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第1章 DevOps与自动化运维的意义1

1.1 DevOps在企业中存在的意义1

1.2 为什么企业需要自动化运维4

1.3 Web编程相关体系知识点5

1.3.1 为什么要前后端分离5

1.3.2 什么是RESTful7

1.3.3 Web后台认证机制8

1.3.4 同步和异步、阻塞与非阻塞的区别10

1.3.5 WebSocket双工通信11

1.3.6 了解消息中间件13

1.3.7 了解负载均衡高可用18

1.4 从事DevOps工作应该掌握的语言24

1.5 从事DevOps工作应该掌握的工具25

1.6 了解网站系统架构设计和高并发场景26

1.6.1 网站性能评估指标26

1.6.2 细分五层解说网站架构26

1.7 了解数据库集群主从复制的基本原理34

1.8 Linux服务器的安全防护37

1.8.1 DDoS攻击和运营商劫持37

1.8.2 Linux服务器基础防护篇38

1.8.3 Linux服务器高级防护篇40

1.9 小结41

第2章 Shell脚本在DevOps下的应用42

2.1 Shell编程基础42

2.1.1 Shell脚本的基本元素43

2.1.2 Shell基础正则表达式43

2.1.3 Shell特殊字符46

2.1.4 变量和运算符47

2.2 Shell中的控制流结构61

2.3 sed的基础用法及实用举例64

2.3.1 sed的基础语法格式64

2.3.2 sed的用法举例说明69

2.4 awk的基础用法及实用案例72

2.5 Shell应用于DevOps开发中应掌握的系统知识点77

2.6 生产环境下的Shell脚本85

2.6.1 生产环境下的备份类脚本86

2.6.2 生产环境下的统计类脚本89

2.6.3 生产环境下的监控类脚本92

2.6.4 生产环境下的运维开发类脚本97

2.7 小结102

第3章 Python在DevOps与自动化运维中的应用103

3.1 Python语言的应用领域103

3.2 选择Python的原因105

3.3 Python的版本说明106

3.4 Python基础学习工具106

3.4.1 Python（x，y）简单介绍107

3.4.2 IPython详细介绍107

3.4.3 Sublime Text3简单介绍113

3.5 Python基础知识进阶120

3.5.1 正则表达式应用120

3.5.2 Python程序构成127

3.5.3 Python编码问题129

3.5.4 使用Python解析JSON131

3.5.5 Python异常处理与程序调试133

3.5.6 Python函数136

3.5.7 Python面向对象147

3.5.8 Python多进程159

3.5.9 Python多线程161

3.6 Python经常用到的第三方类库175

3.7 利用Flask设计后端Restful API178

3.7.1 DevOps中为什么要使用RESTful API178

3.7.2 RESTful API项目实战182

3.8 工作中的Python脚本分享184

3.9 小结191

第4章 Vagrant在DevOps环境中的应用192

4.1 Vagrant简单介绍193

4.2 Vagrant安装193

4.3 使用Vagrant配置本地开发环境195

4.3.1 Vagrant的具体安装步骤195

4.3.2 Vagrant配置文件详解198

4.3.3 Vagrant常用命令详解199

4.4 使用Vagrant搭建DevOps开发环境200

4.5 使用Vagrant搭建分布式环境203

4.6 小结207

第5章 自动化部署管理工具Ansible208

5.1 YAML介绍209

5.2 Ansible的安装和配置214

5.3 定义主机与组规则（Inventory）218

5.4 Ansible常用模块介绍220

5.5 playbook介绍235

5.6 Ansible在AWS云平台中的应用240

5.7 角色241

5.8 Jinja2过滤器248

5.9 Ansible速度优化252

5.10 利用Ansible API提供自动化运维后端262

5.10.1 runner API262

5.10.2 playbook API265

5.10.3 用Flask封装Ansible提供自动化运维后端267

5.11 Ansible 2.2 新增功能273

5.12 小结280

第6章 自动化配置管理工具SaltStack281

6.1 Salt的相关知识点介绍281

6.1.1 Salt的优势281

6.1.2 Salt的安装282

6.1.3 Salt的工作流程287

6.1.4 Salt配置文件详解288

6.1.5 Salt的命令格式291

6.2 Salt的常用组件291

6.2.1 Salt常用的操作目标291

6.2.2 Salt常用模块293

6.2.3 Granis组件304

6.2.4 pillar组件308

6.2.5 job管理311

6.2.6 State介绍312

6.3 Salt真实案例分享314

6.3.1 base环境配置315

6.3.2 prod环境配置319

6.4 Salt多Master搭建322

6.5 Salt API介绍324

6.5.1 Python API介绍324

6.5.2 Restful API介绍326

6.6 小结330

第7章 Docker和Jenkins在DevOps中的应用331

7.1 Docker的基础安装333

7.2 Docker的三大核心概念336

7.3 Docker的基本架构338

7.4 Docker网络实现原理340

7.5 利用Dockerfile文件技巧打包Docker镜像342

7.6 利用Docker-Compose编排和管理多容器344

7.6.1 Docker-Compose的基本语法345

7.6.2 Docker-Compose常用命令352

7.6.3 使用Docker-Compose运行Python Web项目354

7.6.4 使用Docker-Compose的过程中遇到的问题355

7.7 利用Docker搭建Jenkins Master/Slave分布式环境357

7.7.1 部署Jenkins Master/Slave分布式环境需要解决的问题358

7.7.2 Jenkins Master/Slave的详细部署过程360

7.7.3 Jenkins Master/Slave以集群形式运行任务363

7.8 实际运行Jenkins时遇到的问题及使用心得365

7.9 小结368

第8章 自动化运维的后续思考369

8.1 自动化运维系统中应该实现的系统369

8.2 自动化运维经历的阶段371

8.3 自动化运维的必备技能：定制RPM包372

8.4 因地制宜地选择自动化运维方案374

8.5 小结375

附录A GitLab在DevOps工作中的实际应用376

附录B用Gunicorn部署高性能Python WSGI服务器385

附录C Supervisor在DevOps工作中的应用391

附录D分布式队列管理Cerely简介397