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前言1

第1章 绪论1

1.1 研究背景1

1.1.1 协同网络组织的快速发展1

1.1.2 网络主体之间协同的重要意义2

1.1.3 大量决策问题中需要考虑协同信息3

1.1.4 提出新的决策方法的迫切性4

1.2 问题的提出4

1.2.1 提炼基于协同网络信息的决策问题4

1.2.2 给出基于协同网络信息的决策分析模型5

1.2.3 解决典型问题的决策分析方法5

1.3 研究目标与研究意义6

1.3.1 研究目标6

1.3.2 研究意义6

1.4 研究内容、研究思路与研究方法7

1.4.1 研究内容7

1.4.2 研究思路8

1.4.3 研究方法9

1.5 本书章节安排10

1.6 本书创新性工作说明11

1.7 数学符号及用语的说明12

第2章 相关研究文献综述13

2.1 文献检索情况概述13

2.1.1 文献检索范围分析13

2.1.2 相关文献情况分析14

2.1.3 学术趋势分析15

2.2 协同网络研究的兴起与发展17

2.2.1 协同网络研究历史回顾17

2.2.2 协同网络研究的主要学派19

2.3 协同网络主体之间的协同作用19

2.3.1 网络主体之间的互补性协同作用19

2.3.2 网络主体之间的交互性协同作用20

2.4 考虑协同情形的决策问题使用的决策信息20

2.4.1 虚拟企业/动态联盟伙伴选择中所考虑的决策信息21

2.4.2 新产品研发联盟/R&D团队成员选择中所考虑的决策信息22

2.4.3 交叉功能团队/多学科团队成员选择中所考虑的决策信息22

2.5 考虑协同情形的决策问题的决策方法23

2.5.1 联盟类组织伙伴选择的决策方法24

2.5.2 团队类组织成员选择的决策方法25

2.6 对已有研究的贡献和不足的总结26

2.6.1 主要贡献26

2.6.2 不足之处27

2.7 本章小结28

第3章 基于协同网络信息的决策问题描述及决策分析模型29

3.1 决策分析中的协同网络与协同网络信息29

3.1.1 协同网络类型及其描述29

3.1.2 协同网络信息描述34

3.1.3 表述协同网络信息的可达矩阵34

3.2 基于协同网络信息的决策问题描述35

3.2.1 决策问题概述35

3.2.2 决策问题分类与描述36

3.2.3 典型决策问题提炼42

3.3 基于协同网络信息的决策分析模型44

3.3.1 决策问题的结构模型44

3.3.2 决策分析的矩阵模型45

3.3.3 个体信息与协同信息的集成模式46

3.4 本章小结48

第4章 基于协同网络信息的团队成员选择的多指标决策方法49

4.1 基于协同网络信息的合作研发联盟成员选择方法49

4.1.1 研究问题的背景49

4.1.2 合作研发联盟成员选择的一个框架52

4.1.3 模糊集理论54

4.1.4 模糊决策方法55

4.1.5 说明例子62

4.2 基于协同网络信息的项目团队成员选择方法71

4.2.1 基础知识71

4.2.2 问题描述73

4.2.3 原理与方法74

4.2.4 算例77

4.3 本章小结82

第5章 基于协同网络信息的团队成员选择的多目标决策方法84

5.1 考虑协同信息的团队成员选择方法84

5.1.1 问题的描述85

5.1.2 团队成员选择的优化模型87

5.1.3 模型求解的两种方法87

5.1.4 算例一89

5.1.5 算例二90

5.2 基于协同网络信息的R&D团队成员选择方法92

5.2.1 问题描述94

5.2.2 R&D团队成员选择的多目标决策模型94

5.2.3 模型求解的多目标进化算法97

5.2.4 算例与仿真分析102

5.3 基于个体与协同信息的交叉功能团队成员选择方法111

5.3.1 问题描述112

5.3.2 交叉功能团队成员选择的多目标决策模型114

5.3.3 模型求解的多目标进化算法118

5.3.4 说明例子122

5.4 本章小结130

第6章 基于协同网络信息的优秀团队选择的决策方法132

6.1 创新研究群体项目选择的背景及问题分析132

6.1.1 研究背景132

6.1.2 实际问题分析133

6.2 分析模型及问题描述135

6.2.1 分析模型建立135

6.2.2 问题描述136

6.3 决策方法138

6.3.1 团队竞争力评价138

6.3.2 团队合作评价140

6.3.3 基于理想点的信息综合与方案排序141

6.3.4 基于均衡理想优势的信息综合与方案排序145

6.3.5 方法的主要步骤总结149

6.4 算例150

6.4.1 使用基于理想点方法的方案排序150

6.4.2 使用基于均衡理想优势方法的方案排序152

6.5 本章小结152

第7章 基于协同网络信息的团队表现评价方法154

7.1 新产品研发团队的协作满意度评价方法154

7.1.1 团队的协作满意度156

7.1.2 构建的评价指标体系159

7.1.3 语言变量与二元语义模型160

7.1.4 评价方法162

7.1.5 说明例子163

7.2 基于信誉与合作的虚拟团队相互信任评价方法171

7.2.1 相互信任评价的矩阵模型及评价指标173

7.2.2 基于信誉与合作的相互信任评价方法175

7.2.3 基于Web的相互信任评价系统的构建179

7.2.4 潜在应用183

7.3 本章小结187

第8章 结论与展望189

8.1 本书的主要成果及结论189

8.2 本书的主要贡献192

8.3 本书研究的局限192

8.4 对后续研究工作的建议193

参考文献194