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第1章 Docker入门1

1.1容器简介与Docker容器引擎2

1.1.1什么是容器2

1.1.2 Docker容器2

1.2 Docker核心原理5

1.2.1 Docker引擎结构5

1.2.2 Docker服务流程6

1.2.3 Docker核心技术6

1.3 Docker镜像及镜像仓库16

1.3.1什么是Docker镜像16

1.3.2构建Docker镜像16

1.3.3搭建Docker镜像仓库21

1.4 Docker网络22

1.4.1 Docker网络架构22

1.4.2 Docker网络原理23

第2章 Kubernetes入门28

2.1 Kubernetes概述29

2.1.1什么是Kubernetes29

2.1.2为什么选择Kubernetes29

2.1.3 Kubernetes基本概念31

2.2 Kubernetes架构及安装36

2.2.1 Kubernetes架构36

2.2.2 Kubernetes核心组件38

2.2.3二进制安装Kubernetes集群44

2.2.4 kubespray安装Kubernetes集群50

2.3 Kubernetes实战案例52

2.3.1 WordPress应用模型52

2.3.2部署WordPress53

2.3.3部署MariaDB54

2.3.4通过浏览器访问WordPress57

2.4 Kubernetes网络57

2.4.1 Kubernetes中的网络场景57

2.4.2 Kubernetes网络模型59

2.4.3 Kubernetes开源网络方案60

2.5 Kubernetes高级特性64

2.5.1 Federation65

2.5.2 GPU支持68

2.6 Kubernetes生态71

2.6.1 Kubernetes包管理工具Helm71

2.6.2 Service Mesh73

2.6.3 Serverless76

第3章 美丽联合容器云实践79

3.1“从零到一”：容器云平台的技术演进80

3.1.1为什么要建设容器云平台80

3.1.2如何建设容器云平台80

3.1.3架构演进84

3.1.4稳定性、效率和成本89

3.2“自我突破”：关键技术方案和创新点93

3.2.1版本演进93

3.2.2关键技术和创新点94

3.3总结109

3.3.1体会和心得109

3.3.2展望未来110

3.3.3遇到过的问题114

3.3.4开源工具分享115

第4章 酷家乐容器化之路119

4.1架构挑战与应对方案120

4.2应用容器化122

4.2.1 CI/CD迁移122

4.2.2公共基础镜像122

4.2.3镜像构建及单元测试123

4.2.4容器部署124

4.2.5网络模式124

4.2.6性能相关124

4.2.7小结125

4.3编排自动化125

4.3.1资源隔离与资源限额125

4.3.2 Kubernetes的认证与授权128

4.3.3 CMDB改造131

4.3.4 Kubernetes的包管理工具Helm132

4.3.5存储方案132

4.3.6网络方案132

4.3.7日志与监控133

4.3.8小结134

4.4酷家乐的服务网格实践134

4.4.1服务网格的发展现状135

4.4.2酷家乐技术团队应用Istio的范围135

4.4.3 Istio的安装135

4.4.4通过Istio的信息进行全自动化部署135

4.4.5通过Istio＋Zipkin＋Sleuth实现调用链路追踪137

4.4.6通过Istio的routing rule实现不同的发布策略和版本策略138

4.4.7通过修改Istio系统设置实现Pod外部访问控制139

4.4.8 Istio的其他风险140

4.4.9小结140

4.5总结140

第5章 个推基于Docker和Kubernetes的微服务实践142

5.1微服务143

5.1.1微服务简介143

5.1.2微服务实践145

5.2容器化149

5.3 Kubemetes实践151

5.4总结157

第6章 使用Kubernetes进行交换机端口流量采集158

6.1 Prometheus简介与使用159

6.1.1 Prometheus特点159

6.1.2 Prometheus相关组件159

6.1.3 Prometheus架构159

6.1.4 Prometheus适用场景160

6.1.5 Prometheus的安装及使用160

6.1.6 Prometheus SNMP Exporter168

6.1.7 Prometheus告警169

6.1.8 Grafana171

6.2流量采集系统171

第7章 搜道微服务容器化实践175

7.1为何选择 Docker176

7.1.1公司架构演变过程176

7.1.2平台存在的问题176

7.1.3容器优势176

7.2 Docker容器云架构方案177

7.2.1技术选型及实践177

7.2.2服务注册与服务发现192

7.2.3 Docker网络与通信解决方案193

7.3未来展望：自动化和弹性云194

7.3.1自动化195

7.3.2弹性云195

第8章 纵横新创的容器化实践196

8.1背景介绍197

8.2 Rancher介绍198

8.2.1基础设施编排199

8.2.2应用商店199

8.2.3容器编排与调度199

8.2.4企业级权限管理199

8.3 Docker构件库配置199

8.3.1 Nexus 3安装200

8.3.2 Nexus 3配置Docker镜像库201

8.3.3配置Docker环境202

8.4构建Maven环境208

8.4.1配置POM文件208

8.4.2配置DockerFile文件209

8.4.3开启Docker的远程接口209

8.4.4执行Maven编译210

8.5 Rancher在Jenkins中的配置211

8.5.1 Jenkins中安装Rancher插件212

8.5.2在Rancher服务中配置API连接信息212

8.5.3在Jenkins中配置213

8.5.4 Jenkins的执行效果214

8.6问题与总结216

8.6.1 Rancher的高可用216

8.6.2收集日志216

8.6.3监控告警217

8.6.4调用链监控217

8.7写在最后218

第9章 九言科技Kubernetes实践219

9.1现有维护中的瓶颈220

9.2容器管理平台的选择220

9.3环境的搭建与CI/CD220

9.3.1用kubeadm快速搭建Kubernetes环境221

9.3.2 Kubernetes环境下的CI/CD整体架构222

9.4存储引擎的选择222

9.4.1存储概述222

9.4.2如何选择驱动引擎223

9.5 Kubernetes日志收集226

9.5.1收集日志的需求226

9.5.2收集日志的解决方案226

9.6未来探索229

9.6.1 Service Mesh介绍229

9.6.2 FaaS与Serverless230

9.7小结232

第10章 沃趣科技的容器化RDS之路233

10.1容器化RDS：计算存储分离架构下的“Split-Brain”234

10.2容器化RDS：计算存储分离架构下的1/O优化242

10.2.1计算存储分离架构243

10.2.2计算存储分离架构的缺点243

10.2.3 DoubleWrite243

10.2.4单机架构：关闭DoubleWrite244

10.2.5计算存储分离架构：关闭DoubleWrite244

10.3容器化RDS：PersistentLocalVolumes和VolumeScheduling246

10.3.1本地卷246

10.3.2原有调度机制的问题246

10.3.3 PVC绑定247

10.3.4 Pod调度247

10.4容器化RDS：借助CSI扩展Kubernetes存储能力252

10.4.1现有Kubemetes存储插件系统问题253

10.4.2 Container Storage Interface254

10.4.3基于CSI和分布式文件系统在MySQL上实现Dynamically Expand Volume255

10.4.4对CSI的展望257