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Chapter 01 Excel基本操作1

1.1建立Excel基本模式2

1.1.1工作簿的基本概念与操作2

1.1.2单元格与数据编辑3

1.1.3输入工作表中的数据与修改4

1.1.4建立各种常规类型的数据5

1.1.5快速建立序列6

1.1.6产生简易的预测和趋势序列9

1.2名称的定义与使用10

1.2.1名称的定义10

1.2.2名称的使用12

1.3公式与函数的设置13

1.3.1设置一般公式与函数14

1.3.2在公式中输入文字15

1.3.3地址的表达16

1.3.4相对地址与绝对地址16

1.4函数的使用与编辑17

1.4.1函数基本概念17

1.4.2建立函数20

1.4.3条件求和向导23

1.5习题25

Chapter 02 Excel数据分析的基础29

2.1文件格式的转换30

2.2文本导入向导31

2.2.1判断数据的分隔方式32

2.2.2选择“分隔符号”或“固定宽度”32

2.2.3更改数据类型或导入字段32

2.3与HTML之间的文件转换36

2.3.1静态HTML转换36

2.3.2交互HTML转换37

2.4导入外部数据39

2.4.1Web数据库查询39

2.4.2数据库查询41

2.4.3导入文本文件45

2.5习题47

Chapter 03 工作簿与合并报表49

3.1工作表分级处理50

3.1.1分级与数据的层级50

3.1.2分级环境的建立51

3.1.3分级环境介绍与使用54

3.1.4分级的显示与清除54

3.2工作组与引用55

3.2.1工作簿地址55

3.2.2三维引用56

3.3报表的合并58

3.3.1基本合并计算58

3.3.2格式不一致的合并计算60

3.3.3多层级合并61

3.4数据有效性62

3.4.1数据有效性的范例63

3.4.2数据有效性的高级说明64

3.5习题65

Chapter 04 数据列表的管理与应用67

4.1数据列表基本概念68

4.1.1列表基本处理68

4.1.2Excel的列表管理功能70

4.2数据排序71

4.2.1一般数据的排序71

4.2.2数据排序的原则74

4.2.3高级排序74

4.3数据筛选77

4.3.1自动筛选77

4.3.2高级筛选81

4.4数据分类汇总85

4.4.1一般汇总85

4.4.2与自动筛选一并应用87

4.5习题89

Chapter 05 建立统计图表的技巧91

5.1统计图表的建立92

5.1.1建立统计图93

5.1.2改变图表类型94

5.1.3建立没有工作表的统计图96

5.2统计图表的编辑技巧98

5.2.1数据系列与分类数据互换98

5.2.2添加、删除数据系列与数据点99

5.3统计图表格式设置技巧100

5.3.1图表文字格式设置100

5.3.2坐标轴格式设置101

5.3.3数据系列格式设置107

5.3.4三维图表格式设置110

5.4特殊统计图表的制作111

5.4.1折线图表与多图表类型统计图111

5.4.2股票量价分析图114

5.4.3自定义型统计图表116

5.4.4自动建立趋势图与误差线118

5.5图表的共享121

5.5.1建立自定义套用图表格式121

5.5.2设置图表显示的默认状态123

5.5.3图表格式共享124

5.6习题125

Chapter 06 重要数据分析函数131

6.1函数概述与加载宏132

6.2一般统计函数133

6.3工作表信息与判断函数138

6.4查找与引用函数140

6.5财务会计专用函数148

6.6日期与时间函数155

6.7本章常用函数157

6.8习题158

Chapter 07 数据透视表的应用163

7.1创建简单数据透视表164

7.1.1数据透视表基本类型164

7.1.2数据透视表的简单应用165

7.2统计字段的管理168

7.3产生数据透视图170

7.4多字段数据透视表分析174

7.4.1多字段分析174

7.4.2使用分页分析175

7.4.3组分析176

7.4.4相对分析与百分比179

7.5数据透视表182

7.6计算字段与项目185

7.6.1自定义计算项目185

7.6.2自定义计算字段186

7.7数据的显示与追踪187

7.7.1数据更新187

7.7.2显示明细数据188

7.7.3数据追踪189

7.8数据筛选与数据透视分析190

7.8.1使用Microsoft Query191

7.8.2使用高级筛选192

7.9将数据转成OLAP分析193

7.9.1OLAP Cube简介193

7.9.2从Excel创建Cube的实例193

7.10多重范围数据透视表196

7.11数据透视表其他重要技巧199

7.11.1字段排列与筛选199

7.11.2表格的选项200

7.11.3行字段与列字段的选项201

7.12习题202

Chapter 08 数量化辅助决策207

8.1单变量求解208

