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导论1

一 问题的缘起1

二 国内外的研究现状2

1.国外研究现状2

2.国内研究现状10

三 本研究的主要目的20

四 本研究的主要内容21

五 研究内容及方法的创新程度、突出特色和主要建树25

1.成果研究内容及方法的创新程度25

2.突出特色26

3.主要建树26

六 本研究的学术价值、应用价值27

第一章 计算主义的兴起和发展29

一 计算主义思想的孕育29

1.灵魂的数学特性30

2.物质世界的数学化32

3.图灵的贡献35

二 计算机功能主义36

1.计算机功能主义产生的背景37

2.计算机功能主义的提出42

3.本体论地位探讨48

三 计算主义的六个里程碑53

1.图灵命题53

2.强人工智能55

3.机器功能主义56

4.物理符号系统57

5.思想语言假说59

6.联结主义59

四 神经与计算的新观点62

1.知觉的可塑性63

2.对经典计算观点的批评65

3.一种神经计算的观点67

4.神经科学概念框架下知觉的发展70

第二章 计算主义面临的难题74

一 计算主义面临的挑战：难题出现74

1.基于哥德尔不完全性定理的挑战74

2.来自塞尔“中文屋”论证的挑战78

3.基于不完全性定理的挑战与“中文屋”批判的共通之处83

4.现象学与“4E＋S”纲领的挑战84

5.意识“难问题”：感受性与自由意志等90

二 计算主义难题的分析与归类：计算主义中心难题的出现93

第三章 形式系统难题与应对95

一 哥德尔不完全性定理95

1.形式主义渊源：希尔伯特纲领95

2.哥德尔不完全性定理：卢卡斯、彭罗斯的解读96

二 数学证明与哲学猜想：哥德尔本人的观点99

1.哥德尔的数学证明99

2.哥德尔的哲学猜想103

3.小结108

三 哥德尔不完全性定理并未驳倒计算主义108

第四章 意义难题（一）：“中文屋”论证及反驳111

一 “中文屋”论证及其影响111

1.计算是纯粹句法的111

2.句法对语义是不充分的113

3.计算机永远不会具有意向性117

二 批评与回应：其他学者与塞尔的分歧122

1.系统应答122

2.机器人应答124

3.大脑模拟者应答126

4.联合应答127

三 “中文屋”论证中的错误分析128

1.塞尔“中文屋”论证的前提错误128

2.塞尔“中文屋”论证的概念混淆130

3.塞尔“中文屋”论证的结论错误132

第五章 意义难题（二）：意义的结构135

一 形式系统难题的解答：计算、形式与意义136

1.计算系统不等于纯粹的形式系统136

2.形式与意义不可分140

二 意义获取难题的解答：同构与分层143

1.同构是意义产生的关键144

2.系统的分层可以产生意义149

第六章 意义难题（三）：语义引擎策略160

一 自动形式系统160

二 语义基础162

三 意向之谜164

四 语义引擎的生物机制167

1.原初意向性的设想167

2.意识的功能设计169

3.语义的竞争与涌现机制172

第七章 意识难题与功能建构176

一 意识难题176

1.大脑中的剧场176

2.笛卡尔的构造178

3.难以消解的第一人称经验180

4.鸿沟：现象与基础之间182

5.功能建构中的小人184

二 认知之轮：跨越鸿沟187

1.认知之轮187

2.双重描述189

三 多重草稿机制191

1.群魔混战模型191

2.自我感：一种后设194

第八章 “4E＋S”认知对计算主义的挑战197

一“4E＋S”的内涵、思想来源及其核心观点198

1.“4E＋S”的内涵198

2.“4E＋S”的思想来源199

3.“4E＋S”的核心观点199

二 我们能将“4E＋S”整合为一个新的认知模型吗？200

三 “4E＋S”相对于计算主义究竟是不是一场新的革命？203

结语208

附录213

图灵测试：五十年之后213

1.导言213

2.图灵的“计算机器与智能”215

3.从模拟游戏到图灵测试225

4.纸上谈兵的哲学：80年代和90年代231

5.图灵测试与社会科学252

6.聊天机器人257

7.探讨与结论266

参考文献278

阶段性研究成果294