图书介绍

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统计原理
  • 吕亚君,左湘利主编;李玉兰副主编 著
  • 出版社: 南京:南京大学出版社
  • ISBN:9787305094347
  • 出版时间:2013
  • 标注页数:216页
  • 文件大小:38MB
  • 文件页数:224页
  • 主题词:统计学-高等职业教育-教材

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图书目录

第1章 总论1

1.1 统计学概述1

1.1.1 统计的含义1

1.1.2 统计的研究对象及特点2

1.1.3 统计的研究方法3

1.2 统计的工作过程和基本职能4

1.2.1 统计的工作过程4

1.2.2 统计的基本职能5

1.3 统计的基本概念6

1.3.1 统计总体与总体单位6

1.3.2 标志、统计指标与指标体系7

1.3.3 变异、变量与变量值9

1.3.4 统计数据9

本章小结10

案例分析11

复习思考题14

单元实训 统计在经济工作中的应用15

第2章 统计调查17

2.1 统计调查概述17

2.1.1 统计调查的概念和作用17

2.1.2 统计调查的分类18

2.2 统计调查方式18

2.2.1 统计报表19

2.2.2 普查22

2.2.3 抽样调查23

2.2.4 重点调查24

2.2.5 典型调查24

2.3 统计调查方案25

2.4 统计调查问卷设计28

2.4.1 问卷的主要类型29

2.4.2 问卷的基本结构29

2.4.3 提问项目的设计30

2.4.4 回答项目的设计31

本章小结33

案例分析34

复习思考题37

单元实训 统计调查的应用38

第3章 统计整理41

3.1 统计整理概述41

3.1.1 统计整理的概念和作用41

3.1.2 统计整理的步骤42

3.2 统计分组43

3.2.1 统计分组的概念和作用43

3.2.2 统计分组的种类45

3.2.3 统计分组的原则和方法46

3.3 分配数列48

3.3.1 分配数列的概念与种类48

3.3.2 变量数列的编制49

3.4 统计表和统计图51

3.4.1 统计表51

3.4.2 统计图54

3.5 Excel在统计整理中的应用56

3.5.1 用Excel进行统计分组56

3.5.2 用Excel制作统计图60

本章小结63

案例分析63

复习思考题66

单元实训 统计整理的应用68

第4章 综合指标70

4.1 总量指标70

4.1.1 总量指标的概念和作用70

4.1.2 总量指标的分类71

4.2 相对指标72

4.2.1 相对指标的概念和作用72

4.2.2 相对指标的种类及计算73

4.2.3 相对指标的应用78

4.3 平均指标78

4.3.1 平均指标的概念和作用78

4.3.2 平均指标的计算79

4.4 变异指标89

4.4.1 变异指标的概念和作用89

4.4.2 变异指标的计算90

4.5 Excel在综合指标计算中的应用92

4.5.1 利用函数进行综合指标的计算92

4.5.2 描述统计工具的使用93

本章小结95

案例分析95

复习思考题97

单元实训 综合指标的分析应用101

第5章 动态数列分析103

5.1 动态数列概述103

5.1.1 动态数列的概念103

5.1.2 动态数列的种类104

5.1.3 动态数列的编制原则105

5.2 动态数列的水平指标106

5.2.1 发展水平与平均发展水平106

5.2.2 增长水平与平均增长水平110

5.3 动态数列的速度指标112

5.3.1 发展速度与增长速度112

5.3.2 平均发展速度与平均增长速度114

5.3.3 速度分析与水平分析的结合与应用115

5.4 长期趋势分析116

5.4.1 影响动态数列因素的分析116

5.4.2 长期趋势的测定117

5.5 季节变动分析121

5.5.1 季节变动分析的意义121

5.5.2 季节变动分析的方法122

5.6 Excel在动态数列分析中的应用123

5.6.1 测定增长量和平均增长量123

5.6.2 测定发展速度和平均发展速度124

5.6.3 长期趋势分析125

5.6.4 季节变动分析126

本章小结126

案例分析127

复习思考题129

单元实训 利用Excel进行动态数列的分析132

第6章 指数分析134

6.1 统计指数概述134

6.1.1 统计指数的概念134

6.1.2 统计指数的种类135

6.1.3 统计指数的作用135

6.2 总指数136

6.2.1 综合指数136

6.2.2 平均指数139

6.3 指数体系与因素分析141

6.3.1 指数体系的含义142

6.3.2 连锁替代法143

6.3.3 两因素分析144

6.3.4 多因素分析145

6.3.5 总平均数指数与总平均数变动的因素分析147

6.4 常用价格指数的介绍149

6.4.1 零售价格指数149

6.4.2 居民消费价格指数150

6.4.3 股票价格指数152

6.5 Excel在指数分析中的应用153

6.5.1 用Excel计算总指数153

6.5.2 用Excel进行因素分析155

本章小结156

案例分析157

复习思考题159

单元实训 Excel在指数分析中的应用161

第7章 抽样推断163

7.1 抽样推断概述163

7.1.1 抽样推断的意义和特点163

7.1.2 抽样推断的基本概念165

7.2 抽样误差169

7.3 抽样估计173

7.4 抽样单位数目的确定178

7.4.1 必要样本单位数的计算178

7.4.2 影响抽样单位数目的因素179

7.5 Excel在抽样推断中的应用179

7.5.1 用Excel抽选样本单位179

7.5.2 CONFIDENCE(置信区间)函数的应用182

7.5.3 使用Excel中的概率分布函数进行参数估计183

本章小结184

案例分析185

复习思考题186

单元实训 抽样推断的应用188

第8章 相关分析和回归分析190

8.1 相关关系190

8.1.1 相关关系的概念190

8.1.2 相关关系的种类191

8.1.3 相关分析与回归分析的主要内容193

8.2 相关分析194

8.2.1 相关表和相关图194

8.2.2 相关系数195

8.3 回归分析197

8.3.1 回归分析的概念与特点197

8.3.2 一元线性回归模型198

8.3.3 估计标准误差199

8.4 Excel在相关与回归分析中的应用201

8.4.1 相关图的绘制201

8.4.2 相关系数203

8.4.3 回归分析205

本章小结207

案例分析208

复习思考题209

单元实训 相关分析与回归分析的应用211

附录 《统计原理》综合实训指导书213

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