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第一章 相对数1

相对数与绝对数1

比1

率3

率的标准化8

另选一个共同标准9

以两组资料之和作为共同标准9

任选一组资料作为共同标准10

相对比12

对比指标13

相关指标13

动态数列13

第二章 平均数15

算术平均数15

小样本资料的平均数15

大样本资料的平均数16

中位数22

小样本资料中位数的计算法22

大样本资料中位数的计算法22

众数24

百分位数25

几何平均数27

第三章 标准差30

全距30

离差31

方差32

标准差34

小样本资料的标准差计算法35

大样本资料的标准差计算法38

就异系数40

第四章 分异度42

简单分异度43

复合分异度43

信息函数43

均衡度46

分异度与沉积环境49

第五章 显著性检验55

总体与样本55

抽样误差的表示方法（标准误）56

平均数标准误（s？）的计算57

相对数（率或比）标准误（Sp）的计算58

总体平均数或相对数的置信限59

总体平均数的置信限60

总体相对数的置信限60

用t值估测总体的置信限61

平均数的显著性检验62

小群本平均数的显著性检验（t检验）63

大样本平均数的显著性检验（u检验）68

非正态分布平均数的显著性检验69

相对数的显著性检验75

样本率（比）与总体率（比）的差异显著性检验75

两个样本率（比）的差异显著性检验76

卡方（x 2）检验77

行列表的x 2检验79

格表法80

第六章 方差分析82

单因子方差分析83

双因子方差分析88

交互作用的方差分析91

多因子方差分析95

第七章 因子分析100

单因子分析100

双因子分析100

多因子分析104

多因子分析的步骤104

多因子分析的计算机程序110

对应分析119

对应分析的步骤119

对应分析的计算机程序122

第八章 相关分析128

相关的种类128

单相关128

复相关129

偏相关129

相关系数的计算129

小样本相关系数的计算130

大样本相关系数的计算132

第九章 回归分析134

一元线性回归134

一元线性回归方程的建立134

一元线性回归方程的显著性检验136

一元线性回归方程的估测误差136

一元线性回归方程的预测138

多元线性回归138

多元线性回归方程的建立138

多元线性回归方程的方差检验144

各个自变量回归效果的检验145

多无非线性回归的计算机程序149

可以化为一元线性回归问题的非线性关系156

多元非线性回归159

逐步回归分析163

逐步回归的准备163

逐步回归的步骤164

逐步回归的计算机程序178

趋势面分析187

多项式趋势面的计算187

趋势面拟合效果的检验191

趋势面分析结果的解释192

趋势面的计算机分析程序195

第十章 判别分析202

二级判别202

逐步判别206

第十一章 聚类分析216

数据的平均化处理218

数据的标准化处理221

求距离223

样本聚类226

最短距离法226

最长距离法229

相似系数聚类233

有序样品聚类239

模糊聚类240

模？聚类的步骤240

模糊聚类的计算机程序245

附表1-11248