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第一章 统计预测概述1

第一节 统计预测的概念和作用1

第二节 统计预测方法的分类及其选择2

第三节 统计预测的原则和步骤4

本章小结6

思考与练习6

第二章 定性预测法7

第一节 定性预测概述7

第二节 德尔菲法8

第三节 主观概率法10

第四节 定性预测的其他方法13

第五节 情景预测法18

本章小结26

思考与练习27

第三章 回归预测法28

第一节 一元线性回归预测法28

第二节 多元线性回归预测法33

第三节 非线性回归预测法40

第四节 应用回归预测法应注意的问题44

本章小结46

思考与练习46

第四章 时间序列分解法和趋势外推法50

第一节 时间序列分解法50

第二节 趋势外推法概述54

第三节 多项式曲线趋势外推法58

第四节 指数曲线趋势外推法63

第五节 生长曲线趋势外推法68

第六节 曲线拟合优度分析73

本章小结76

思考与练习76

第五章 时间序列平滑预测法79

第一节 一次移动平均法79

第二节 一次指数平滑法80

第三节 线性二次移动平均法83

第四节 线性二次指数平滑法85

第五节 二次曲线指数平滑法88

第六节 温特线性与季节指数平滑法90

本章小结93

思考与练习94

第六章 自适应过滤法95

第一节 自适应过滤法概述95

第二节 自适应过滤法的应用98

第三节 电子计算机在自适应过滤法中的应用102

本章小结104

思考与练习104

第七章 平稳时间序列预测法105

第一节 概述105

第二节 时间序列的自相关分析106

第三节 单位根检验和协整检验114

第四节 ARMA模型的建模119

第五节 时间序列的案例分析126

本章小结136

思考与练习137

第八章 干预分析模型预测法138

第一节 干预分析模型概述138

第二节 单变量干预分析模型的识别与估计140

第三节 干预分析模型的应用实例141

本章小结148

思考与练习149

第九章 景气预测法150

第一节 景气循环概述150

第二节 景气指标体系151

第三节 扩散指数153

第四节 合成指数157

本章小结160

思考与练习161

第十章 灰色预测法162

第一节 灰色预测理论162

第二节 GM（1,1）模型167

第三节 GM（1,1）残差模型及GM（n,h）模型172

本章小结180

思考与练习180

第十一章 状态空间模型和卡尔曼滤波181

第一节 状态空间模型181

第二节 卡尔曼滤波188

第三节 方法评价189

本章小结190

思考与练习190

第十二章 预测精度测定与预测评价191

第一节 预测精度的测定191

第二节 定量预测方法的比较195

第三节 定性预测与定量预测的综合运用197

第四节 组合预测法应用案例200

本章小结208

思考与练习208

第十三章 统计决策概述209

第一节 决策的概念和种类209

第二节 决策的作用和步骤212

第三节 决策的公理和原则215

本章小结217

思考与练习217

第十四章 风险型决策方法218

第一节 风险型决策的基本问题218

第二节 不同标准的决策方法219

第三节 决策树223

第四节 风险决策的敏感性分析227

第五节 完全信息价值230

第六节 效用概率决策方法234

第七节 连续型变量的风险型决策方法238

第八节 马尔科夫决策方法242

本章小结245

思考与练习246

第十五章 贝叶斯决策方法248

第一节 贝叶斯决策概述248

第二节 贝叶斯决策方法的类型和应用252

本章小结260

思考与练习261

第十六章 不确定型决策方法262

第一节 “好中求好”决策方法262

第二节 “坏中求好”决策方法265

第三节 α系数决策方法267

第四节 “最小的最大后悔值”决策方法270

第五节 各种决策方法的比较和选择271

本章小结274

思考与练习275

第十七章 多目标决策法276

第一节 多目标决策概述276

第二节 层次分析法278

第三节 多属性效用决策法286

第四节 优劣系数法290

第五节 模糊决策法293

本章小结296

思考与练习297

思考与练习参考答案299

附录310

附表一 D-W检验临界值表310

附表二 t检验临界值表（双侧检验用）313

附表三 F检验临界值表315

附表四 标准正态分布表319

附表五 x2分布表321

参考文献323