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第1章 决策与决策支持1

1.1 管理与决策1

1.1.1 决策的概念与特征1

1.1.2 决策的类型3

1.2 经验决策、科学决策与决策艺术4

1.3 个人决策与群体决策6

1.4 决策任务与决策问题8

1.4.1 决策任务8

1.4.2 决策问题及其分类8

1.5 决策制定与决策支持12

1.5.1 决策信息12

1.5.2 决策制定的过程14

1.5.3 决策体系19

1.5.4 决策支持21

本章小结30

习题30

第2章 决策支持系统32

2.1 决策支持系统的产生与发展32

2.1.1 决策支持系统的产生32

2.1.2 决策支持系统的发展35

2.1.3 决策支持系统发展的理论基础37

2.1.4 决策支持系统与相关技术的关系38

2.2 决策支持系统的定义及其特点43

2.2.1 决策支持系统的定义43

2.2.2 决策支持系统的特点45

2.3 决策支持系统的结构45

2.3.1 决策支持系统的三部件结构形式45

2.3.2 决策支持系统的三系统结构形式48

2.3.3 决策支持系统的三库结构形式50

2.3.4 决策支持系统的四库结构形式51

2.3.5 基于知识管理的决策支持系统的结构形式52

2.3.6 三部件和三系统结构的决策支持系统的比较与分析55

2.4 决策支持系统的分类56

2.5 决策支持系统的应用58

本章小结59

习题60

第3章 数据库与数据库管理61

3.1 数据和数据管理61

3.2 数据库和数据模型62

3.2.1 数据库62

3.2.2 数据模型62

3.2.3 数据库概念层次66

3.3 数据库管理系统66

3.4 数据库系统67

3.5 数据库应用系统的设计67

3.6 E-R模型69

3.7 E-R模型转化成关系模型71

3.8 数据定义、数据操纵和数据语言73

3.9 DSS数据库和数据析取74

本章小结82

习题82

第4章 模型库与模型库管理系统85

4.1 模型及分类85

4.1.1 模型85

4.1.2 模型分类86

4.2 决策模型及决策建模88

4.2.1 决策模型88

4.2.2 决策建模89

4.3 基于Excel的建模91

4.3.1 模拟分析91

4.3.2 规划求解93

4.4 决策表模型与决策树模型95

4.4.1 决策表模型95

4.4.2 决策树模型97

4.5 模型库及模型管理99

4.5.1 模型库的定义99

4.5.2 模型库的组成100

4.5.3 模型管理101

4.6 模型库管理系统102

4.6.1 模型库管理系统的定义和功能102

4.6.2 模型库管理系统结构103

4.6.3 模型库管理系统与其他相关系统的不同105

4.6.4 模型库管理系统的研究现状及发展趋势105

本章小结110

习题110

第5章 知识表示与知识库111

5.1 知识模型的结构与层次111

5.1.1 知识的定义111

5.1.2 知识的分类112

5.1.3 复杂决策问题求解的知识模型层次113

5.2 知识的表示及其发展114

5.2.1 知识表示的不同认识114

5.2.2 知识表示的发展115

5.2.3 知识模型表示的要求117

5.3 知识表示的方法分析117

5.3.1 知识的一阶谓词逻辑表示方法117

5.3.2 知识的产生式表示方法118

5.3.3 知识的语义网络表示方法119

5.3.4 知识的框架表示方法119

5.3.5 知识的面向对象表示方法120

5.4 基于面向对象技术的知识模型120

5.4.1 知识模型的叙述性与过程性120

5.4.2 面向对象技术的基本原理121

5.4.3 知识的面向对象特性122

5.4.4 基于面向对象技术的知识模型表示123

5.5 复杂问题的知识结构124

5.6 复杂问题的知识结构示例127

本章小结132

习题132

第6章 数据仓库、联机分析处理和数据挖掘133

6.1 传统数据库应用的局限性133

6.2 数据仓库134

6.2.1 数据仓库的定义和特征134

6.2.2 数据仓库框架135

6.2.3 数据整合136

6.2.4 数据集市137

6.2.5 多维数据模型137

6.2.6 数据仓库应用140

6.3 联机分析处理140

6.4 数据挖掘144

6.4.1 数据挖掘与KDD144

6.4.2 数据挖掘和数据仓库145

6.4.3 知识的表达145

6.4.4 数据挖掘的功能147

6.4.5 数据挖掘方法149

6.5 Weka数据挖掘软件156

6.5.1 ARFF格式文件157

6.5.2 数据准备157

6.5.3 Weka的Explorer界面158

6.5.4 Weka Explorer的使用159

本章小结166

习题166

第7章 基于网络的群体决策支持系统168

7.1 群体决策的定义、利弊与分类168

7.1.1 群体决策的定义168

7.1.2 群体决策的利弊170

7.1.3 群体决策的分类171

7.2 群体沟通及沟通网络172

7.3 群体沟通协作的信息技术支持174

7.3.1 群件的定义和分类174

7.3.2 群件基本思想175

7.3.3 群件产品176

7.4 群体决策方法和过程177

7.4.1 群体决策方法177

7.4.2 群体决策过程178

7.5 群体决策支持系统179

7.5.1 群体决策支持系统的定义179

7.5.2 群体决策支持系统的分类180

7.5.3 群体决策支持系统的特点181

7.5.4 GDSS的商业价值181

7.6 群体决策支持系统的组成182

7.7 基于网络的群体决策支持系统的实现184

7.8 基于网络的群体决策支持系统应用案例185

本章小结194

习题195

第8章 决策支持系统探讨与展望196

8.1 决策支持系统向智能化方向发展197

8.1.1 人工智能与智能技术197

8.1.2 人工智能技术199

8.1.3 智能决策支持系统210

8.2 决策支持系统向网络化方向发展211

8.2.1 基于网络的推荐系统211

8.2.2 网络社区214

8.3 决策支持系统向集成化方向发展218

8.3.1 概述218

8.3.2 与企业资源计划以及供应链系统的集成219

8.3.3 与知识管理系统的集成219

8.3.4 决策支持系统与相关系统集成面临的问题220

本章小结221

习题221

参考文献223