图书介绍
基于知识的诊断推理2025|PDF|Epub|mobi|kindle电子书版本百度云盘下载
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- 杨叔子,丁洪等著 著
- 出版社: 清华大学出版社;广西科学技术出版社
- ISBN:7302013101
- 出版时间:1993
- 标注页数:291页
- 文件大小:15MB
- 文件页数:302页
- 主题词:
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图书目录
第一篇 总论2
第一章 基于知识的诊断推理的产生、现状与发展2
1.1 诊断推理的产生背景2
1.2 存在的问题与对策3
第二章 诊断知识的本质特征9
2.1 树状结构9
2.2 知识层次10
2.3 知识深度13
2.4 不完全性14
2.5 不确定性15
第三章 诊断推理的主要方法与分类17
3.1 按推理方式分类17
3.2 按确定性分类18
3.3 按知识层次分类20
第二篇 概念体系与诊断策略30
第四章 诊断推理的概念体系30
4.1 诊断问题的概念体系30
4.2 诊断问题的形成与形式化定义37
4.3 故障诊断的基本内容、过程与特点40
第五章 基于知识的诊断推理策略45
5.1 诊断策略的研究内容45
5.2 影响诊断策略的主要因素54
5.3 机械设备的诊断策略57
第六章 不确定性表示理论与推理方法58
6.1 不确定性信息的表示58
6.2 概率方法61
6.3 证据理论63
6.4 可能性理论66
6.5 发生率计算67
6.6 实用的不确定性推理方法69
第三篇 基于浅知识的诊断推理76
第七章 符号推理与概率推理的集成76
7.1 节约覆盖集理论与其概率模型76
7.2 新的概率模型80
7.3 并发诊断问题求解84
7.4 序贯诊断问题求解85
7.5 综合诊断策略88
第八章 符号推理与模糊推理的集成89
8.1 诊断模型的建立89
8.2 模糊覆盖集诊断模型的求解算法91
8.3 不完全解释诊断解的产生95
8.4 一个简单的诊断实例96
8.5 小结96
第九章 层次因果诊断模型97
9.1 基本概念与假设97
9.2 层次因果诊断策略100
9.3 不确定性层次推理102
9.4 复合诊断假设的集成105
9.5 小结107
第十章 层次分类诊断模型108
10.1 引言108
10.2 层次分类方法108
10.3 层次分类诊断模型110
10.4 推理、控制与解释机制117
第四篇 基于深知识的诊断推理120
第十一章 基于因果网络模型的诊断推理120
11.1 诊断模型的建立121
11.2 并发诊断问题求解126
11.3 序贯诊断问题求解128
11.4 综合诊断策略129
第十二章 基于物理过程描述的诊断推理130
12.1 引言130
12.2 化油器诊断问题的描述130
12.3 基于物理过程描述的知识组织模型133
12.4 一个简单的诊断实例135
12.5 小结136
第十三章 基于结构与行为功能模型的诊断推理137
13.1 引言137
13.2 基本概念137
13.3 问题的形式化140
13.4 并发诊断问题求解141
13.5 序贯诊断问题求解145
13.6 综合诊断策略147
第五篇 符号推理与数值计算的集成诊断150
第十四章 基于状态知识的诊断推理150
14.1 引言150
14.2 状态知识源的概念151
14.3 状态知识的表示与获取152
14.4 基于状态知识的推理154
14.5 波形的智能理解155
14.6 小结165
第十五章 神经网络计算与符号推理的集成166
15.1 人工神经网络与状态识别166
15.2 基于神经网络的知识处理方法169
15.3 神经元计算与符号推理的集成176
第六篇 诊断推理的可靠性182
第十六章 诊断知识的组织、管理与维护182
16.1 诊断知识的特征182
16.2 动态版本管理理论模型185
16.3 诊断知识的组织模型188
16.4 诊断知识的版本管理193
16.5 知识库的检验193
第十七章 诊断推理的可靠性模型200
17.1 诊断知识的冗余200
17.2 智能诊断的可靠性模型201
17.3 智能诊断的可靠性评估205
第十八章 面向对象的诊断知识表达与推理206
18.1 面向对象的思想和方法学206
18.2 面向对象的知识表达方法207
18.3 面向对象的诊断知识的组织和表达209
18.4 面向对象的诊断推理215
第十九章 诊断知识的获取与学习220
19.1 知识获取的证据网络方法220
19.2 归纳学习的粗糙集方法223
19.3 知识获取系统231
第七篇 基于知识的诊断系统与应用实例234
第二十章 基于知识的诊断系统的开发策略234
20.1 诊断系统的研究与发展234
20.2 诊断系统的组成与基本结构235
20.3 诊断系统的知识获取与机器学习236
20.4 诊断系统的开发策略237
20.5 机械设备诊断专家系统工具238
第二十一章 基于知识的诊断系统应用实例246
21.1 基于知识的汽车发动机诊断系统246
21.2 基于知识的舰艇发动机诊断系统255
21.3 基于知识的汽轮发电机组在线工况监测与故障诊断系统260
21.4 基于知识的雷达显示设备故障诊断系统269
参考文献279
名词索引290
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