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第1章 概述1

1.1 服装情感1

1.2 研究现状2

1.3 本书研究内容3

参考文献5

第2章 基于颜色特征的男西装图像情感语义分析7

2.1 男西装图像情感因子空间7

2.2 针对因子1的特征分析8

2.2.1 亮度描述10

2.2.2 冷暖描述10

2.3 针对因子2的特征分析12

2.3.1 饱和度描述15

2.3.2 冷暖描述15

2.3.3 彩色对比度描述16

参考文献17

第3章 男西装图像情感语义识别检索框架和低层特征提取18

3.1 图像情感语义识别和检索框架18

3.2 图像样本情感描述值的管理20

3.3 图像样本低层特征数据24

参考文献27

第4章 男西装图像的神经网络设计与训练29

4.1 神经网络概述29

4.2 BP神经网络理论31

4.3 BP神经网络设计34

4.3.1 网络的层数34

4.3.2 隐含层的神经元数34

4.3.3 初始权值的选取34

4.3.4 学习速率35

4.3.5 期望误差的选取35

4.3.6 图像情感机器自评估36

4.4 Matlab中BP神经网络的设计36

4.5 BP神经网络训练效果38

4.5.1 因子1的仿真效果39

4.5.2 因子2的仿真效果41

参考文献44

第5章 男西装图像情感语义识别和检索45

5.1 男西装图像的情感语义识别45

5.2 男西装图像的情感语义检索48

参考文献51

第6章 基于Web的面料图像情感测试系统52

6.1 服装面料的情感52

6.2 情感测试系统的开发53

6.2.1 设计思路53

6.2.2 主要功能分析54

6.3 系统开发55

6.3.1 被测者注册55

6.3.2 情感词调查55

6.3.3 面料图像情感打分测试56

6.3.4 数据统计56

参考文献58

第7章 服装面料的情感语义空间59

7.1 面料情感词的调查和投票59

7.2 面料情感因子分析62

7.2.1 因子分析与主成分分析62

7.2.2 因子分析的前提条件63

7.2.3 因子分析64

7.3 面料情感因子空间的建立67

参考文献68

第8章 基于颜色和纹理特征的面料图像情感语义分析69

8.1 服装面料情感分析69

8.2 针对第一个因子的特征分析70

8.2.1 饱和度描述72

8.2.2 冷暖描述73

8.2.3 彩色对比度描述74

8.3 针对第二个因子的特征分析74

8.4 针对第三个因子的特征分析77

参考文献80

第9章 面料图像情感语义识别检索框架和低层特征提取82

9.1 基于情感的图像检索框架82

9.2 SVM回归预测模型84

9.3 图像样本情感数据的管理86

9.4 图像样本低层特征提取90

参考文献93

第10章 面料图像情感语义识别和检索94

10.1 SVM回归预测实验94

10.2 面料图像的情感语义识别96

10.3 面料图像的情感语义检索98

参考文献100