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目 录1

1自定义统计表（CustomTables）1

1.1基本统计表（Basic Tables）1

1.1.1基本统计表一般定义2

1.1.2基本统计表的统计量输出5

1.2多项应答统计表（Multiple Response Tables）7

1.2.1多项应答统计表的一般过程7

1.2.2示例8

1.3综合统计表（General Tables）9

1.3.1综合统计表的一般过程9

1.3.2示例10

1.4频数统计表（Tables ofFrequencies）11

2多元方差分析（MultivariateAnalysis ofVariance MANOVA）13

2.1 多元方差分析的一般过程13

2.2实例19

3联合分析（Conjoint Analysis）27

3.1联合分析的一般过程27

3.2实例37

4对应分析（Correspondence Analysis）43

4.1对应分析的一般过程43

4.2实例47

5信度分析（ReliabilityAnalysis）56

5.1信度分析的一般过程56

5.2信度评价实例59

6交互统计图形（Interactive）69

6.1交互图形的绘制69

6.1.1条图（Bar）69

6.1.2点图、线图、带图和垂线图（Dot,Line,Ribbon Chart and Drop-Line）78

6.1.3面积图80

6.1.4圆图83

6.1.5箱丝图（Boxplot,Box-and-WhiskerPlot）87

6.1.6误差条图（Error Bar）89

6.1.7直方图（Histogram）90

6.1.8散点图93

6.2.1选择所要编辑的对象97

6.2交互图形的编辑97

6.2.2一般编辑（Edit）98

6.2.3显示（ⅥEW）114

6.2.4插入图形元素（INSERT）115

6.2.5格式编辑（Format）116

7统计地图（Maps）121

7.1地理集文件的建立121

7.1.1地理集文件管理器（Geoset Manager）121

7.1.2地理词典管理器（GeodictionaryManager）125

7.2统计地图绘制127

7.2.1数据结合（Data Binding）128

7.2.2数值域统计地图（Rang ofValuesMaps）129

7.2.3刻度符号统计地图（Graduated symbol maps）132

7.2.4点密度统计地图（Dot Density Maps）134

7.2.5个值统计地图（Individual Values Maps）136

7.2.6条图统计地图（Bar Chart Maps）138

7.2.7圆图统计地图（Pie ChartMaps）140

7.2.8多主题统计地图（Multiple Theme Maps）142

7.3统计地图编辑144

7.3.1编辑主题145

7.3.2编辑图层151

7.4统计地图度量单位的定义152

8确切检验方法（ExactTest）153

8.1确切法153

8.2 Monte Carlo法154

8.3应用确切检验的时机156

8.4如何获得确切检验统计量158

9时间序列分析（Time Series）161

9.1概述161

9.1.1时间序列分析的意义和策略161

9.1.2 SPSS时间序列分析的基本方法162

9.1.3时间序列数据的一般处理162

9.2指数平滑法（Exponential Smoothing）164

9.3自回归分析（Autoregression）172

9.4 ARIMA分析（ARIMA）179

9.4.1非季节性ARIMA分析180

9.4.2季节性ARIMA分析190

10.1缺失值替代过程（ReplacingMissingValues…）199

10缺失值估计（ReplaceMissingValues）199

10.2缺失值分析（Missing ValueAnalysis…）200

11回归模型（Regression）213

11.1多分类Logistic回归分析（Multinomial Logistic Regression）213

11.2等级回归（Ordinal Regression）221

11.3概率单位回归（Probit…）232

11.4加权回归（Weighted Least-squares Regression）238

11.5非线性回归（NonlinearRegression）241

11.6二阶段最小二乘回归（Two stage least-squares regression）248

11.7最优标度回归（Optimal scaling regression）252

12对数线性模型（Loglinear）259

12.1对数线性模型的选择（Model Selection…）259

12.2.1完全表（Complete Table）的Genlog265

12.2广义对数线性模型分析（General…）265

12.2.2不完全表（Incomplete Table）的Genlog274

12.2.3生存参数模型（Survival Parametric Model）的Genlog278

12.2.4列联表标准化（Table Standardization）的Genlog281

12.2.5 Poisson对数线性回归分析（Poisson Loglinear Regression）284

12.3 Logit对数线性模型分析（Logit…）289

12.3.1一个二分类因变量的Logit分析289

12.3.2两个二分类因变量的Logit分析292

12.3.3一个多分类因变量的Logit分析296

12.3.4一个按等级分类因变量的连续比Logit分析301

参考文献307