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第一章 总论1

第一节 统计学的研究对象和性质1

一、统计的含义1

二、统计学的研究对象及特点2

三、统计学的性质3

四、统计学的产生和发展4

第二节 统计学的研究方法和研究阶段6

一、大数定律的方法论意义6

二、统计研究的基本方法7

三、统计研究的阶段9

第三节 统计学中的几个基本概念10

一、统计总体和总体单位10

二、指标与标志11

三、变异、变量与变量值12

四、统计指标体系13

第四节 统计的职能14

一、信息职能14

二、咨询职能15

三、监督职能15

本章小结15

思考与练习16

第二章 统计数据调查与整理18

第一节 统计数据18

一、统计数据的概念18

二、统计数据的分类18

第二节 统计数据调查21

一、统计调查的种类和方法21

二、统计调查方案25

三、统计调查问卷27

四、统计调查误差30

第三节 统计数据整理31

一、统计整理的概念31

二、统计整理的程序和内容31

三、统计分组32

第四节 频数分布35

一、频数分布的概念35

二、分布数列的种类36

三、变量数列的编制37

四、累计频数与累计频率39

五、频数分布的类型40

第五节 数据显示41

一、统计表41

二、统计图45

本章小结47

思考与练习48

第三章 总量指标与相对指标51

第一节 总量指标51

一、总量指标的概念及作用51

二、总量指标的种类51

第二节 相对指标53

一、相对指标的概念及表现形式53

二、相对指标的作用53

三、相对指标的种类和计算53

第三节 总量指标与相对指标的运用原则60

一、可比性原则60

二、相对指标与总量指标相结合61

三、各种相对指标相结合61

本章小结61

思考与练习61

第四章 平均指标与标志变异指标64

第一节 平均指标64

一、平均指标的概述64

二、数值平均数66

三、位置平均数74

第二节 标志变异指标81

一、标志变异指标的概述81

二、极差与分位差82

三、平均差83

四、标准差与方差84

五、成数指标88

六、变异系数89

第三节 偏度与峰度89

一、矩及测度89

二、偏度及测度91

三、峰度及测度92

本章小结93

思考与练习93

第五章 时间序列分析95

第一节 时间序列编制95

一、时间序列的概述95

二、时间序列编制原则97

第二节时间序列分析指标98

一、时间序列水平指标98

二、时间序列速度指标103

第三节 时间序列的解析108

一、时间序列的构成因素与分析模型108

二、长期趋势测定111

三、季节变动测定118

四、循环变动测定120

本章小结121

思考与练习121

第六章 统计指数124

第一节 统计指数概述124

一、统计指数的概念124

二、统计指数的性质与作用124

三、统计指数的种类125

四、统计指数编制的基本方法及问题126

第二节 综合指数129

一、综合指数的编制原理129

二、同度量因素问题130

三、拉氏指数与帕氏指数132

四、其他综合指数简介136

第三节 平均数指数137

一、平均数指数的编制原理137

二、平均数指数的计算140

三、权数的确定143

四、平均数指数与综合指数的关系144

第四节 指数体系与因素分析145

一、指数因素分析法的概念和作用145

二、总量指标的因素分析147

三、平均指标的因素分析152

四、指数体系的分析与应用155

五、指数数列159

第五节 几种常用的经济指数164

一、居民消费价格指数164

二、商品零售价格指数166

三、工业品价格指数170

四、股票价格指数170

本章小结175

思考与练习176

第七章 概率统计178

第一节 随机事件和概率178

一、随机事件178

二、概率180

三、概率的性质181

四、条件概率182

五、独立试验概型186

第二节 一维随机变量及其分布188

一、随机变量的概念188

二、随机变量的分布189

三、离散型随机变量的概率分布189

四、连续型随机变量的概率分布193

第三节 多维随机变量及其分布195

一、多维随机变量及其分布函数195

二、离散型随机变量的概率分布197

三、二维连续型随机向量的概率密度197

四、二维随机变量的独立性199

五、二维随机变量的条件分布200

六、两个随机变量函数的分布202

第四节 随机变量的数字特征203

一、随机变量的数学期望203

二、随机变量的方差207

三、协方差与相关系数208

第五节 大数定律和中心极限定理212

一、切比雪夫定理212

二、大数定律212

三、中心极限定理213

第六节 样本及抽样分布214

一、总体与样本214

二、样本分布函数215

三、几种常用统计量的分布217

四、正态总体的样本均值与样本方差的分布219

第七节 参数估计220

一、点估计220

二、矩估计法221

三、最大似然估计222

本章小结225

思考与练习226

第八章 抽样推断228

第一节 抽样推断概述228

一、抽样推断的概念及特点228

二、抽样的若干基本概念229

第二节 抽样的组织方式230

一、简单随机抽样230

二、类型抽样231

三、机械抽样232

四、整群抽样233

五、多阶段抽样233

第三节 抽样误差233

一、抽样误差概述233

二、抽样平均误差234

第四节 参数估计241

一、点估计241

二、区间估计244

三、样本容量的确定249

第五节 假设检验252

一、假设检验的基本概念252

二、总体均值的检验254

三、总体成数的检验257

四、假设检验与区间估计的关系258

本章小结259

思考与练习260

第九章 相关与回归分析262

第一节 相关分析概述262

一、相关关系的概念262

二、相关关系的种类263

三、相关分析的概念及内容265

第二节 线性相关的测定266

一、相关表与相关图266

二、相关系数269

第三节 一元线性回归分析273

一、回归分析的概念273

二、一元线性回归模型与回归方程274

三、一元线性回归方程的检验276

四、一元线性回归方程的预测282

第四节 多元线性回归分析285

一、二元线性回归分析285

二、m元线性回归分析293

第五节 非线性回归分析302

一、非线性回归分析的意义302

二、非线性回归方程的线性变换302

本章小结304

思考与练习305

第十章 统计学中的Excel例解308

第一节 Excel概述308

第二节 Excel在描述统计中的应用309

一、利用“直方图”工具计算频率分布并制作直方图309

二、利用“描述统计”工具对原始数据进行统计分析310

三、计算分组数据的平均值和方差312

第三节 Excel在推断统计中的应用314

一、区间估计314

二、假设检验315

第四节 Excel在相关与回归中的应用317

参考文献320

附录A321