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第1章 云服务与网络服务的一体化融合1

1.1 云计算概述1

1.1.1 什么是云计算3

1.1.2 云计算的关键技术8

1.1.3 云计算系统架构11

1.1.4 移动云计算与移动边缘计算13

1.2 云服务与网络服务的关系22

1.2.1 网络服务在云计算中的角色23

1.2.2 云计算服务质量与网络服务质量的关系26

1.3 云服务与网络服务的一体化融合30

1.3.1 云服务与网络服务融合的机遇与挑战31

1.3.2 面向服务的网络虚拟化32

1.3.3 面向服务架构的Web实现36

1.3.4 网络即服务38

1.3.5 “网络—云”一体化服务的特点42

1.4 本书组织结构43

1.5 本章小结44

参考文献44

第2章 “网络—云”一体化服务环境下的服务质量保障49

2.1 接纳控制49

2.1.1 接纳控制与服务质量保障50

2.1.2 接纳控制模型51

2.1.3 接纳控制实现52

2.2 服务组合53

2.2.1 服务组合模型54

2.2.2 服务组合方法54

2.2.3 基于QoS关联的服务组合55

2.3 性能分析56

2.3.1 关键参数和方法57

2.3.2 多路径传输网络性能分析59

2.4 服务提供商的竞争与博弈关系59

2.4.1 博弈关系与模型60

2.4.2 博弈均衡61

2.5 本章小结61

参考文献62

第3章 “网络—云”一体化环境下的服务接纳控制技术64

3.1 网络接纳控制技术64

3.1.1 问题描述65

3.1.2 什么是接纳控制技术65

3.1.3 设计接纳控制需要考虑的因素66

3.2 接纳控制技术分类67

3.2.1 接纳控制技术发展历程67

3.2.2 应用在不同网络和系统中的接纳控制技术76

3.3 云计算中的接纳控制技术87

3.3.1 网络演算理论87

3.3.2 云计算下接纳控制技术的实现目标96

3.3.3 云计算下接纳控制技术需考虑的因素97

3.3.4 云计算下接纳控制技术的QoS保障问题98

3.3.5 云计算中IaaS层的QoS保障机制98

3.3.6 云计算中PaaS/SaaS层的QoS保障机制99

3.4 云计算环境下的接纳控制模型100

3.4.1 网络与流100

3.4.2 网络流特征和行为模式101

3.4.3 聚合流103

3.4.4 基于聚合流的接纳控制模型103

3.5 聚合流的特征描述模型104

3.5.1 聚合流的有效带宽模型105

3.5.2 聚合流的等效容量模型108

3.6 有效带宽与等效容量的关系模型110

3.6.1 有效带宽与等效容量的关系110

3.6.2 聚合流的有效带宽与等效容量的关系112

3.7 本章小结113

参考文献113

第4章 “网络—云”一体化环境下的服务接纳控制方法123

4.1 基于聚合流的有效带宽接纳控制算法123

4.1.1 接纳控制策略123

4.1.2 算法描述124

4.1.3 接受域126

4.2 算法性能分析127

4.2.1 聚合流的特征分析128

4.2.2 有效带宽与等效容量的关系分析129

4.3 接纳性能分析131

4.3.1 基于聚合流的接纳控制算法的接纳性能131

4.3.2 接纳控制算法的接纳能力比较132

4.4 基于接纳控制的资源分配算法134

4.4.1 带宽资源的分配135

4.4.2 缓冲区大小分配136

4.5 本章小结137

参考文献138

第5章 “网络—云”一体化环境下基于QoS感知的服务组合139

5.1 QoS感知服务组合概述139

5.1.1 QoS感知服务组合定义140

5.1.2 QoS感知服务组合算法分类141

5.1.3 一体化环境下QoS感知的服务组合158

5.2 服务组合结构转换与参数约简162

5.2.1 顺序结构162

5.2.2 并行结构163

5.2.3 分裂结构164

5.2.4 选择结构165

5.2.5 循环结构165

5.3 一体化环境下QoS感知的服务组合算法167

5.3.1 算法设计167

5.3.2 算法描述167

5.3.3 算法分析170

5.4 一体化环境下QoS感知的服务组合算法测试171

5.4.1 算法测试环境171

5.4.2 测评指标设计172

5.4.3 测试结果172

5.5 本章小结179

参考文献180

第6章 “网络—云”一体化环境下基于QoS关联的服务组合184

6.1 基于QoS关联的服务组合184

6.1.1 QoS关联性的定义186

6.1.2 关联性准则187

6.1.3 关联性比例189

6.2 QoS关联的服务组合算法191

6.2.1 Skyline相关概念191

6.2.2 全遍历算法193

6.2.3 双渐进算法193

6.2.4 自下而上算法195

6.3 支持QoS关联的组合服务Skyline计算195

6.4 QoS关联的服务组合近似算法200

6.4.1 算法思路200

6.4.2 算法描述201

6.4.3 算法分析204

6.5 算法测试205

6.5.1 算法测试环境205

6.5.2 测评指标205

6.5.3 测试结果206

6.6 本章小结213

参考文献214

第7章 “网络—云”一体化环境下的性能评测方法216

7.1 性能分析概述216

7.2 云计算与网络性能分析218

7.2.1 云计算模式下的网络218

7.2.2 云服务质量与网络服务质量218

7.3 一体化环境下系统性能评测250

7.3.1 一体化服务交付系统251

7.3.2 一体化性能评测理论251

7.4 性能评测结果255

7.4.1 服务能力描述255

7.4.2 负载描述257

7.4.3 性能上界258

7.5 实验结果与讨论259

7.5.1 参数设置259

7.5.2 结果与分析259

76本章小结263

参考文献263

第8章 “网络一云”一体化环境下多路径网络模型和性能评测266

8.1 多路径网络服务模型描述266

8.2 模型设计思路与描述268

8.2.1 设计思路268

8.2.2 模型描述269

8.3 性能评测270

8.3.1 时延上界270

8.3.2 数据积压上界274

8.4 实验结果与分析276

8.4.1 实验设计与参数设置276

8.4.2 结果与分析277

8.5 一体化服务质量保障应用方案282

8.5.1 方案描述282

8.5.2 案例分析284

8.6 本章小结285

参考文献285

第9章 “网络—云”一体化环境下服务提供商的竞争博弈286

9.1 服务提供商之间的竞争博弈286

9.1.1 云服务提供商的合作与竞争博弈287

9.1.2 “网络—云”一体化环境下云服务提供商竞争国内外发展及研究现状288

9.2 系统概览289

9.2.1 相关数学背景290

9.2.2 用户体验质量306

9.2.3 系统模型设计310

9.3 完全信息下的竞争博弈316

9.3.1 纳什均衡的存在性与唯一性316

9.3.2 求解模型纳什均衡318

9.4 性能测试与分析321

9.4.1 模型参数相关性321

9.4.2 均衡分析324

9.4.3 唯一性探讨326

9.5 本章小结328

参考文献329

第10章 “网络—云”一体化环境下服务提供商的不完全信息竞争博弈331

10.1 不完全信息假设与模型设计331

10.2 不完全信息下的竞争博弈分析334

10.2.1 贝叶斯均衡334

10.2.2 贝叶斯纳什均衡求解335

10.2.3 收敛性讨论336

10.3 性能测试与评估338

10.3.1 参数设置338

10.3.2 均衡与收益评估338

10.3.3 唯一性探讨341

10.4 本章小结343

参考文献343