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第1章　从科学系统的转型演化说起1

1.1　科学系统演化的基本模式1

1.2　科学系统面临新的转型演化4

1.3　科学系统本次转型演化的社会历史根源8

1.4　作为科学系统自组织运动的转型演化13

1.5　从简单性科学到复杂性科学18

1.6　谁“开错了药方”——科学哲学在中国24

第2章　复杂性科学的历史、现状和困惑28

2.1　复杂性科学的孕育28

2.2　复杂性研究的开创期31

2.3　复杂性科学的诞生37

2.3.1　软系统方法论37

2.3.2　自组织理论39

2.3.3　非线性动力学41

2.3.4　复杂适应系统（CAS）理论44

2.3.5　开放复杂巨系统（OCGS）理论45

2.3.6　小结46

2.4　复杂性科学的现状48

2.5　复杂性科学主要学派的贡献49

2.5.1　软系统方法论的贡献50

2.5.2　自组织理论的贡献51

2.5.3　非线性动力学的贡献54

2.5.4　复杂适应系统理论的贡献55

2.5.5　开放复杂巨系统理论的贡献57

2.6　复杂性科学的困惑58

2.6.1　软系统方法论的局限与困惑58

2.6.2　欧洲自组织学派的局限与困惑59

2.6.3　非线性动力学的局限与困惑60

2.6.4　圣塔菲学派的局限与困惑62

2.6.5　钱学森学派的局限与困惑62

2.6.6　如何认识复杂性科学的困惑65

第3章　复杂性科学产生的社会文化背景67

3.1　孕育复杂性科学的社会文化环境68

3.2　后现代主义与复杂性科学73

3.3　透视“后”字招牌的后面80

3.4　“终结论”终结了什么84

3.5　复杂性科学发展壮大所需要的社会文化环境89

3.6　中国传统文化对复杂性科学的重大现实意义93

第4章　哲学视野中的复杂性101

4.1　本体论意义上的复杂性101

4.2　认识论意义上的复杂性107

4.3　语言哲学意义上的复杂性112

4.4　辨证论意义上的复杂性118

4.5　价值论意义上的复杂性128

4.6　实践论意义上的复杂性135

第5章　科学视野中的复杂性142

5.1　复杂性的定义142

5.2　国外学者的复杂性定义147

5.3　复杂性的来源，什么不是复杂性149

5.4　两种科学世界图景157

5.5　钱学森的复杂性定义158

5.5.1　关于巨系统159

5.5.2　关于复杂巨系统162

5.5.3　关于开放复杂巨系统164

5.5.4　复杂性的系统科学定义166

5.6　以信息观点看复杂性167

5.6.1　信息研究与复杂性科学168

5.6.2　信息复杂在哪里？172

5.6.3　区分元信息和现实信息175

5.6.4　信息与信宿的关系180

第6章　从几个独特科学视角看复杂性184

6.1　自组织与复杂性184

6.1.1　概念辨识：组织、自组织、他组织184

6.1.2　自组织的特点188

6.1.3　自组织的根源190

6.2　他组织与复杂性193

6.2.1　自组织演化需要他组织193

6.2.2　他组织带来的复杂性199

6.2.3　自组织与他组织互动产生的复杂性201

6.3　混沌与复杂性204

6.3.1　混沌学与复杂性科学204

6.3.2　混沌复杂在哪里？205

6.3.3　混沌还不够复杂208

6.4　分形与复杂性210

6.4.1　分形学与复杂性研究210

6.4.2　分形复杂在哪里？213

6.4.3　从分形看系统的空间复杂性214

6.4.4　从分形看系统的时间复杂性216

6.4.5　自组织的分形机制218

6.5　网络与复杂性220

6.5.1　自然界自组织产生的复杂网络221

6.5.2　人工他组织的复杂网络222

6.5.3　人类社会的复杂网络225

6.5.4　网络系统的对立统一228

6.5.5　网络研究：从简单到复杂230

6.6　模糊性与复杂性232

6.6.1　还原论科学的精确性崇拜232

6.6.2　模糊性是复杂性的一种表现形式234

6.6.3　模糊学是复杂性探索大潮中的重要方面军237

第7章　复杂性科学的方法论239

7.1　什么是还原论239

7.2　超越还原论244

7.3　走向系统论252

7.4　把复杂性当作复杂性对待260

7.5　再谈从定性到定量综合集成法267

7.6　方法论意义上的复杂性定义274

第8章　复杂性研究的逻辑工具276

8.1　复杂性研究呼唤逻辑创新276

8.2　从标准逻辑到非标准逻辑281

8.2.1　逻辑思想的多维性281

8.2.2　多值逻辑282

8.2.3　概率逻辑283

8.2.4　模态逻辑284

8.2.5　时态逻辑285

8.3　从精确逻辑到模糊逻辑286

8.3.1　定义与分类286

8.3.2　模糊概念论287

8.3.3　模糊命题论289

8.3.4　模糊推理论290

8.3.5　模糊词语计算291

8.4　从协调逻辑到亚协调逻辑293

8.4.1　简单性科学把逻辑协调性要求推向极致294

8.4.2　复杂性科学的需要孕育和产生了亚协调逻辑295

8.4.3　亚协调逻辑的要点298

8.4.4　应用：协商逻辑299

8.5　从集合论逻辑到系统论逻辑302

8.5.1　整体逻辑302

8.5.2　开放逻辑303

8.5.3　非线性逻辑305

8.5.4　有无系统论逻辑？307

8.6　发展辨证逻辑308

8.6.1　有没有辨证逻辑308

8.6.2　关于辨证概念310

8.6.3　关于辨证命题313

8.6.3　关于辨证推理316

第9章　复杂性科学的实践基础320

9.1　古代科学与现场实践320

9.2　还原论科学确立了实验室实验在科学实践中的主导地位323

9.3　复杂性科学向现场实践的回归326

9.4　计算机数值试验——社会实践的第四种重要形式330

9.5　复杂性科学催生虚拟实践335

9.6　复杂性科学实践基础的复杂化340

第10章　复杂性科学的认识论345

10.1　简单性科学无须明确涉及认识论345

10.2　复杂性研究催生科学的认识论转向348

10.3　在复杂性科学视野中审视《实践论》355

10.4　完善复杂性科学的认识论364

10.5　映构论——认识是主观对客观能动的映构371

10.6　复杂性科学的学习观376

第11章　复杂性科学的思维方式384

11.1　从形而上学思维到辨证思维384

11.1.1　复杂性科学兴起加速推动向辨证思维的复归384

11.1.2　学界对向辨证思维复归的体认387

11.1.3　实践层面的复归389

11.2　从分析思维到系统思维393

11.3　从线性思维到非线性思维398

11.4　把矛盾的思维方式结合起来402

11.5　把逻辑思维与非逻辑思维结合起来404

11.6　把抽象思维与形象思维结合起来409

第12章　关于中国科学发展战略的思考413

12.1　中国科学现代化的艰难历程413

12.2　抓住科学转型的历史机遇415

12.3　解读钱学森关于中国科学技术发展的战略思考417

12.4　解读钱学森的现代科学技术体系419

12.5　占领复杂性研究的制高点424

12.6　科技发展要走中国自己的路429

参考文献432