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第1章 统计工具19

1.1 随机变量的概念21

1.2 概率22

1.3 密度函数23

1.4 累积分布函数24

1.5 样本与总体27

1.6 总体集中越势的度量28

1.6.1 总体平均值28

1.6.2 总体中位数28

1.6.3 总体众数29

1.7 样本集中趋势的度量29

1.7.1 样本平均值29

1.7.2 样本中位数30

1.7.3 样本众数30

1.8 总体变异的度量30

1.9 样本变异的度量31

1.10 置信水平的概念32

1.11 可靠性的概念33

1.12 自由度34

1.13 秩评定的概念35

1.13.1 中位秩36

1.13.2 其它秩37

1.13.3 悬项38

小结39

习题39

参考书41

书目41

第2章 统计分布42

2.1 正态分布42

2.1.1 标准化正态分布44

2.1.2 累积分布函数48

2.2 对数正态分布52

2.3 维布尔分布56

2.3.1 两参数维布尔函数58

2.3.2 三参数维布尔函数63

2.4 指数分布66

2.5 二项分布70

2.6 超几何分布76

2.7 泊松分布78

2.8 统计分布的确定与应用84

小结88

习题88

参考文献91

文献目录92

第3章 求值实验94

3.1 正态分布94

3.1.1 产品均匀性的估计94

3.1.2 产品质量的估计99

3.1.3 产品总体极限的估计106

3.2 维布尔分布107

3.2.1 产品均匀性的估计108

3.2.2 产品质量的估计108

3.3 二项分布110

3.4 外置点115

3.4.1 修正3.σ试验115

3.4.2 迪克逊法116

3.4.3 格鲁布法119

小结122

习题124

参考文献127

第4章 比较实验128

4.1 粗略法129

4.1.1 正态分布129

4.1.2 维布尔分布142

4.2 精细法143

4.2.1 两产品的绝对比较148

4.2.2 两产品的相对比较166

小结193

习题194

文中目录202

第5章 加速实验203

5.1 试验时间与环境之间的关系203

5.2 样本量与环境之间的关系206

5.3 样本量与试验时间之间的关系211

5.3.1 对于系统212

5.3.2 对于组成部分217

5.4 样本量、试验时间置信度与可靠性之间的关系221

5.5 夭折试验225

5.5.1 用修正夭折法的置信极限229

5.5.2 用悬项法的置信极限231

小结233

习题234

第6章 析因实验240

6.1 古典实验240

6.2 析因实验241

6.2.1 析因实验中的方差分析241

6.2.2 单因素实验246

6.2.3 双因素实验248

6.2.4 三因素实验251

6.3 部分析因实验257

6.3.1 预定试验组合258

6.3.2 随机选择试验组合261

小结272

习题272

参考文献278

第7章 序贯实验281

7.1 序贯实验的概念281

7.2 维布尔分布284

7.3 正态分布287

7.3.1 确定样本是属于μ>μ1或是μ>μ2的总体的试验287

7.3.2 确定样本是属于σ>σ1或是σ<σ2的总体的试验289

7.4 二项分布291

小结294

习题295

参考文献297

第8章 非参数实验299

8.1 非参数实验的功效效率299

8.2 非参数实验的优点和缺点300

8.2.1 优点300

8.2.2 缺点300

8.3 符号与轮次检定301

8.3.1 符号检定301

8.3.2 加权符号检定304

8.3.3 两样本之间的轮次检定305

8.3.4 随机性的轮次检定307

8.4 确定变量间相互关系的试验309

8.5 用成功试验法作失败百分率的预测312

8.5.1 C-秩定理313

8.5.2 成功-运转定理（贝叶斯公式）313

8.6 根据样本域的总体预测314

8.6.1 总体标准差的预测315

8.6.2 样本均值与总体均值的比较316

8.6.3 两总体均值的比较318

小结322

习题322

参考文献324

书目324

第9章 疲劳实验327

9.1 等负荷实验328

9.1.1 平均寿命的预测328

9.1.2 平均强度的预测335

9.1.3 概率、应力和寿命关系341

9.1.4 寿命分布的确定343

9.1.5 强度分布的确定344

9.2 实验室试件与实际零件347

9.2.1 基本关系347

9.2.2 持久限S'n347

9.2.3 负荷类型K2348

9.2.4 零件尺寸K2349

9.2.5 表面光洁度K3350

9.2.6 表面处理K4350

9.2.7 强度减缩系数K5350

9.2.8 可靠性系数K6353

9.2.9 古德曼图355

9.3 随机负荷实验356

9.3.1 随机负荷的复现357

9.3.2 分级负荷程序模拟359

9.3.3 随机负荷模拟361

小结371

习题372

参考文献374

第10章 干涉数据的分析382

10.1 干涉的概念382

10.2 干涉理论的解析处理383

10.3 两正态分布的干涉390

10.4 两非正态分布的干涉394

10.4.1 积分法395

10.4.2 蒙地卡罗法409

小结416

习题416

第11章 系统的分析424

11.1 概念与定义424

11.2 连贯设计425

11.3 平行设计428

11.4 连贯与平行设计428

11.5 互斥事件的平行设计430

11.6 多余度433

小结435

习题436

书目437

第12章 实验室与现场数据的分析438

小结456

第13章 相关、回归与变差分析460

13.1 相关与回归分析460

13.1.1 回归与相关460

13.1.2 相关分析461

13.1.3 线性回归分析468

13.1.4 线性多重回归分析485

13.1.5 非线性回归分析492

13.2 变差分析501

13.2.1 用3个试验仪器从试验变差中分离产品变差503

13.2.2 用n个试验仪器从试验变差中分离产品变差508

小结508

习题509

第14章 更新分析519

14.1 更新理论519

14.2 基于维布尔分布的更新分析523

小结529

习题529

附录532

术语解释535