图书介绍

石油企业供应商选择方法 范例推理技术与应用2025|PDF|Epub|mobi|kindle电子书版本百度云盘下载

石油企业供应商选择方法 范例推理技术与应用
  • 赵凯编著 著
  • 出版社： 北京：中国石化出版社
  • ISBN：9787511403292
  • 出版时间：2010
  • 标注页数：142页
  • 文件大小：17MB
  • 文件页数：150页
  • 主题词：石油工业－工业企业管理：供销管理

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图书目录

第一章 绪论1

第一节 研究背景1

第二节 本书结构4

第二章 相关研究综述9

第一节 供应商选择的主要方法9

一、线性权重法9

二、成本方法10

三、数学规划方法11

四、其它方法13

第二节 范例推理的理论综述15

一、CBR研究的历史与现状15

二、CBR中范例的表示方法和工作过程16

三、CBR的特点及发展方向18

第三节 基于数据挖掘的范例推理系统20

一、范例推理中基于数据库的知识发现技术21

二、范例库上数据挖掘的主要步骤与目标22

三、范例库上数据挖掘的重要方法与技术24

四、范例推理各阶段的关键难点26

五、本章小结27

第三章 基于信息熵的范例特征项权重确定方法28

第一节 特征项赋权的一般方法28

一、主观赋权方法29

二、主客观综合赋权方法31

三、客观赋权方法33

第二节 决策树与信息熵36

一、决策树分类算法36

二、信息增益和熵38

第三节 范例特征项赋权的熵方法41

第四节 应用实例43

一、背景与数据43

二、实验步骤54

三、结果分析58

第五节 本章小结59

第四章 基于k-prototypes聚类的范例相似度评价模型60

第一节 范例检索的相似性度量60

一、范例相似性度量60

二、常用的相似性度量函数63

三、范例检索的策略和方法66

第二节 聚类差异度计算和k-均值算法67

第三节 基于k-prototypes聚类的多属性相似度综合评价71

第四节 应用实例74

一、实例背景74

二、实验步骤75

三、分析结果81

第五节 本章小结85

第五章 基于BP神经网络的供应商选择CBR系统86

第一节 基于神经网络的范例推理系统86

一、范例推理与神经网络86

二、基于神经网络的范例推理应用87

三、BP算法89

第二节 神经网络规则提取综述93

一、基于结构分析的方法94

二、基于性能分析的方法98

三、规则抽取研究中存在的问题102

第三节 构建基于BP-CBR的供应商选择系统103

一、基于数据挖掘技术的CBR系统框架结构103

二、基于神经网络构建CBR系统105

三、基于BP算法的石油企业供应商选择CBR模型108

第四节 应用实例114

一、实例背景114

二、实验步骤115

三、结果分析122

第五节 本章小结123

第六章 结论125

附录 A公司年度合格建筑承包商评估表129

参考文献131

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