8.1.1单变量求解基本概念209

8.1.2标准模型设置与解题步骤209

8.1.3损益平衡模型的设置与解决210

8.1.4图表式单变量求解211

8.2最佳化与规划求解212

8.2.1“规划求解”基本概念213

8.2.2使用“规划求解”214

8.2.3规划求解报表216

8.2.4控制求解过程218

8.3方案与What-If分析221

8.3.1What-If分析与运算列表222

8.3.2方案的建立224

8.3.3使用方案226

8.3.4合并其他方案229

8.3.5自定义查看模型230

8.4方案与规划求解范例231

8.4.1案例研究一：广告研究模型231

8.4.2案例研究二：特殊线性规划问题——运输问题234

8.4.3案例研究三：特殊线性规划问题——转运问题236

8.5习题239

Chapter 09 数据分析与统计应用（一）241

9.1统计分析的基本概念242

9.1.1统计学的意义242

9.1.2数据的性质与显示方式243

9.2排位与百分比排位246

9.2.1排位与百分比排位结论247

9.2.2扩展应用——利用函数功能进行数据查询247

9.3描述统计与直方图248

9.3.1描述统计248

9.3.2直方图251

9.4协方差与相关系数253

9.5概率分布与随机数发生器256

9.5.1正态分布（normal distribution）257

9.5.2均匀分布（uniform distribution）260

9.5.3柏努利分布（Bernoulli distribution）262

9.5.4二项式分布（binomial distribution）263

9.5.5泊松分布（Poisson distribution）264

9.5.6离散分布（discrete distribution）266

9.5.7模式分布267

9.6正态分布假设的评估268

9.6.1将数组的特性与正态分布的特性进行比较268

9.6.2绘制正态概率图270

9.7习题273

Chapter 10 数据分析与统计应用（二）275

10.1推论统计276

10.1.1抽样276

10.1.2推论统计——单一总体的估计与检验279

10.1.3推论统计——双总体的估计与检验283

10.2方差分析291

10.2.1单因素方差分析292

10.2.2双因素方差分析294

10.3回归分析298

10.3.1简单回归分析应用范例299

10.3.2多元回归分析应用范例304

10.4时间序列分析306

10.4.1指数平滑法307

10.4.2移动平均法309

10.5习题312

Chapter 11 市场调查案例分析315

11.1市场调查的基本概念316

11.1.1市场调查的内容与概念316

11.1.2现有的市场信息317

11.2市场调查的步骤317

11.3抽样调查的意义与样本大小319

11.3.1抽样调查的考虑因素319

11.3.2误差的种类与样本大小319

11.4问卷的设计准则321

11.4.1问卷的主要结构321

11.4.2问卷设计中的尺度意义323

11.4.3问卷设计的要点324

11.5研究个案说明与问卷实例325

11.6问卷结果编码与问卷数据库326

11.6.1初步检查326

11.6.2编码326

11.6.3建立数据库327

11.6.4替换编码328

11.7基础分析-样本组成分析329

11.7.1样本组成分析329

11.7.2统计图表辅助332

11.7.3样本组成分析结果334

11.8消费者行为统计与复选处理336

11.8.1消费者行为基本分析——次数分布336

11.8.2复选的处理338

11.9消费者态度调查与描述统计分析340

11.9.1使用综合判断分数反映消费者的态度340

11.9.2使用描述统计描述消费者的态度与认知341

11.9.3消费者态度描述统计分析的结论342

11.10t检验——检验两个总体的消费行为是否一致343

11.10.1两个总体平均数差异的假设检验343

11.10.2问卷分析的两总体平均数差异的假设检验344

11.11方差分析——检验多个总体的消费行为是否一致347

11.12相关性分析与相关系数348

11.12.1问卷中的相关性分析348

11.12.2使用相关系数进行问卷分析349

11.12.3相关系数的延伸应用350

11.13相对次数分布与相关性分析351

11.13.1使用双变量数据透视分析352

11.13.2使用多变量数据透视分析353

11.14以卡方检验验证两变量的关系354

11.15使用多元回归建立消费行为预测模型357

11.15.1多元回归预测因素的选择357

11.15.2五变量多元回归分析357

11.15.3四变量多元回归分析359

11.15.4三变量多元回归分析360

11.15.5二变量多元回归分析361

11.16个案模拟（习题）362

一、市场调查目的362

二、消费行为研究问卷363

三、抽样与数据输入363

四、统计分析364