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第1章 概述1

1.1 数学实验1

1.2 MATLAB软件简介3

1.2.1 MATLAB的基本操作3

1.2.2 窗口与菜单4

1.2.3 变量与符号6

1.2.4 常用命令和技巧7

1.2.5 函数8

1.2.6 M文件9

1.2.7 程序控制结构11

1.2.8 数据显示格式13

1.2.9 MATLAB的文件操作14

1.2.10 MATLAB的帮助系统15

1.2.11 给初学者的八条提醒16

第2章 一元函数微积分17

2.1 函数与极限17

2.2 一元函数微分19

2.3 一元函数积分21

2.3.1 不定积分21

2.3.2 定积分22

2.4 级数27

2.4.1 数项级数部分和与级数和27

2.4.2 Taylor级数展开31

2.4.3 Taylor级数逼近分析界面33

2.4.4 傅里叶级数34

人物专栏 泰勒37

第3章 多元微积分38

3.1 曲面绘图38

3.1.1 曲面绘制38

3.1.2 等高线的绘制39

3.2 多元函数微分43

3.2.1 多元函数极限43

3.2.2 多元函数偏导数及全微分44

3.2.3 微分法在几何上的应用44

3.3 多元函数积分49

3.3.1 二重积分49

3.3.2 三重积分51

3.4 常微分方程53

3.4.1 常微分方程（组）符号求解53

3.4.2 常微分方程的数值求解55

人物专栏 牛顿59

第4章 线性代数62

4.1 数矩阵的基本运算62

4.2 矩阵的初等变换66

4.3 线性方程组的解法68

4.4 特征值和特征向量74

4.5 多项式的运算79

4.5.1 多项式表达式与根79

4.5.2 多项式四则运算80

4.5.3 多项式的分解与合并82

4.5.4 有理分式的分解与合并83

人物专栏 凯莱86

拓展阅读 矩阵的发展史87

第5章 概率论与数理统计实验89

5.1 MATLAB中常用分布的有关函数89

5.1.1 概率密度函数（分布律）及调用格式89

5.1.2 分布函数的调用格式95

5.1.3 分位数的调用格式97

5.1.4 随机数生成函数的调用格式99

5.2 大数定律与中心极限定理100

5.3 数据的描述与直方图105

5.3.1 数据描述的常用命令105

5.3.2 直方图107

5.4 参数估计中的计算108

5.5 假设检验中的计算109

5.5.1 单个正态总体假设检验中的计算109

5.5.2 两个正态总体假设检验中的计算110

5.5.3 总体分布的检验110

5.6 回归分析中的计算117

5.6.1 一元线性回归中的计算117

5.6.2 可线性化的一元非线性回归中的计算124

5.6.3 多元线性回归中的计算125

5.7 随机模拟129

人物专栏 皮尔逊133

拓展阅读 统计学的发展史134

第6章 综合实验136

6.1 数独游戏136

6.2 地中海鲨鱼问题139

6.3 人口预测142

6.4 投资的收益和风险147

6.5 蠓虫分类151

拓展阅读 MATLAB数学建模的常用思想155

参考文献160

附录161