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任务一 认识统计1

【知识目标】1

【能力目标】1

【任务引入】1

【知识链接】1

1.1 统计的内涵1

1.1.1 统计学2

1.1.2 统计工作过程2

1.1.3 统计数据3

1.2 统计的职能4

1.3 统计学研究方法5

1.4 统计学中的基本概念6

1.4.1 总体、样本与个体6

1.4.2 参数与统计量6

1.4.3 变量6

1.5 统计应用软件简介7

1.6 案例——“翔之队”的训练数据分析8

1.7 习题与实训9

【任务解析】10

【相关知识图示】11

任务二 数据收集12

【知识目标】12

【能力目标】12

【任务引入】12

【知识链接】13

2.1 统计数据的来源13

2.1.1 统计数据的间接来源14

2.1.2 统计数据的直接来源15

2.1.3 习题与实训20

2.2 统计调查方案21

2.2.1 统计调查方案的内容21

2.2.2 案例——我国住户收支与生活状况调查方案24

2.3 问卷设计27

2.3.1 问卷的含义27

2.3.2 问卷的基本结构27

2.3.3 问卷设计的步骤28

2.3.4 问题的设计28

2.3.5 问题答案的设计29

2.3.6 案例——购物中心消费者意见调查问卷30

2.3.7 习题与实训32

【任务解析】33

【相关知识图示】34

任务三 数据整理与显示35

【知识目标】35

【能力目标】35

【任务引入】35

【知识链接】36

3.1 数据整理的程序36

3.2 数据的分组37

3.2.1 统计分组的概念37

3.2.2 品质数据分组37

3.2.3 数值型数据分组38

3.2.4 统计分组的形式40

3.3 频数分布41

3.3.1 频数分布的概念41

3.3.2 频数分布的编制42

3.3.3 频数分布的常见形式44

3.3.4 Excel操作44

3.3.5 习题与实训48

3.4 统计表和统计图49

3.4.1 统计表49

3.4.2 统计图51

3.4.3 Excel操作55

3.4.4 习题与实训57

【任务解析】58

【相关知识图示】59

任务四 数据特征的描述60

【知识目标】60

【能力目标】60

【任务引入】60

【知识链接】61

4.1 总量与相对量的测度61

4.1.1 总量指标61

4.1.2 相对指标62

4.1.3 习题与实训67

4.2 集中趋势的测度68

4.2.1 集中趋势的含义68

4.2.2 集中趋势的度量方法68

4.2.3 Excel操作76

4.2.4 习题与实训79

4.3 离散程度的测度81

4.3.1 离散程度的含义81

4.3.2 离散程度的度量方法81

4.3.3 数据的标准化87

4.3.4 Excel操作88

4.3.5 习题与实训91

【任务解析】92

【相关知识图示】93

任务五 抽样估计94

【知识目标】94

【能力目标】94

【任务引入】94

【知识链接】95

5.1 抽样与抽样分布95

5.1.1 抽样估计95

5.1.2 抽样方法96

5.1.3 抽样估计的基本概念100

5.1.4 样本统计量的抽样分布102

5.1.5 Excel操作105

5.1.6 习题与实训106

5.2 参数估计的方法107

5.2.1 点估计107

5.2.2 区间估计及其原理108

5.2.3 总体均值的区间估计109

5.2.4 总体比例的区间估计112

5.2.5 Excel操作113

5.2.6 习题与实训116

5.3 必要样本量的确定118

5.3.1 影响必要样本容量的因素118

5.3.2 简单随机抽样条件下样本容量的确定119

5.3.3 习题与实训120

【任务解析】121

【相关知识图示】121

任务六 统计指数122

【知识目标】122

【能力目标】122

【任务引入】122

【知识链接】123

6.1 统计指数的含义和分类123

6.1.1 统计指数的含义123

6.1.2 统计指数的作用124

6.1.3 统计指数的分类124

6.1.4 习题与实训125

6.2 综合指数126

6.2.1 综合指数的编制原理126

6.2.2 综合指数的计算形式126

6.2.3 Excel操作129

6.2.4 习题与实训130

6.3 平均指数131

6.3.1 平均指数的编制原理131

6.3.2 平均指数的计算形式131

6.3.3 综合指数和平均指数的区别134

6.3.4 Excel操作134

6.3.5 习题与实训135

6.4 指数因素分析法136

6.4.1 指数体系136

6.4.2 因素分析137

6.4.3 总量指标两因素分析137

6.4.4 总量指标多因素分析139

6.4.5 平均指标两因素分析139

6.4.6 习题与实训140

【任务解析】142

【相关知识图示】144

任务七 相关与回归分析145

【知识目标】145

【能力目标】145

【任务引入】145

【知识链接】146

7.1 相关分析146

7.1.1 相关关系的含义146

7.1.2 相关关系的类型147

7.1.3 相关关系的判断方法148

7.1.4 Excel操作150

7.1.5 习题与实训151

7.2 一元线性回归分析153

7.2.1 回归分析的含义153

7.2.2 一元线性回归方程153

7.2.3 参数的最小二乘估计153

7.2.4 拟合优度与显著性检验154

7.2.5 一元线性回归预测157

7.2.6 Excel操作158

7.2.7 习题与实训159

7.3 多元线性回归分析161

7.3.1 多元线性回归模型161

7.3.2 多元线性回归方程的拟合优度162

7.3.3 多元线性回归方程的显著性检验162

7.3.4 习题与实训163

【任务解析】164

【相关知识图示】166

任务八 时间序列分析与预测167

【知识目标】167

【能力目标】167

【任务引入】167

【知识链接】168

8.1 时间序列的描述168

8.1.1 时间序列的含义168

8.1.2 时间序列的影响因素168

8.1.3 时间序列的类型169

8.1.4 时间序列的图形描述169

8.1.5 时间序列的指标描述171

8.1.6 Excel操作177

8.1.7 习题与实训178

8.2 趋势外推预测179

8.2.1 时间序列预测方法180

8.2.2 时间序列预测的程序180

8.2.3 移动平均预测181

8.2.4 指数平滑预测183

8.2.5 线性趋势预测185

8.2.6 Excel操作187

8.2.7 习题与实训189

8.3 季节变动预测191

8.3.1 季节指数的计算191

8.3.2 季节指数预测194

8.3.3 Excel操作194

8.3.4 习题与实训195

【任务解析】196

【相关知识图示】197

附录198

附表1 正态分布分位数表198

附表2 t分布表199

附表3 随机数字表200

附表4 Exce中的统计函数201

附表5 Excel中的数学函数203

参考文献204