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1 数据的初步处理2

1.1 资料收集2

1.2 资料整理3

1.3 数值变量资料的数字特征5

1.4 分类变量资料的数字特征17

2 概率论初步27

2.1 概率27

2.2 随机变量及其概率分布37

2.3 数学期望44

2.4 大数定律及中心极限定理54

2.5 几种离散概率分布56

2.6 几种连续分布61

2.7 抽样分布70

3 参数估计74

3.1 无偏估计74

3.2 参数的区间估计75

4 数值变量资料的假设检验81

4.1 假设检验的概念81

4.2 样本均数与总体均数的比较85

4.3 两样本均数的比较90

4.4 样本方差的比较94

4.5 多个样本均数的比较98

4.6 正态性D检验114

4.7 变量变换118

4.8 假设检验应注意的问题121

5 分类变量资料的假设检验122

5.1 样本率与总体率的比较122

5.2 两样本率（或构成比）的比较123

5.3 多个或多列样本率（或构成比）比较的χ2检验127

5.4 配对分类变量资料χ2检验129

5.5 χ2检验注意事项130

6 线性回归与相关131

6.1 线性回归131

6.2 简单线性回归132

6.3 最小平方估计量的性质133

6.4 置信限和显著性检验137

6.5 简单线性回归的方差分析140

6.6 相关144

6.7 等级相关147

7 非参数检验150

7.1 非参数检验的概念150

7.2 配对比较的符号秩和检验150

7.3 两个样本比较的秩和检验152

7.4 多个样本比较的秩和检验155

7.5 配伍组设计的多个样本比较秩和检验158

8 多元统计分析160

8.1 向量和矩阵160

8.2 一些特殊定理168

8.3 多元正态分布169

8.4 多元线性回归172

8.5 逐步回归181

8.6 距离判别190

8.7 贝叶斯判别195

8.8 逐步判别200

9 统计表与统计图208

9.1 统计表208

9.2 统计图211

10 调查设计224

10.1 调查设计的基本原则224

10.2 制定调查设计的一般步骤和内容224

10.3 四种基本抽样方法228

10.4 样本例数的估计方法230

10.5 非抽样误差的控制232

11 实验设计233

11.1 实验设计的概述233

11.2 实验设计的三要素234

11.3 实验设计的基本原理和原则236

11.4 常用的实验设计方法242

12 人口统计247

12.1 人口数与人口构成247

12.2 人口估计250

12.3 人口预测252

12.4 人口自然变动指标254

12.5 寿命表260

13 疾病统计270

13.1 疾病统计对象和观察单位270

13.2 疾病频度指标271

13.3 疾病严重程度指标273

13.4 医院质量管理指标275

13.5 疾病分类280

附录一 统计用表284

附录二 习题317

习题1 数据初步处理317

习题2 概率论初步320

习题3 参数估计323

习题4 数值变量资料的假设检验324

习题5 分类变量资料的假设检验329

习题6 线性回归和相关331

习题7 非参数检验332

习题8 多元统计分析333

习题9 统计表与统计图335

习题10 调查设计337

习题11 实验设计337

习题12 人口统计338

习题13 疾病统计338

附录三 英汉卫生统计学词汇340

参考文献345