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第1章 STATISTICA/Win基础1

1.1 STATISTICA/Win概述1

1.1.1 统计分析1

1.1.2 图表分析4

1.1.3 STATISTICA/Win的运行环境5

1.1.4 STATISTICA/Win的启动6

1.1.5 STATISTICA/Win的主画面7

1.1.6 STATISTICA/Win的退出13

1.2.2 数据/大数据文件管理14

1.2.1 鼠标的操作14

1.2 STATISTICA/Win入门14

1.2.3 建立新的数据文件15

1.3 STATISTICA/Win的基本操作与文件类型21

1.3.1 STATISTICA/Win的基本操作21

1.3.2 STATISTICA/Win的文件类型23

1.4 中文注释编辑23

第2章 STATISTICA/Win的数据文件与变量29

2.1 合并两个数据文件29

2.1.1 合并变量29

2.2.1 建立子数据文件31

2.1.2 合并个案31

2.2 建立子数据文件与个案排序31

2.2.2 个案排序33

2.3 修改变量/个案34

2.3.1 修改变量34

2.3.2 修改个案40

2.4 缺失数据处理方法41

2.4.1 用均数替代缺失数据41

2.4.3 缺失数据的其他替代方法43

2.4.2 缺失数据的常用删除方法43

2.5 标准化变量44

2.5.1 计量资料44

2.5.2 频数表资料47

2.6 统计数据类型49

第3章 基本统计分析与制表51

3.1 描述性统计分析51

3.2 相关矩阵分析60

3.3 独立样本（成组）t-检验66

3.3.1 独立样本t-检验（1）（记录/个案格式）66

3.3.2 独立样本t-检验（2）（组/变量记录格式）69

3.3.3 多变量霍特林（Hotelling）？检验71

3.4 相依（相关）样本t检验74

3.5 细分与单因素方差分析79

3.6 频数表分析89

3.7 制表与标题96

3.7.1 交叉分组列联表96

3.7.2 多重反应项目表102

3.8 概率分布计算108

3.8.2 ？（Chi-Square）分布109

3.8.1 贝塔（Beta）分布109

3.8.3 F分布110

3.8.4 Z（Normal）分布111

3.8.5 t（Student）分布112

3.9 其他显著性检验113

3.9.1 两个相关系数的差异性检验113

3.9.2 两个正态分布均数的差异性检验115

3.9.3 单一均数与总体均数的差异性检验116

3.9.4 两个百分数的差异性检验117

4.1 2×2表与费歇尔精确检验119

第4章 非参数统计检验/分布拟合119

4.2 观察与期望频数的对照检验122

4.3 非参数相关分析123

4.3.1 斯皮尔曼（Spearman）等级相关分析123

4.3.2 肯德尔（Kendall）相关分析125

4.3.3 肯德尔（Kendall，计数资料）相关分析127

4.4 沃尔德-沃尔佛维茨游程检验129

4.5 曼-惠特尼U检验132

4.5.1 计量资料的曼-惠特尼u检验132

4.5.2 频数表（或等级）资料的曼-惠特尼U检验134

4.6 柯尔莫哥罗夫-斯米尔诺夫两样本检验136

4.7 克鲁斯凯-沃利斯方差分析（中位数检验）138

4.8 符号检验143

4.9 威尔科克森配对检验145

4.10 弗里德曼方差分析与肯德尔一致性147

4.11 科克伦Q检验150

4.12 常用描述性统计分析151

4.13 拟合连续型分布153

4.13.1 正态分布（Normal）（计量资料）154

4.13.2 正态分布（Normal）（频数表资料）158

4.14 拟合离散型分布160

4.14.1 二项分布（Binomial）161

4.14.2 泊松分布（Poisson）163

第5章 广义单因素方差分析与多因素方差分析166

5.1 多因素方差分析166

5.2 协方差分析171

第6章 多重回归分析179

6.1 直线回归分析179

6.2 过原点的直线回归分析184

6.3 多重线性回归分析188

6.4 前向逐步线性回归分析195

6.5 后向逐步线性回归分析200

6.6 岭回归分析205

第7章 固定非线性回归分析210

7.1 多项式回归分析210

7.2 拟合对数曲线217

7.3 生长曲线回归分析221

第8章 非线性估计法227

8.1 用户指定回归分析227

8.2 逻辑斯谛（Logistic）回归分析234

8.3 成组资料的逻辑斯谛（Logistic）回归分析241

8.4 指数增长回归分析245

8.5 分段线性回归分析248

第9章 时间序列/预测预报分析254

9.1 博克斯-詹金斯模型分析254

9.2 直线趋势预测分析260

9.3 指数趋势平滑法266

9.4 时间序列季节性调整分解法270

10.1.1 指标（R型）聚类分析279

10.1 联接（树状聚类）分析279

第10章 聚类分析279

10.1.2 样品（Q型）聚类分析283

10.2 逐步聚类分析286

10.3 双向聚类分析294

第11章 因子分析300

第12章 典型分析308

第13章 信度/项目分析317

第14章 判别分析322

第15章 对数线性模型分析330

16.1 寿命表与分布335

第16章 生存分析335

16.2 卡卜兰-迈尔乘积极限法344

16.3 两样本生存率比较348

16.4 多样本生存率比较355

16.5 比例危险（Cox）回归分析361

第17章 图表分析369

17.1 快速统计图369

17.1.1 直方图（快速统计图）369

17.1.2 二维直方图（快速统计图）370

17.1.3 箱形-触须线图（快速统计图）371

17.2 二维统计图372

17.2.1 散点图/带直方图（二维统计图）373

17.2.2 箱形图（二维统计图）376

17.2.3 饼分图（二维统计图）379

17.3 三维序列统计图383

17.3.1 二元直方图（三维序列统计图）383

17.3.2 箱形图（三维序列统计图）385

17.4 三维XYZ统计图387

17.4.1 散点图（三维XYZ统计图）387

17.4.2 曲面图（三维XYZ统计图）389

17.5 统计矩阵图392

17.5.1 方形散点阵图（统计矩阵图）393

17.5.2 长方形散点阵图（统计矩阵图）395

17.6 统计分类图396

17.6.1 直方图（统计分类图）396

17.6.2 饼分图（统计分类图）400

17.7 常用图形404

17.7.1 三维序列图（常用图形）404

17.7.2 三维XYZ图（常用图形）405

17.8.2 纵均数箱形图（块状统计图）408

17.8.1 纵直方图（块状统计图）408

17.8 块状统计图408

17.8.3 纵中位数箱形图（块状统计图）409

17.8.4 纵正态概率图（块状统计图）410

附录1 练习题412

STATISTICA/Win基础习题412

统计分析（Analysis）习题413

图表分析（Graphs/Tables）习题419

附录2 STATISTICA/Win数据文件的使用说明420

附录3 英汉词汇对照表421

参考文献447