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1．CALL理论概述1

1.1 基本概念1

1.2 理论基础2

1.2.1 行为主义3

1.2.2 建构主义4

1.2.3 交际教学法5

1.2.4 认知主义7

1.3 教学模式8

1.3.1 多媒体教室环境下的教学8

1.3.2 语言实验室环境下的教学10

1.3.3 “慕课”方法下的教学11

1.3.4 “翻转课堂”方法下的教学13

1.4 未来发展16

2．数字时代下CALL的演变18

2.1 数字时代18

2.2 CALL新技术20

2.2.1 云计算技术20

2.2.2 4G/5G移动网络技术21

2.2.3 APP应用技术21

2.2.4 人工智能技术22

2.3 CALL新发展23

2.3.1 计算机角色：由“辅助”到“主导”23

2.3.2 教学结构：由“单中心”到“双主体”24

2.3.3 语言学习：由“学习”到“使用”25

2.3.4 CALL本体：由“范式”到“学科”26

3．CALL技术应用实践29

3.1 教学课件开发29

3.1.1 素材采集与处理30

3.1.2 课件设计原则37

3.1.3 PPT电子课件39

3.1.4 Flash课件42

3.1.5 HTML网页课件45

3.1.6 Web控件开发49

3.2 网络资源及利用50

3.3 学习网站评价量表53

3.4 网络平台应用58

3.4.1 “魔灯”平台58

3.4.2 高等学校英语专业平台62

3.4.3 “慕课”平台72

3.5 开源测试系统77

3.6 微课制作78

3.7 移动APP开发80

4．语料库与外语教育技术82

4.1 语料库概述82

4.2 语料库与外语教学83

4.3 语料库与教育技术融合研究（一）84

4.3.1 听力教学现状分析84

4.3.2 多媒体新闻语料库与听力教学85

4.3.3 自建多媒体新闻语料库的方法与实施87

4.3.4 多媒体新闻语料库教学实施方法92

4.4 语料库与教育技术融合研究（二）93

4.4.1 行动研究94

4.4.2 自主学习95

4.4.3 研究问题95

4.4.4 研究方法97

4.4.5 结果与讨论99

4.4.6 教学反思104

4.5 语料库与教育技术融合研究（三）104

4.5.1 网络语料库与微型文本106

4.5.2 网络微型文本的创建107

4.5.3 网络微型文本归类、存储与检索109

4.5.4 网络微型文本的共建与共享110

4.5.5 网络微型文本语料库的应用111

5．大数据与语言教学113

5.1 大数据概述113

5.1.1 基础知识113

5.1.2 基本特点114

5.1.3 数据分析115

5.2 大数据应用116

5.2.1 “批改网”中的大数据117

5.2.2 “慕课”平台中的大数据119

5.2.3 自建教学研究用大数据121

5.2.4 网络语料库大数据122

附录124

附录1 素材处理——Photoshop去除图像背景124

附录2 素材处理——Photoshop合成图像126

附录3 英语教学网站评价标准量表128

附录4 开源考试系统安装及使用方法130

参考文献140