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目录1

1　绪论1

1.1　什么是生物统计学1

1.2　统计学的基本特点1

1.3　为什么要学习生物统计学2

1.4　常用术语3

1.4.1　变量与观测值3

1.4.2　总体、个体和样本3

1.4.3　参数与统计量4

1.4.4　准确性和精确性4

习题5

2　资料整理6

2.1　资料的分类6

2.1.1　连续性资料6

2.2.1　离散性资料的频率分布7

2.2　数据的频率分布7

2.1.2　离散性资料7

2.2.2　连续性资料的频率分布8

2.2.3　百分位数10

2.3　统计表11

2.4　统计图11

2.5　集中趋势的度量13

2.5.1　算术平均数13

2.5.2　几何平均数14

2.5.3　调和平均数16

2.5.4 中位数17

2.5.5　众数18

2.5.6　各个集中趋势度量指标之间的关系及评价18

2.6　离散趋势的度量19

2.6.1　方差和标准差20

2.6.2　范围21

2.6.4　变异系数22

2.6.3　平均绝对离差22

习题23

3　随机变量与概率分布24

3.1　随机变量及其分类24

3.2　概率分布24

3.2.1　离散性随机变量的概率分布25

3.2.2　连续性随机变量的概率分布28

3.3 正态分布28

3.3.1　正态分布的概率密度函数28

3.3.2　标准正态分布30

3.3.3　正态分布的概率计算31

3.3.4　对偏离正态分布的度量——偏度和峭度34

3.4　二项分布35

习题36

4　统计推断概述37

4.1　抽样分布37

4.1.1　x2分布、t分布和F分布38

4.1.2　正态总体样本平均数的抽样分布41

4.1.3 中心极限定理42

4.1.4　正态总体样本方差的抽样分布43

4.2　参数估计43

4.2.1　点估计43

4.2.2　区间估计45

4.3　假设检验48

4.3.1　假设检验的基本原理49

4.3.2　假设检验的基本步骤50

4.3.3　一些相关概念52

4.3.4　几点说明57

习题59

5　对单个和两个总体平均数的假设检验60

5.1　对单个总体均数的检验60

5.1.1 总体的方差σ2已知时的检验——Z检验60

5.1.2　总体的方差σ2未知时的检验——t检验61

5.2　两个总体平均数的比较62

5.2.2　两总体方差已知时的检验——Z测验63

5.2.1　统计量？1—？2的抽样分布63

5.2.3　两总体方差相等（σ？＝σ？）但未知时平均数的比较64

5.2.4　两总体方差不等（σ？≠σ？）且未知时平均数的比较66

5.3　配对资料的假设测验——t测验69

习题72

6　方差分析I——单向分类资料74

6.1　单向分类资料的数据结构74

6.2　数学模型75

6.3　变异的分解76

6.3.1　平方和的剖分76

6.3.2 自由度的剖分77

6.3.3　均方及均方的期望78

6.4　假设检验78

6.5　t检验和F检验的关系80

6.6.1　Bonferroni t检验82

6.6　多重比较82

6.6.2　Duncan’s多重极差检验85

习题87

7　方差分析Ⅱ——双向分类资料88

7.1　双向交叉分组无重复资料的方差分析88

7.1.1　数据模式88

7.1.2　数学模型89

7.1.3　平方和与自由度的剖分89

7.1.4　假设检验90

7.1.5 多重比较91

7.2　双向交叉分组有重复资料的方差分析94

7.2.1　数据模式94

7.2.2　交互作用94

7.2.3　数学模型95

7.2.4 平方和的剖分与自由度的剖分95

7.2.6　多重比较97

7.2.5　假设检验97

7.3　双向嵌套分组资料的方差分析99

7.3.1　数据模式99

7.3.2　数学模型101

7.3.3 平方和与自由度的剖分101

7.3.4　假设检验102

习题104

8　数据转换106

8.1　方差的同质性检验106

8.1.1　Hartley检验106

8.1.2　Cochran检验107

8.1.3　Bartlett检验108

8.2　方差稳定性转换109

8.2.1　方差稳定性转换的一般原理109

8.2.2　平方根转换110

8.2.3　对数转换111

8.2.4　反正弦转换112

8.2.5　倒数转换113

习题115

9　简单相关与回归116

9.1　简单相关116

9.1.1　样本相关系数的定义116

9.1.2　样本相关系数的计算118

9.1.3　相关关系的显著性检验119

9.1.4　总体相关系数的置信区间121

9.1.5　秩相关系数122

9.2　简单回归125

9.2.1　一元线性回归的数学模型125

9.2.2　一元线性回归方程的建立126

9.2.3　回归的显著性检验128

9.2.4　对截距的检验131

9.2.5 回归系数的置信区间132

9.2.6 回归方程的拟合度——决定系数132

9.2.7　X对Y的回归133

9.2.8　两条回归直线的比较134

9.2.9　利用回归方程进行估计和预测136

9.2.10　制定校正系数139

9.3　简单线性相关与回归的区别与联系140

9.3.1　相关与回归的区别140

