普通高等教育“十二五”规划教材 数字图像处理及MATLAB实现 第2版2025|PDF|Epub|mobi|kindle电子书版本百度云盘下载

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第1章 概述1

1.1 数字图像处理及特点1

1.1.1 数字图像与数字图像处理1

1.1.2 数字图像处理的特点2

1.2 数字图像处理系统3

1.2.1 数字图像处理系统的结构3

1.2.2 数字图像处理的优点4

1.3 数字图像处理的主要研究内容5

1.4 数字图像处理的应用和发展6

1.4.1 数字图像处理的应用6

1.4.2 数字图像处理领域的发展动向10

1.5 全书内容简介11

小结12

习题12

第2章 数字图像处理的基础13

2.1 人类的视觉感知系统13

2.1.1 视觉系统的基本构造13

2.1.2 亮度适应和鉴别15

2.2 数字图像的基础知识18

2.2.1 图像的数字化及表达18

2.2.2 图像的获取19

2.2.3 像素间的基本关系22

2.2.4 图像的分类24

小结28

习题28

第3章 图像基本运算29

3.1 概述29

3.2 点运算29

3.2.1 线性点运算30

3.2.2 非线性点运算31

3.3 代数运算与逻辑运算33

3.3.1 加法运算33

3.3.2 减法运算35

3.3.3 乘法运算36

3.3.4 除法运算37

3.3.5 逻辑运算38

3.4 几何运算38

3.4.1 图像的平移39

3.4.2 图像的镜像41

3.4.3 图像的旋转42

3.4.4 图像的缩放43

3.4.5 灰度重采样46

小结49

习题49

第4章 图像变换50

4.1 连续傅里叶变换50

4.2 离散傅里叶变换51

4.3 快速傅里叶变换52

4.4 傅里叶变换的性质54

4.4.1 可分离性54

4.4.2 平移性质55

4.4.3 周期性和共轭对称性57

4.4.4 旋转性质58

4.4.5 分配律58

4.4.6 尺度变换59

4.4.7 平均值60

4.4.8 卷积定理61

4.5 图像傅里叶变换实例61

4.6 其他离散变换64

4.6.1 离散余弦变换64

4.6.2 二维离散沃尔什－哈达玛变换67

4.6.3 卡胡楠－列夫变换71

小结72

习题73

第5章 图像增强74

5.1 图像增强的概念和分类74

5.2 空间域图像增强75

5.2.1 基于灰度变换的图像增强75

5.2.2 基于直方图处理的图像增强78

5.2.3 空间域滤波增强83

5.3 频率域图像增强90

5.3.1 频率域图像增强基本理论90

5.3.2 频率域平滑滤波器91

5.3.3 频率域锐化滤波器94

5.3.4 同态滤波器95

小结98

习题98

第6章 图像复原100

6.1 图像复原及退化模型基础100

6.1.1 图像退化的原因及退化模型101

6.1.2 图像退化的数学模型103

6.1.3 复原技术的概念及分类104

6.2 噪声模型105

6.2.1 一些重要噪声的概率密度函数105

6.2.2 噪声参数的估计108

6.3 空间域滤波复原109

6.3.1 均值滤波器109

6.3.2 顺序统计滤波器112

6.4 频率域滤波复原115

6.4.1 带阻滤波器116

6.4.2 带通滤波器118

6.4.3 其他频率域滤波器118

6.5 估计退化函数120

6.5.1 图像观察估计法120

6.5.2 试验估计法120

6.5.3 模型估计法121

6.6 逆滤波123

6.7 最小均方误差滤波－维纳滤波124

6.8 几何失真校正127

6.8.1 空间变换128

6.8.2 灰度插值130

6.8.3 实现130

小结133

习题134

第7章 图像压缩编码135

7.1 概述135

7.1.1 图像的信息量与信息熵135

7.1.2 图像数据冗余137

7.1.3 图像压缩编码方法139

7.1.4 图像压缩技术的性能指标139

7.1.5 保真度准则141

7.2 无失真图像压缩编码142

7.2.1 哈夫曼编码142

7.2.2 游程编码144

7.2.3 算术编码147

7.3 有限失真图像压缩编码149

7.3.1 率失真函数150

7.3.2 预测编码和变换编码151

7.3.3 矢量量化编码159

7.4 图像编码新技术161

7.4.1 子带编码161

7.4.2 模型基编码162

7.4.3 分形编码163

7.5 图像压缩技术标准163

7.5.1 概述163

7.5.2 JPEG压缩164

7.5.3 JPEG 2000165

7.5.4 H.2 6x标准167

7.5.5 MPEG标准167

小结168

习题169

第8章 图像分割170

8.1 概述170

8.2 边缘检测和连接172

8.2.1 边缘检测172

8.2.2 边缘连接180

8.3 阈值分割183

8.3.1 基础183

8.3.2 全局阈值184

8.3.3 自适应阈值189

8.3.4 最佳阈值的选择189

8.3.5 分水岭算法190

8.4 区域分割192

8.4.1 区域生长192

8.4.2 区域分裂合并法195

8.5 二值图像处理196

8.5.1 数学形态学图像处理197

8.5.2 开运算和闭运算201

8.5.3 一些基本形态学算法202

8.6 分割图像的结构205

8.6.1 物体隶属关系图205

8.6.2 边界链码206

小结206

习题207

第9章 彩色图像处理209

9.1 彩色图像基础209

9.1.1 彩色图像的概念209

9.1.2 彩色基础210

9.2 彩色模型214

9.2.1 RGB模型215

9.2.2 CMY和CMYK模型217

9.2.3 HSI模型218

9.3 伪彩色处理221

9.3.1 背景221

9.3.2 强度分层222

9.3.3 灰度级到彩色变换223

9.3.4 假彩色处理226

9.4 全彩色图像处理227

9.4.1 全彩色图像处理基础227

9.4.2 彩色平衡228

9.4.3 彩色图像增强230

9.4.4 彩色图像平滑233

9.4.5 彩色图像锐化234

9.5 彩色图像分割236

9.5.1 HSI彩色空间分割236

9.5.2 RGB彩色空间分割237

9.5.3 彩色边缘检测239

9.6 彩色图像处理的应用242

小结245

习题245

第10章 图像表示与描述247

10.1 背景247

10.2 颜色特征248

10.2.1 灰度特征248

10.2.2 直方图特征249

10.2.3 颜色矩251

10.3 纹理特征251

10.3.1 自相关函数252

10.3.2 灰度差分统计253

10.3.3 灰度共生矩阵255

10.3.4 频谱特征258

10.4 边界特征261

10.4.1 边界表达261

10.4.2 边界特征描述265

10.5 区域特征269

10.5.1 简单的区域描述269

10.5.2 拓扑描述274

10.5.3 形状描述275

10.5.4 矩276

10.6 运用主成分进行描述279

10.6.1 主成分基础279

10.6.2 主成分描述282

10.7 特征提取的应用284

10.7.1 粒度测定284

10.7.2 圆形目标判别286

10.7.3 运动目标特征提取288

小结291

习题291

参考文献293