图书介绍

在线评论信息挖掘研究2025|PDF|Epub|mobi|kindle电子书版本百度云盘下载

丁晟春，蔡骅著著
出版社：北京：科学出版社
ISBN：9787030392046
出版时间：2014
标注页数：209页
文件大小：44MB
文件页数：217页
主题词：数据采集－研究

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图书目录

第1章绪论1

1.1在线评论的产生与发展2

1.2在线评论的意义与价值4

1.3在线评论的发布动机8

1.4在线评论特征9

1.5在线评论的分布12

1.6本章小结18

参考文献18

第2章在线评论信息挖掘概述20

2.1在线评论信息挖掘研究现状20

2.2相关会议及评测22

2.3在线评论信息挖掘方法25

2.4 CRFs模型26

2.5 SVM模型32

2.6 N-Gram语言模型36

2.7本章小结37

参考文献38

第3章在线评论本体构建40

3.1基于顶层本体的在线评论本体构建方法40

3.2手机评论本体44

3.3娱乐评论本体54

3.4计算机评论本体64

3.5本章小结71

参考文献71

第4章观点句识别72

4.1观点句识别研究现状72

4.2 HowNet情感词典73

4.3基于CRFs半监督学习的评价词集构建78

4.4基于评价词集的观点句识别83

4.5中文微博观点句识别87

4.6本章小结96

参考文献96

第5章评论对象抽取研究99

5.1评论对象抽取研究现状99

5.2影响评论对象识别的因素100

5.3基于CRF和领域本体的显性商品评论对象抽取101

5.4基于SWRL规则的隐性商品评论对象抽取117

5.5中文微博观点要素抽取122

5.6本章小结127

参考文献127

第6章在线评论信息情感倾向性分析129

6.1情感倾向性分析流程129

6.2情感倾向性分析研究现状130

6.3基于层叠CRFs的在线评论情感倾向及其强度分析133

6.4否定句文本的倾向性分析140

6.5中文微博情感倾向性分析143

6.6本章小结148

参考文献149

第7章垃圾评论识别151

7.1垃圾评论151

7.2垃圾评论识别研究现状154

7.3基于SVM模型的垃圾商品评论自动识别158

7.4本章小结172

参考文献173

第8章在线商品评论可信度研究175

8.1虚假商品评论信息发布者行为动机分析175

8.2在线商品评论可信度研究现状182

8.3在线商品评论可信度影响因素实证分析186

8.4在线商品评论可信度自动分类197

8.5本章小结206

参考文献207