图书介绍

研究生 非数学类 数学系列规划教材 随机过程2025|PDF|Epub|mobi|kindle电子书版本百度云盘下载

研究生 非数学类 数学系列规划教材 随机过程
  • 孙洪祥主编 著
  • 出版社： 北京：机械工业出版社
  • ISBN：9787111229162
  • 出版时间：2008
  • 标注页数：228页
  • 文件大小：7MB
  • 文件页数：238页
  • 主题词：随机过程－研究生－教材

PDF下载


点此进入-本书在线PDF格式电子书下载【推荐-云解压-方便快捷】直接下载PDF格式图书。移动端-PC端通用
种子下载[BT下载速度快]温馨提示：（请使用BT下载软件FDM进行下载）软件下载地址页直链下载[便捷但速度慢]  [在线试读本书]   [在线获取解压码]
点击复制MD5值：06145dc5db700f6a8c050d1ae3071923

下载说明

研究生 非数学类 数学系列规划教材 随机过程PDF格式电子书版下载

下载的文件为RAR压缩包。需要使用解压软件进行解压得到PDF格式图书。

点击复制85GB完整离线版磁力链接到迅雷FDM等BT下载工具进行下载  详情点击-查看共享计划
建议使用BT下载工具Free Download Manager进行下载,简称FDM(免费,没有广告,支持多平台）。本站资源全部打包为BT种子。所以需要使用专业的BT下载软件进行下载。如BitComet qBittorrent uTorrent等BT下载工具。迅雷目前由于本站不是热门资源。不推荐使用！后期资源热门了。安装了迅雷也可以迅雷进行下载！

（文件页数 要大于 标注页数，上中下等多册电子书除外）

注意：本站所有压缩包均有解压码： 点击下载压缩包解压工具

图书目录

第1章 预备知识1

1.1概率空间1

1.2随机变量及其分布、随机变量的变换和数字特征4

1.2.1随机变量及其分布4

1.2.2随机变量的变换7

1.2.3数字特征11

1.3特征函数和母函数16

1.3.1特征函数16

1.3.2母函数20

1.4收敛性21

习题123

第2章 随机过程的基本概念和随机分析24

2.1随机过程的基本概念与分类24

2.2随机过程的有限维分布和数字特征26

2.3复随机过程29

2.4几类重要的随机过程30

2.5随机分析34

2.5.1均方收敛34

2.5.2均方连续36

2.5.3均方导数38

2.5.4均方可积40

习题242

第3章Markov链44

3.1 Markov链的概念及转移概率44

3.1.1 Markov链的概念44

3.1.2 Markov链的转移概率45

3.1.3 Markov链的有限维分布47

3.2 Markov链的状态分类49

3.2.1相通和闭集49

3.2.2状态分类52

3.2.3状态分类的判别法56

3.3状态空间的分解62

3.3.1状态空间的分解定理62

3.3.2不可分闭集62

3.3.3有限链的状态空间64

3.3.4不可分链的状态空间65

3.4极限定理和平稳分布66

3.4.1P（n）ij的极限定理66

3.4.2平稳分布68

3.5应用举例77

习题389

第4章 时间连续的Markov链95

4.1 Markov链与转移函数95

4.1.1基本概念95

4.1.2转移函数的性质与有限维分布95

4.2柯尔莫哥洛夫前进方程和后退方程97

4.3连续参数Markov链的状态分类简介及平稳分布102

4.4应用举例108

4.4.1生灭过程108

4.4.2排队服务系统117

习题4129

第5章Poisson过程132

5.1 Poisson过程的定义132

5.2到达时间间隔的分布和等待时间的分布136

5.2.1时间间隔和等待时间的分布136

5.2.2到达时间的条件分布140

5.3 Poisson过程的推广142

5.3.1非齐次Poisson过程142

5.3.2复合Poisson过程145

5.3.3滤过Poisson过程146

5.4更新过程147

5.4.1更新过程的定义147

5.4.2更新函数148

5.4.3更新方程和更新定理150

5.4.4更新过程的推广157

习题5160

第6章 平稳过程163

6.1平稳过程的概念163

6.1.1严平稳过程163

6.1.2宽平稳过程164

6.2相关函数166

6.2.1相关函数及其性质166

6.2.2联合平稳过程167

6.3平稳过程的遍历性167

6.4平稳过程的功率谱密度170

6.4.1平稳过程的功率谱密度的定义170

6.4.2联合平稳过程的互谱密度172

6.5线性系统对平稳过程的响应173

6.5.1线性时不变系统173

6.5.2线性时不变系统对随机输入的响应173

习题6174

第7章 时间序列分析177

7.1 ARMA模型177

7.1.1自回归模型177

7.1.2滑动平均模型179

7.1.3自回归滑动平均模型179

7.2模型的识别和定阶180

7.2.1模型的识别180

7.2.2模型的定阶185

7.3模型参数的估计186

7.3.1 AR（p）模型的参数估计186

7.3.2 MA（q）模型的参数估计187

7.3.3 ARMA （p， q）模型的参数估计189

7.4平稳序列分析预测191

7.4.1用模型的逆转形式预测192

7.4.2指数平滑预测192

习题7193

第8章Brown运动194

8.1基本概念194

8.2 Brown运动的性质196

8.2.1马尔科夫性200

8.2.2最大值变量及反正弦律201

8.3 Brown运动的几种变化204

8.3.1布朗桥204

8.3.2有吸收值的Brown运动205

8.3.3在原点反射的Brown运动206

8.3.4几何Brown运动206

8.3.5有漂移的Brown运动207

习题8209

第9章 随机微分方程与随机积分方程210

9.1随机积分方程210

9.1.1关于随机游动的积分210

9.1.2关于Brown运动的积分211

9.1.3 Ito过程和Ito公式218

9.2随机微分方程220

9.2.1解的存在性及唯一性定理220

9.2.2扩散过程221

9.3 Black-Scholes模型223

习题9.226

参考文献227

热门推荐