图书介绍

基于小波变换的图像降噪2025|PDF|Epub|mobi|kindle电子书版本百度云盘下载

姜三平著著
出版社：北京：国防工业出版社
ISBN：9787118061130
出版时间：2009
标注页数：128页
文件大小：9MB
文件页数：136页
主题词：小波分析－应用－图象处理

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图书目录

第1章主要的图像降噪技术及发展现状1

1.1空间域图像降噪2

1.2频域图像降噪5

1.3基于小波变换的图像降噪算法7

1.4其他图像降噪方法12

第2章小波变换13

2.1小波变换概述13

2.1.1小波变换的基本概念13

2.1.2连续小波变换14

2.2离散小波变换15

2.2.1小波框架和小波基16

2.2.2多分辨率分析18

2.2.3多分辨率滤波器组20

2.2.4离散正交小波变换的快速算法21

2.2.5连续且紧支撑的正交小波基22

2.2.6初始输入序列25

2.2.7二维离散正交小波变换26

第3章基于小波变换的图像降噪29

3.1噪声的小波变换系数的统计特性29

3.2噪声方差估计30

3.3降噪效果的评估方法31

3.4小波域的理想滤波器32

3.5小波阈值降噪33

3.5.1硬阈值和软阈值滤波33

3.5.2阈值的选择35

3.5.3小波基的选择35

3.6基于贝叶斯估计理论的小波域降噪37

3.6.1贝叶斯估计37

3.6.2图像小波变换系数的几个统计特性和分布模型41

3.6.3小波域的双参数收缩降噪46

3.6.4小波域的局部自适应维纳滤波52

3.6.5有方向窗口的局部维纳滤波器54

3.6.6三种算法的比较56

第4章混合傅里叶-小波图像降噪58

4.1变换域滤波效果和稀疏表示的关系59

4.2傅里叶变换和小波变换的比较60

4.3应用简单统计模型的混合傅里叶-小波图像降噪62

4.3.1有色噪声的小波变换系数62

4.3.2混合傅里叶-小波降噪算法65

4.3.3实验结果68

4.4应用GGD统计模型的混合傅里叶-小波图像降噪74

4.4.1算法的描述74

4.4.2实验结果80

4.5应用GSM统计模型的混合傅里叶-小波图像降噪84

4.5.1GSM模型84

4.5.2BLS-GSM降噪算法85

4.5.3应用BLS-GSM图像降噪算法的混合傅里叶-小波图像降噪89

4.5.4实验结果90

第5章混合傅里叶-小波图像降噪在SAR图像降噪中的应用94

5.1SAR图像的相干斑点噪声模型94

5.2应用混合傅里叶-小波降噪的相干斑点噪声抑制95

5.3实验96

附录A泛函分析基础99

A.1赋范线性空间99

A.2Hilbert空间和基102

A.3可分离基106

附录B MATLAB程序108

B.1图2.5和图2.6的源程序108

B.2图2.8的源程序109

B.3图2.9的源程序112

B.4混合傅里叶-小波图像降噪113

参考文献122