图书介绍

油气大数据分析利用2025|PDF|Epub|mobi|kindle电子书版本百度云盘下载

基思·霍尔德韦，青岛中石大大数据研究院有限公司著
出版社：北京：石油工业出版社
ISBN：9787518319626
出版时间：2017
标注页数：359页
文件大小：51MB
文件页数：373页
主题词：油气开采－数据处理

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图书目录

第1章软计算基础1

上游数据分析中的现状3

数据驱动模型6

从柏拉图到亚里士多德的进化11

描述性和预测性模型12

SEMMA过程15

高性能分析16

上游数据的三个原则20

探索与生产价值提案22

油田分析24

我是一名29

参考文献32

第2章数据管理35

勘探与生产价值定位38

数据管理平台40

数据库阵列49

结构化数据和非结构化数据53

提取、转换和加载过程54

大数据分析56

标准数据来源57

案例研究：生产数据质量控制框架59

最佳实践61

参考文献66

第3章地震属性分析67

勘探与开发价值主张69

时延地震勘探70

地震属性71

油藏表征73

油藏管理74

地震数据分析75

案例研究：由地震属性定义的油藏特征97

参考文献113

第4章油藏描述和模拟115

勘探与生产价值主张118

探索性数据分析120

油藏描述周期123

传统数据分析124

油藏模拟125

案例分析131

参考文献148

第5章钻井和完井优化149

勘探与生产价值主张152

工作流程1：减少非生产时间154

工作流程2：钻井参数优化161

案例分析164

第6章油藏管理181

勘探与生产的价值定位184

未来数字油田187

卓越分析中心193

分析工作流程：最好的实践196

案例分析200

第7章产量预测223

勘探与开采的价值主张226

基于网络的产量递减曲线分析工具228

非常规油气储量估计247

案例分析：加密井产量预测250

参考文献254

第8章生产优化255

勘探与生产价值主张259

案例研究259

参考文献286

第9章油气行业大数据分析与管理289

勘探开发领域内的价值主张292

探索性数据分析模块294

探索性数据分析方法中的统计图表与图形300

细分集成方法307

数据可视化309

案例分析312

第10章大数据：结构化数据和非结构化数据325

油气资源探测与生产330

集合专家知识和数据驱动的系统333

案例分析338

多元地质统计学347

大数据工作流程349

参考文献357

后记358