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第一章　产品的质量管理1

第一节　产品质量管理的发展1

第二节　全面质量管理的基本概念4

第三节　产品质量管理的基础工作7

第四节　质量管理小组活动11

第五节　常用的几种数理统计方法简介11

第二章　随机事件和概率运算13

第一节　排列、组合13

第二节　随机事件及其相互关系16

第三节　概率的概念18

第四节　概率的运算公式19

第五节　重复独立试验21

第三章　随机变量及其分布24

第一节　随机变量24

第二节　离散型随机变量及常用分布26

第三节　连续型随机变量及常用分布33

第四节　均值、方差和变异系数39

第四章　抽样与估计47

第一节　总体、样本和统计量47

第二节　数据及其修约与计算规则50

第三节　总体均值和方差的估计52

第四节　总体分布类型的估计59

第五节　可疑数据的取舍准则64

第五章　假设检验69

第一节　常用统计量的分布69

第二节　假设检验的基本思想和具体步骤72

第三节　正态总体均值和方差的假设检验74

第四节　符号检验81

第五节　正态总体均值和方差的区间估计83

第六节　总体分布类型的假设检验86

第六章　工序能力和质量控制图89

第一节　工序能力89

第二节　质量控制图概述94

第三节　计量值控制图98

第四节　计算值控制图107

第七章　方差分析118

第一节　单因素试验的方差分析118

第二节　双因素试验的方差分析126

第八章　正交设计138

第一节　正交设计简介138

第二节　正交设计的基本方法144

第三节　正交设计的基本原理149

第四节　单指标等水平的正交设计151

第五节　多指标等水平的正交设计154

第六节　不等水平的正交设计159

第七节　活动水平法与复合因素法164

第八节　有交互作用的正交设计167

第九节　正交设计的方差分析170

第九章　回归分析175

第一节　一元线性回归175

第二节　非线性函数的回归分析180

第三节　多元线性回归分析187

第四节　多元线性回归方程中每个变量的显著性检验197

第十章 回归正交设计204

第一节　一次回归正交设计204

第二节　二次回归正交设计213

第十一章　Excel在建筑材料研发中的应用223

第一节　常用的Excel命令223

第二节　Excel在建筑材料研发中的应用224

附表一：正态分布表239

附表239

附表二：泊松分布表240

附表三：x2分布表242

附表四：T分布表243

附表五：F分布表244

附表六：常用正交表249

附表七：相关系数检验表256

主要参考文献257