图书介绍

元胞遗传算法及其应用2025|PDF|Epub|mobi|kindle电子书版本百度云盘下载

张屹，张虎，陆曈曈编著著
出版社：北京：科学出版社
ISBN：9787030399984
出版时间：2014
标注页数：203页
文件大小：28MB
文件页数：213页
主题词：自动机－算法分析

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图书目录

第1章绪论1

1.1 GA概述1

1.1.1 GA的兴起2

1.1.2 GA的基本原理3

1.1.3遗传操作5

1.1.4 GA的特点7

1.1.5 GA的应用8

1.2 CGA的兴起与发展9

1.3 CGA研究概述11

1.3.1 CGA理论研究概述11

1.3.2 CGA特性的实证研究13

1.3.3 CGA的改进研究14

1.4 CGA的应用16

1.5 CGA发展展望19

1.6本书篇章结构21

1.7本章小结22

参考文献23

第2章 CGA基本原理32

2.1元胞自动机概述32

2.1.1元胞自动机的提出与发展32

2.1.2元胞自动机的基本理论33

2.2基本CGA37

2.2.1 CGA的基本原理37

2.2.2同步和异步CGA39

2.2.3 CGA的运行流程41

2.3 CGA的选择压力43

2.3.1选择压力的含义43

2.3.2选择压力的研究方法44

2.3.3选择压力曲线的建模方法44

2.3.4影响选择压力的因素48

2.4 CGA求解实例53

2.5本章小结58

参考文献59

第3章多目标CGA62

3.1多目标CGA概述62

3.2多目标优化问题的基本概念64

3.3多目标遗传算法的性能指标67

3.4四种典型的多目标CGA71

3.4.1 cMOGA算法71

3.4.2 MOCell算法73

3.4.3 CellDE算法84

3.4.4 DECell算法90

3.5本章小结94

参考文献95

第4章改进的CGA98

4.1自适应CGA98

4.1.1种群的自适应机制99

4.1.2邻居自适应机制101

4.1.3自适应CGA102

4.2双邻居CGA103

4.2.1双邻居结构104

4.2.2双邻居CGA的精英策略105

4.2.3双邻居CGA过程106

4.3动态环境下的CGA110

4.3.1具有演化规则的CGA110

4.3.2灾变机制下的CGA112

4.4三维CGA115

4.4.1标准三维CGA115

4.4.2自适应三维CGA117

4.5各向异性选择CGA120

4.6分层CGA121

4.6.1分层机制122

4.6.2差异选择123

4.6.3算法流程123

4.7本章小结125

参考文献125

第5章基于CGA的函数优化129

5.1基于CGA的连续函数优化129

5.1.1连续测试基准函数129

5.1.2元胞遗传算法原理132

5.1.3 JCell算法参数设置133

5.1.4连续优化结果对比及分析136

5.1.5小结140

5.2基于CGA的动态函数优化140

5.2.1动态优化问题140

5.2.2动态测试函数141

5.2.3性能指标142

5.2.4 CGA与其进化规则143

5.2.5 CGA原理145

5.2.6动态优化结果对比与分析148

5.2.7小结152

5.3本章小结152

参考文献153

第6章基于CGA的车辆路径问题155

6.1 CVRP问题的模型157

6.2一种并行CGA——PEGA158

6.3 PEGA在CVRP的应用162

6.4本章小结166

参考文献167

第7章基于CGA的交通信号控制与路径引导169

7.1行程时间函数和控制策略对CTSCRG问题的影响170

7.2基于CGA算法的IOA仿真求解171

7.2.1元胞传递模型172

7.2.2基于元胞的交通控制模型173

7.2.3道路的延时计算173

7.2.4混合遗传算法参数设置174

7.3 CGA在交通控制和路径引导中的应用175

7.4本章小结176

参考文献177

第8章基于CGA的无线传感器网络覆盖区域优化179

8.1无线传感器网络覆盖问题模型180

8.1.1无线传感器网络覆盖模型的初始假设180

8.1.2无线传感器网络的覆盖率180

8.1.3无线传感器网络覆盖问题的数学模型182

8.2 CGA的理论182

8.2.1元胞自动机182

8.2.2元胞自动机与遗传算法结合183

8.3基于CGA的无线传感器网络覆盖区域优化185

8.4本章小结188

参考文献188

附录测试基准190

A.1组合优化问题190

A.1.1 COUNTSAT问题190

A.1.2误差校正码设计问题191

A.1.3声音调频问题191

A.1.4 IsoPeak问题192

A.1.5最大切割图192

A.1.6大规模多峰欺骗问题193

A.1.7最低延迟任务问题193

A.1.8 OneMax问题194

A.1.9 Plateau问题194

A.1.10 P-PEAKS问题195

A.1.11可满足性问题195

A.2连续优化问题196

A.2.1理论测试问题196

A.2.2实际应用问题198

A.3多目标优化问题200