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第1章 绪论1

1.1 研究背景1

1.2 基本概念4

1.3 相关研究现状7

1.3.1 研究视角7

1.3.2 理论研究8

1.3.3 相关系统10

1.3.4 存在的问题11

1.4 研究主题、目标和意义14

1.4.1 研究主题与目标14

1.4.2 研究意义16

参考文献17

第2章 上下文检索相关理论与技术20

2.1 改善信息检索性能的相关技术20

2.1.1 相关反馈技术21

2.1.2 词义消歧技术24

2.2 信息检索中的上下文处理技术25

2.2.1 上下文获取26

2.2.2 上下文建模27

2.2.3 上下文关系度量30

2.2.4 上下文应用31

2.3 上下文检索模型34

2.3.1 上下文向量模型34

2.3.2 上下文概率模型34

2.3.3 上下文语言模型35

2.3.4 上下文检索框架35

2.4 上下文检索关键技术38

2.4.1 词上下文向量生成39

2.4.2 基于上下文的查询扩展40

2.4.3 文档上下文向量生成41

2.4.4 基于上下文的词语加权41

参考文献43

第3章 词上下文向量46

3.1 基本概念及相关问题讨论46

3.1.1 词上下文向量的含义46

3.1.2 词义的分布式存在与集中式表达47

3.1.3 句法分组及其在词上下文向量生成中的作用50

3.2 相关研究53

3.3 基于句法分组的词上下文向量生成方法基本原理56

3.4 算法设计57

3.4.1 规则设计58

3.4.2 算法步骤62

3.5 实验64

3.5.1 实验数据64

3.5.2 评价方法65

3.5.3 实验设计66

3.5.4 结果分析68

参考文献71

第4章 基于上下文的查询扩展方法研究73

4.1 查询扩展的一般方法73

4.2 可用于查询扩展的上下文75

4.3 相关研究76

4.4 基于上下文的查询扩展实现方法79

4.4.1 基于词上下文向量的查询扩展79

4.4.2 基于会话上下文的查询扩展84

4.4.3 领域知识上下文环境下的查询扩展92

4.5 实验100

4.5.1 基于词上下文向量的查询扩展实验100

4.5.2 基于会话上下文的查询扩展实验103

参考文献105

第5章 基于上下文的文档表示方法研究107

5.1 基本问题讨论107

5.1.1 文档上下文相关概念分析107

5.1.2 文档表示方法分析114

5.2 相关研究117

5.3 基于上下文的文档表示实现方法120

5.3.1 文档的上下文向量表示法121

5.3.2 语义过滤及其相关问题分析122

5.3.3 基于语义过滤的文档上下文向量生成方法133

5.4 实验139

5.4.1 实验设计139

5.4.2 结果分析140

参考文献144

第6章 基于上下文的动态词语加权方法147

6.1 基本概念147

6.1.1 上下文匹配的含义148

6.1.2 词语之间的上下文距离及其度量148

6.1.3 动态词语加权152

6.2 相关研究154

6.3 基于上下文的动态词语加权实现思路157

6.4 算法设计159

6.4.1 基于位置信息的平均上下文距离计算算法159

6.4.2 基于平均上下文距离的动态词语加权算法164

6.5 实验170

6.5.1 实验设计170

6.5.2 结果分析171

参考文献176

第7章 一种改进的上下文检索系统177

7.1 总体目标177

7.2 系统结构178

7.2.1 体系结构178

7.2.2 主要功能模块180

7.2.3 CIR系统的检索功能184

7.3 关键问题讨论189

7.3.1 文档的三级表示189

7.3.2 词语和文档的统一表示191

7.3.3 查询条件的处理191

7.3.4 基于上下文向量的相似度计算195

7.3.5 数据结构197

7.4 CIR系统评测200

7.4.1 实验设计200

7.4.2 实验一结果分析204

7.4.3 实验二结果分析207

参考文献211