPSS结果呈现的规范表格示例189

参考资料193