9.3.2　相关与回归的联系141

9.4　进行相关和回归分析应注意的问题142

习题142

10　多元线性回归与相关144

10.1　多元线性回归144

10.1.1　多元线性回归的数学模型144

10.1.2　多元线性回归方程的建立144

10.1.3　多元线性回归的显著性检验150

10.2　复相关与偏相关153

10.2.1　复相关153

10.1.4　偏回归系数的置信区间153

10.2.2　偏相关156

附录 用求解求逆紧凑变换求解正规方程组159

习题161

11　非线性回归163

11.1　非线性回归概述163

11.2　曲线回归的线性化164

11.3　未知曲线类型的回归分析——多项式回归170

11.4　曲线配合的拟合度173

习题174

12　协方差分析176

12.1　协方差分析的模型和假定176

12.2　单向分类资料的协方差分析177

12.3　双向分类资料的协方差分析182

习题185

13.1.1　对单个率的检验186

13.1　率的假设检验186

13　分类资料的假设检验186

13.1.2　率的区间估计188

13.1.3　两个率的比较189

13.2　卡方适合性检验192

13.2.1　卡方检验的检验统计量192

13.2.2　对不同类型分布比例的适合性检验193

13.2.3　对分布类型的检验194

13.3　独立性检验198

13.3.1　列联表198

13.3.2　独立性检验的方法199

13.3.3　2×2表的精确概率检验法201

13.3.4　配对2×2表的独立性检验203

13.4　卡方检验的分解204

习题206

14.1.1　试验设计的有关概念208

14.1　概述208

14　试验设计简介208

14.1.2　试验设计三原则210

14.2　常用动物试验设计方法211

14.2.1　完全随机设计211

14.2.2　配对设计213

14.2.3　随机区组设计213

14.2.4　双向随机区组设计——拉丁方设计216

14.2.5 交试验设计220

14.3　抽样调查的设计227

14.3.1　概率抽样227

14.3.2　非概率抽样229

14.4　样本含量的确定229

14.4.1　抽样调查中样本含量的确定229

14.4.2　试验设计中样本含量的估计231

习题235

1.2　分析工具库提供的统计分析方法237

1.1　分析工具库的安装237

附录一　Excel电子表格统计功能简介237

1　概述237

1.3　统计分析的粘贴函数238

1.4　Excel的常用基本概念239

1.4.1　工作簿和工作表239

1.4.2　单元格和区域引用240

1.4.3　绝对引用与相对引用的区别240

1.4.4　计算出现的错误信息241

2　常用概率分布的计算242

2.1　二项分布的计算242

2.2　普哇松分布的计算243

2.3　正态分布的计算244

2.4　t分布的计算245

2.5　x2分布的计算245

3　数据整理246

3.1　频数分布表与直方图246

2.6　F分布的计算246

3.2　描述性统计量的计算248

4　总体均数的假设检验248

4.1　两总体均数的比较——方差相等但未知时的t检验248

4.2 两总体均数的比较——总体方差不等且未知时的t检验249

4.3　配对资料的t检验249

4.4　单个总体均数的假设检验250

5.1　单向分类资料的方差分析251

5　方差分析251

5.2　双向交叉分组无重复资料的方差分析252

5.3　双向交叉分组有重复资料的方差分析253

6　回归与相关分析254

6.1　一元线性回归254

6.2　多元线性回归255

6.3　简单相关系数的计算258

6.4　偏相关系数的计算258

附录二　SPSS统计软件简介260

1.1　定义变量与数据输入261

1　数据管理及数据资料的基本统计分析261

1.3　基本统计分析263

1.2　数据文件的保存263

2　均数差异显著性检验264

2.1　单个总体均数的显著性检验264

2.2　两个总体均数的比较——独立样本265

2.3　两个总体均数的比较——配对样本265

3　方差分析与协方差分析266

3.1　单向分类资料的方差分析266

3.2　多向分类资料的方差分析267

3.3　系统分组资料的方差分析268

3.4　单向分类资料的协方差分析268

4　回归与相关分析268

4.1　相关分析268

4.2　线性回归269

4.3　曲线回归269

5.2　独立性检验（列联表检验）270

5　卡方适合性检验与独立性检验270

5.1　适合性检验270

参考文献272

附录三　常用统计用表273

附表1 标准正态分布的累积分布函数（分布函数）表274

附表2　标准正态分布的双侧分位数表276

附表3　x2分布的上侧分位数表277

附表4　t分布的双侧分位数表279

附表5　F分布的上侧分位数表281

附表6　Duncan’s多重极差检验的SSR值表286

附表7　Hertley检验临界值表288

附表8　Cochran检验临界值表290

附表9　相关系数检验临界值表292

附表10　Spearman秩相关系数检验临界值表294

附表11　随机数表295

附表12　常用正交表303