图书介绍

Microsoft Power BI数据可视化与数据分析2025|PDF|Epub|mobi|kindle电子书版本百度云盘下载

Microsoft Power BI数据可视化与数据分析
  • 王国平著 著
  • 出版社: 北京:电子工业出版社
  • ISBN:9787121333132
  • 出版时间:2018
  • 标注页数:268页
  • 文件大小:975MB
  • 文件页数:290页
  • 主题词:可视化软件;数据处理

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图书目录

第1章Power BI概况1

1.1 Power BI简介1

1.1.1软件界面1

1.1.2主要特征2

1.2 Power BI视图3

1.2.1报表视图4

1.2.2数据视图5

1.2.3关系视图6

1.3 Power BI报表编辑器8

1.3.1“可视化”窗格9

1.3.2“筛选器”窗格10

1.3.3“字段”窗格11

1.4数据类型12

1.4.1数字类型12

1.4.2 日期/时间类型13

1.4.3文本类型13

1.4.4其他类型14

1.5软件安装14

1.5.1系统要求14

1.5.2安装步骤14

第2章 连接数据源18

2.1连接到文件20

2.1.1 Excel文件20

2.1.2文本/CSV文件23

2.1.3 XML文件24

2.2连接到数据库27

2.2.1 SQL Server数据库27

2.2.2 MySQL数据库31

2.2.3 Oracle数据库37

第3章 数据基础操作41

3.1属性的操作41

3.1.1新建列42

3.1.2删除列42

3.1.3重命名列44

3.1.4数据排序45

3.2图表的操作47

3.2.1导出数据47

3.2.2查看数据48

3.2.3删除49

3.2.4排序49

第4章 可视化设计51

4.1可视化设计基本要求51

4.1.1选择合适的视觉对象52

4.1.2选择合适的度量值53

4.2调整可视化对象元素54

4.2.1坐标轴54

4.2.2数据颜色55

4.2.3数据标签56

4.2.4标题56

4.2.5背景57

4.3自定义可视化效果58

4.3.1可视化模板下载58

4.3.2可视化模板导入60

第5章 可视化图表63

5.1堆积条形图63

5.2堆积柱形图65

5.3簇状条形图67

5.4簇状柱形图68

5.5百分比堆积条形图70

5.6百分比堆积柱形图71

5.7折线图73

5.8分区图74

5.9堆积面积图76

5.10折线和堆积柱形图78

5.11折线和簇状柱形图80

5.12功能区图82

5.13瀑布图82

5.14散点图85

5.15 饼图87

5.16环形图89

5.17树形图89

5.18漏斗图92

5.19仪表盘94

5.20卡片图95

5.21多行卡97

5.22 KPI98

5.23切片器100

5.24表101

5.25矩阵103

第6章 自定义可视化效果105

6.1阿斯特图105

6.2博彦日历107

6.3子弹图109

6.4和弦图111

6.5相关图113

6.6聚类图115

6.7决策树116

6.8双KPI118

6.9甘特图120

6.10直方图122

6.11点线图124

6.12网络导航图125

6.13雷达图127

6.14桑基图129

6.15 社交网络图131

6.16流线图133

6.17阳光图135

6.18时间序列图137

6.19龙卷风图139

6.20词云141

第7章 报表143

7.1 Power BI报表简介143

7.1.1报表的优点144

7.1.2报表与仪表板的比较144

7.2报表添加页面145

7.2.1向报表添加页面145

7.2.2向报表添加筛选器147

7.3报表设计原则149

7.3.1调整页面布局149

7.3.2信息表达清楚151

7.3.3报表外观美观154

第8章 仪表板155

8.1创建Power BI仪表板155

8.1.1从报表创建仪表板155

8.1.2创建仪表板的副本161

8.2 Power BI中的磁贴163

8.2.1仪表板磁贴163

8.2.2从报表固定磁贴164

8.2.3磁贴固定到仪表板165

8.2.4磁贴添加超链接167

8.3编辑仪表板磁贴168

8.3.1添加图像168

8.3.2添加文本169

8.3.3添加视频169

第9章 查询编辑器171

9.1查询编辑器介绍171

9.1.1查询功能区173

9.1.2“查询”窗格174

9.1.3数据视图175

9.1.4“查询设置”窗格175

9.2常见查询任务176

9.2.1连接到数据176

9.2.2调整数据178

9.2.3追加数据180

9.2.4合并数据183

9.2.5对行进行分组188

第10章 运行R脚本190

10.1在查询编辑器中使用R190

10.2编辑器查询的限制196

10.3 R与Power BI协同使用197

第11章 数据高级操作200

11.1创建和管理关系200

11.1.1自动创建关系200

11.1.2手动创建关系202

11.1.3手动编辑关系204

11.1.4手动删除关系205

11.2数据按列排序206

11.2.1使用排序依据206

11.2.2返回默认排序208

第12章 数据分析表达式210

12.1函数210

12.1.1函数定义210

12.1.2函数案例211

12.2计算列217

12.2.1计算列217

12.2.2计算列案例218

12.3计算表220

12.3.1计算表220

12.3.2计算表案例221

第13章 案例:网页流量数据分析224

13.1连接到Web数据源224

13.2调整和清理数据表226

13.2.1删除不需要列226

13.2.2替换清理文本227

13.2.3过滤异常数据229

13.2.4重命名列名称229

13.2.5筛选列中的null值231

13.2.6命名查询结果232

13.3创建可视化效果234

第14章 案例:超市运营数据分析236

14.1从Excel获取数据237

14.2创建自定义新列239

14.3创建可视化效果240

14.3.1各省份销售额柱形图241

14.3.2月度销售额折线图241

14.3.3年度销售额树状图242

14.3.4客户类型销售额饼图242

第15章Power BI移动应用244

15.1在移动设备上查看仪表板244

15.2在iPhone上查看仪表板246

15.3在iPad上查看仪表板249

15.4在Android手机上查看仪表板250

15.5在Android平板电脑上查看仪表板252

第16章Power BI应用开发254

16.1将仪表板集成到应用254

16.1.1在Azure AD中注册应用254

16.1.2获取仪表板列表256

16.1.3使用JavaScript加载仪表板259

16.2将磁贴集成到应用262

16.2.1获取访问令牌263

16.2.2使用访问令牌获取仪表板265

16.2.3获取磁贴267

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