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第1章 总论1

1.1 统计学概述1

1.1.1 统计及统计学的含义1

1.1.2 统计学研究的对象及特点2

1.1.3 统计学的应用领域2

1.2 统计学的分类3

1.2.1 描述统计学和推断统计学3

1.2.2 理论统计学和应用统计学4

1.3 统计学的基本内容4

1.3.1 统计数据的类型4

1.3.2 统计学中的几个基本概念6

1.4 案例分析：啤酒市场的调查与分析7

习题8

第2章 统计数据的收集与处理9

2.1 统计数据的来源9

2.1.1 统计数据的间接来源与处理10

2.1.2 统计数据的直接来源与处理10

2.2 抽样调查数据的收集11

2.2.1 调查方案的设计11

2.2.2 问卷调查的设计15

2.3 统计数据质量19

2.3.1 统计数据的误差19

2.3.2 统计数据的质量要求19

2.3.3 降低统计数据误差的措施19

2.4 案例分析：啤酒市场的调查与分析及Excel上机应用——数据的收集20

2.4.1 调查问卷的设计20

2.4.2 自动接收问卷结果的设置24

2.4.3 “自动统计调查结果”工作表的隐藏和问卷邮件的发送26

2.4.4 调查结果资料库的创建27

习题37

第3章 统计数据的整理与图形展示39

3.1 定性数据的整理与图形展示40

3.1.1 定性数据的整理40

3.1.2 定性数据的图形展示41

3.2 定量数据的整理与图形展示43

3.2.1 未分组的定量数据的整理与图形展示43

3.2.2 分组的定量数据的整理与图形展示44

3.2.3 多维定量数据的整理与图形展示48

3.3 统计表的使用48

3.4 案例分析：啤酒市场的调查与分析及Excel上机应用——样本组成分析49

3.4.1 性别结构的分析49

3.4.2 年龄结构的分析52

习题54

第4章 统计数据的指标度量57

4.1 集中趋势的指标57

4.1.1 分类数据——众数58

4.1.2 顺序数据：中位数和四分位数59

4.1.3 数值数据——平均数62

4.1.4 众数、中位数和平均数的关系63

4.1.5 众数、中位数和平均数应用的注意事项64

4.2 离散程度的绝对指标64

4.2.1 分类数据——异众比率64

4.2.2 顺序数据——四分位差66

4.2.3 数值数据——方差和标准差66

4.2.4 相对离散程度——离散系数68

4.3 数据的相对位置测量——标准分数68

4.4 偏态与峰态的指标度量69

4.4.1 偏态及偏态系数69

4.4.2 峰态及峰态系数70

4.5 案例分析：啤酒市场的调查与分析及Excel上机应用——描述性统计指标70

4.5.1 不同性别的啤酒印象分数分布情况71

4.5.2 不同学历的啤酒的印象分数分布情况76

习题78

第5章 参数估计82

5.1 几个重要的统计分布82

5.1.1 正态分布83

5.1.2 标准正态分布83

5.1.3 X2（卡方）分布83

5.1.4 t分布83

5.1.5 F分布84

5.2 样本抽样分布84

5.2.1 样本均值的抽样分布84

5.2.2 样本比例的抽样分布86

5.2.3 样本方差的抽样分布87

5.3 参数估计的基本理论87

5.3.1 参数估计的含义87

5.3.2 参数估计的几个基本概念87

5.3.3 评价估计量的标准89

5.3.4 参数估计的思路91

5.4 一个总体的参数区间估计91

5.4.1 总体均值的区间估计91

5.4.2 总体比例的区间估计96

5.4.3 总体方差的区间估计98

5.5 样本容量的确定99

5.5.1 估计总体均值时样本容量的确定99

5.5.2 估计总体比例时样本容量的确定100

习题101

第6章 假设检验105

6.1 假设检验的基本理论106

6.1.1 假设检验的定义106

6.1.2 假设检验的基本步骤106

6.2 一个总体参数的假设检验113

6.2.1 一个总体均值的假设检验113

6.2.2 一个总体比例的假设检验119

6.2.3 一个总体方差的假设检验120

6.3 两个总体参数的假设检验122

6.3.1 两个总体均值之差的假设检验122

6.3.2 两个总体比例之差的假设检验128

6.3.3 两个总体方差之比的假设检验130

6.4 案例分析：啤酒市场的调查与分析及Excel上机应用——啤酒印象与性别的相关性分析132

习题135

第7章 方差分析140

7.1 方差分析的基本理论141

7.1.1 方差分析的定义141

7.1.2 方差分析中的几个基本概念142

7.1.3 方差分析的基本思路142

7.1.4 方差分析的条件143

7.2 单因素方差分析144

7.2.1 数据结构144

7.2.2 单因素方差分析的基本步骤144

7.2.3 方差分析表148

7.2.4 关系强度的测量149

7.2.5 多重分析比较149

7.3 案例分析：啤酒市场的调查与分析及Excel上机应用——啤酒印象与学历的相关性分析151

习题152

第8章 相关与一元回归分析156

8.1 相关分析的基本理论157

8.1.1 变量间的关系157

8.1.2 相关分析157

8.2 一元线性回归分析162

8.2.1 回归分析的含义162

8.2.2 一元线性回归模型162

8.2.3 参数的最小二乘估计163

8.2.4 样本回归方程的评价165

8.2.5 一元线性回归方程的统计检验168

8.3 一元线性回归模型的预测174

8.3.1 点估计174

8.3.2 区间估计174

8.4 多元线性回归分析176

8.4.1 多元线性回归模型的含义176

8.4.2 最小二乘法177

8.4.3 样本回归方程的评价177

8.4.4 显著性检验178

8.5 案例分析：啤酒市场的调查与分析及Excel上机应用——啤酒销售量预测178

习题185

附录 用Excel生成概率分布表189

附表1 标准正态分布表189

附表2 标准正态分布临界值表191

附表3 t分布临界值表192

附表4 X2分布表194

附表5 F分布临界值表197

习题答案199

参考文献208