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第一章 不确定性、风险和房地产开发过程1

1.1 引言1

1.2 房地产开发的过程3

1.2.1 获取土地、建造房屋及经营房产4

1.2.2 时间6

1.2.3 对风险的态度7

1.2.4 信息8

1.3 房地产开发评估9

1.2.5 不确定性和风险9

1.3.1 可变因素12

1.3.2 数据来源17

1.3.3 敏感性和不确定性18

参考文献20

第二章 决策与决策制定22

2.1 引言22

2.1.1 标准法22

2.1.2 制定决策的复杂性24

2.1.3 决策种类25

2.1.4 模型26

2.2.1 报酬表27

2.2 制定决策的标准27

2.2.2 最大最小值法28

2.2.3 最大最大值法29

2.2.4 赫维茨（Hurwicz）法29

2.2.5 赛维奇（Savage）后悔表30

2.3 决策树32

2.4 小结34

3.1 引言35

第三章 风险和不确定性估计35

3.2 概率36

3.2.1 概率的语言36

3.2.2 概率的度量37

3.2.3 怎样计算概率39

3.2.4 期望的概念45

3.3 效用50

3.3.1 效用的概念50

3.3.3 效用函数的形式与特征52

3.3.2 效用的表述52

3.4.1 模拟、模型及敏感性分析61

3.4 敏感性及模拟61

3.4.2 模型与敏感性分析63

3.4.3 蒙特卡罗（MonteCarlo）法64

3.5 结论67

参考文献67

第四章 房地产开发评估中的决策方法68

4.1 引言68

4.2 使用概率分布的分析方法69

4.2.1 经验性概率的使用71

4.3 概率分布和时间78

4.3.1 评价随时间变化的不定现金流动81

4.4 房地产开发评估的先进方法88

4.5 结论100

参考文献101

5.1 引言102

5.2 实例分析：一般讨论102

第五章 实例分析：蒙特卡罗模拟方法在房地产开发评估中的应用102

5.2.1 模型中的可变性104

5.2.2 敏感性分析104

5.2.3 概率变量的识别106

5.3 两个实例的分析108

5.3.1 实例1：概率分布108

5.3.2 一般讨论109

5.3.3 实例1：初始分析110

5.3.4 重复性、稳定性和可变性：模型的测试115

5.3.5 分析解释实例1：模型的运行120

5.3.6 主要趋势的量度：模型的一般性质122

5.3.7 模拟中的敏感性分析124

5.3.8 实例2：改变概率分布的形状130

5.4 实例研究小结136

5.5 结论：开发过程中的模拟136

参考文献138

结束语139

附录142